发表于《图书馆学研究》2025年第8期的论文《面向图书馆战略规划场景的我国AIGC大模型应用效果分析》一文被人大复印资料《图书馆学情报学》2025年第12期P74-P84全文收录。

摘要：探讨人工智能生成内容(AIGC)大模型技术对图书馆使命愿景的认知程度、对业务流程的理解能力，并为图书馆馆员运用AIGC大模型提供参考。梳理国产首批AIGC大模型发展现状，从图书馆战略规划制定的应用场景出发，构建AIGC大模型评价指标，并通过信息收集与背景材料整理、任务分解与模型对话、内容生成、战略规划报告整合与完善4个阶段的实验任务，考察我国大模型在图书馆的应用效果。结果表明，国产AIGC大模型在多模态、场景化和便利化方面表现出色，其交互使用体验和生成效果不断提升，用户能够以自然语言布置多重多层任务并收获详细的答案，但仍然存在一定的局限性，对图书馆领域的专业语言和特色业务理解不透彻，无法满足任务的细化和具体要求，在检索信息的真实性和来源可溯性、输出稳定性、复杂内容解析等方面还需要进一步加强。

链接：人大复印报刊资料《图书馆学情报学》全文收录(2015-2023)  https://blog.sciencenet.cn/blog-39723-1458689.html 

2025-图书馆战略规划场景.pdf