会议简介

AI基础设施与互联技术国际会议（AI3T 2026）计划于 2026年12月13日至15日在中国合肥举办。该会议聚焦智能时代的基础设施与互联技术，议题覆盖AI基础设施与架构 、具身智能及网络、光学与AI、AI安全、AI数据中心、分布式AI训练等方向，旨在为相关领域的科研人员与工程实践者提供一个交流最新进展、探讨前沿趋势的学术平台。

从技术发展角度看，AI基础设施正成为支撑大模型 训练与推理的关键底座。随着模型规模持续扩大，对高速互联、异构计算、数据中心网络等底层能力提出了更高要求。AI3T 2026 的议题设置，反映了当前学术界与产业界对这些共性技术问题的关注。

大会官网：http://http://ai3t.ieee-aiconf.cn/

投稿链接：http://ai3t.hotcrp.ieee-aiconf.cn/

Track 简介

今天介绍的track是：Edge-to-Cloud Computing for AI（面向 AI 的云边协同计算），这个方向研究算力如何在云端、边缘和终端之间合理分布与协同，让 AI 既聪明又实时，主要包含三块:

1. 分布式 AI 推理与训练的网络架构：设计云、边、端协同的网络与算力架构，把训练放云端、推理下沉到边缘，或在边缘做分布式训练，兼顾性能与实时性。

2. 云边流水线中的时延与带宽管理：在端到云的数据处理流水线中动态管理带宽、压缩数据、智能分配任务，降低端到端时延，缓解网络拥塞，保障实时 AI 应用体验。

3. 大规模联邦学习的软件与基础设施：支撑 "数据不出本地、多方联合建模" 的联邦学习平台与通信、聚合机制，兼顾隐私保护与模型效果，适合大规模分布式节点场景。

一句话总结：研究 "算力怎么在云、边、端之间摆、数据怎么流转又快又省"，偏边缘计算、分布式系统与联邦学习方向。

论文提交

• 投稿论文须为原创、使用英文撰写，且未在其他出版渠道接受发表评审。所有投稿均实行双盲同行评审。

• 长论文最多 8 页，可额外增加最多 4 页；短论文最多 4 页，可额外增加最多 4 页；海报论文最多 2 页，可额外增加最多 2 页。超出基本页数的部分须支付额外页费。

• 稿件格式须遵 IEEE Computer Society 会议论文模板（双栏、单倍行距、10号字体）。

• 录用论文可以口头报告、海报展示或线上形式进行展示。

• 上传可供出版的论文终稿前，须先缴纳注册费。最终提交前，终稿 PDF 须通过 IEEE PDF eXpress 的格式合规检查。

出版信息

• 录用论文由IEEE Xplore出版，将被 EI/Scopus 检索。

支持单位：