食品欺诈作为一种以牟利为目的的蓄意行为，其手段不断演变，对全球食品安全体系构成持续挑战。在此背景下，开发高效、可靠的分析方法以验证食品真实性已不仅是技术需求，更是监管与市场的迫切要求。近年来，水果产地溯源因其直接关联品质认知与经济价值，成为食品真实性领域的焦点议题。

近期，青岛农业大学园艺学院聂继云教授团队完成的题为“Geographical origin authentication of fruits: A decadal review (2014–2024) of technological progress and outlook”的综述在Journal of Integrative Agriculture（《农业科学学报（英文）》，JIA）2026年7期发表。

本文重点从文献计量学分析、常用统计和机器学习方法、矿质元素指纹技术、稳定同位素指纹技术、代谢物指纹技术和影响产地鉴别的因素等6个方面系统综述了近十年来水果产地溯源的研究进展，并对今后水果产地溯源研究的发展方向进行了展望。

水果的地理产地判别本质上依赖于其生长环境的不可复制性，包括微气候特征、土壤地球化学组成、地形因子等多种环境标识。必须指出的是，当前大多数溯源模型在大尺度区域（如洲、国家、省份）表现出较高判别精度，但这更多源于环境特征的显著差异，而非技术本身的突破。一旦涉及县域或产地保护区等小尺度区域，由于环境差异性降低、农业实践干扰增大，现有技术体系的表现往往不尽如人意。样本量在地理产地鉴定中扮演着关键角色，直接影响结果的准确性与可靠性。数据的代表性及其对产地特征的表征能力均在很大程度上受样本量大小的影响。更大的样本量能够更好地涵盖产地的多样性特征，从而显著提高模型的判别精度。农业生产措施的干扰更是一个不容回避的技术难题。套袋、化肥施用、灌溉水源等人为调控，系统性地改变了水果的元素组成、同位素分布及代谢物谱，从而掩盖其自然地理印记。当前多数溯源技术对于人为农业实践的干扰既缺乏有效识别，也缺乏技术手段。这意味着在实际应用中，尤其是对于高附加值地理标志产品，溯源结论的可信度可能大打折扣。从技术层面看，将多种仪器分析技术（如ICP-MS、IRMS、NMR等）进行联用，通过数据融合构建多维化学指纹图谱，是提升判别准确性的有效手段。在数据分析方法方面，非线性主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）和线性判别分析（LDA）已成为水果产地鉴别中常用的化学计量学工具。近年来，机器学习（ML），如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、人工神经网络（ANN）和极度梯度提升（XGBoost）在提高产地鉴别模型判别率上展现出显著优势。仪器分析技术与机器学习算法相结合在水果产地溯源方面展现出巨大潜力。然而，在水果溯源技术的研究与应用方面仍存在若干挑战，这篇综述将为后续研究提供方向并推动实际应用的发展。近10年水果产地溯源研究论文的文献计量学分析基于分析技术与多元统计方法的水果产地溯源水果中稳定同位素比率、矿物质和代谢物组成影响因素

青岛农业大学聂继云教授为通讯作者，聂继云教授和博士研究生帅梦颖为共同第一作者。该研究得到以下项目的资助：山东省重点研发计划（2022LZGCQY008）、国家农产品质量安全风险评估计划（GJFP20230210）、农产品品质规格与营养功能评价项目（PJ2023-019）、青岛农业大学高层次人才基金（665-1120015）。

Cite the article:

Jiyun Nie, Mengying Shuai, Yihui Liu, Xiaoming Li, Mingyu Liu, An Li, Duoyong Zhao, Qiusheng Chen, Xiaoli Liu, Zhichao Li. 2026. Geographical origin authentication of fruits: A decadal review (2014–2024) of technological progress and outlook. Journal of Integrative Agriculture, 25(7): 2669-2687.

Journal of Integrative Agriculture（《农业科学学报（英文）》, JIA）由中华人民共和国农业农村部主管，中国农业科学院与中国农学会主办，中国农业科学院农业信息研究所承办。综合性英文学术期刊，月刊。创刊于2002年，现任主编为中国科学院院士陈化兰。JIA主要栏目有作物科学、园艺、植物保护、动物科学、动物医学、农业生态环境、食品科学、农业经济与管理等。刊稿类型有综述、研究论文、简报以及评述等。全部论文在Elsevier-ScienceDirect (SD) 平台OA出版。最新SCI影响因子5.7，位于SCI-JCR农业综合学科Q1区。中国科学院分区农林科学1区。2016年以来先后获得中国科协等部委 “提升计划”“登峰计划”“卓越计划”项目支持。

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