本期话题，我们来探讨一下Excel中各种结构的数据块的转型。

这方面有一本很厚的教科书，叫《Excel函数与公式速查宝典》，但给出的方法冗长、繁杂。因此，在这里总结一下最简捷的操作方案。

（1）从最简单的开始：行列互变，复制→选择性粘贴→转置。

（2）补齐记录空白：选中需填充空值的列→查找→定位条件→空值→输入“= A格地址”→Ctrl+Enter。这里的A格，指的是选中空值之后，最左上方的第一个空值上方的那一格，注意，引用的是地址，不是内容。

（3）多列转一列（用tocol函数最为简捷。例如，要把A1:B2区域转成C列的样子）：

（4）一列转多列，用wrapcols或wraprows函数。例如，要把A列转成右侧的B、C列或者B、C、D列的形式，函数如下：

上面函数中的Wrap_count参数，指的是原数列几个数分为一行或一列。

（4）多列转一行。

（5）增、删空列

5.1 间隔插入n个空行：构建与数据相同行数的自然数辅助列→复制后向下粘贴n次→升序排列辅助列（扩展）→删除辅助列。

5.2 删除空行（不破坏原行序）：自然数辅助列→选中原数据列→排序和筛选→升序→删空行→按辅助列升序→删除辅助列。

（6）三角矩阵数据 转 对称矩阵数据

选中原三角矩阵，复制，找一片荒无人烟、绝对影响不到数值计算的区域，右键→选择性粘贴→勾选转置。

然后，复制刚才转置后的上三角矩阵，光标定位到原三角矩阵最左上角，右键→选择性粘贴→勾选“跳过空单元”。如果不执行“跳过空单元”，正对角线上的元素是很难处理的。

操作简单，不再给出图解。

（7）矩阵对角元素和列的互转

7.1 提取对角线上的元素并转为一列（要求行列数必须相等才能提取）

说实话，上面这种解决方案，我找了很久没有找到，期望看到这篇博文的同学惠存。第G列index函数的最后一个参数，指的是excel本身中行的序号。

7.2 提取一列数据并转为对角线（Munit即单位矩阵函数，自带溢出功能）

注：上面表格的灰色部分，是Excel本身的行与列，橙色的部分是待转的原数据，绿色部分是转换成的数据结构。公式是用=formulatext()给出的。

现在在Excel中，还有个比较吃力的问题，就是奇异值的分解，中外网站均找不到解决方案（印度一个女学者给出了方法，但试了试不管用）。

如果你在微软必应上搜索一下“real statistics using Excel”，会发现一个大牛Charles Zaiontz，居然依赖Excel工具，将主成分分析、判别分析、聚类分析、对应分析、Logit回归、Shapiro-Wilk检验等，全部用笨办法拿下。不过，这样的“笨”办法也确实能够锻炼基本的统计技能。

单纯依赖SPSS、Origin、Mathlab、SAS、R等，容易产生一些“垃圾进、垃圾出”的科研结论。我认为，统计学的初级阶段，是使用这些软件一气呵成，中级阶段是了解了各种统计方法的前提，高级阶段应当脱离统计软件，依赖最基本的Excel去完成，才能了解各种统计方法的来龙去脉。