从早晨醒来第一眼，到临睡前最后一分钟，社交媒体几乎填满了我们的碎片时间。信息、观点和情绪，就在不断刷新的信息流里被接收、被重塑。

对科研人来说，手机里的社交媒体，早已不只是“消遣工具”，它是灵感来源、研究的对象，甚至数据本身。

所以，谁说刷手机就不能发Paper呢？😏

🤳TikTok 能否作为有效教学工具？

短视频平台这么“上头”，真的只能用来娱乐吗？本文作者系统梳理了过去几年把 TikTok 引入课堂的研究案例，发现不少课程确实借助短视频提升了学生的参与感和学习动机，但前提是内容设计得当、使用场景明确，否则很容易从“教学工具”滑回“刷着玩”。

TikTok in higher education: a systematic review of disciplinary applications, learning outcomes, and implementation factors

Yan Yang, Cheng Zhang, Susan Zhang & Jun Shen

🩺 社交媒体内容，如何补充真实世界医学数据？

不少患者会在网上记录自己的治疗经历、用药感受甚至副作用。研究者尝试用文本分析的方法，把这些零散的发帖整理成可读的治疗路径信息，发现它们在一定程度上能反映真实的治疗过程，为传统医疗数据之外，提供一个来自患者视角的补充。

Automated Extraction of Treatment Patterns from Social Media Posts: An Exploratory Analysis in Renal Cell Carcinoma

Sreeram V Ramagopalan, et al.

📍 社交媒体位置数据能揭示人群行为模式吗？

这项研究把目光放在了伦敦地铁站这样的日常空间：人们每天路过、停留、刷手机，却很少意识到这些行为本身就有规律。作者分析了地铁站附近带定位的社交媒体内容，发现不同站点、不同时间段，人们关注的话题和兴趣差异明显，社交媒体由此成为理解城市人群活动方式的一种“侧面窗口”。

Improved targeted outdoor advertising based on geotagged social media data

Juntao Lai, Tao Cheng & Guy Lansley

📉 社交媒体情绪是否反映消费者信心变化？

作者把社交媒体上的情绪走势与消费者信心指数进行对比，发现两者在时间上存在明显关联，说明社交媒体情绪有可能提前反映大众对经济环境的感受，为宏观分析提供一种更即时的参考。

Linking consumer confidence index and social media sentiment analysis

Shahid Shayaa, et al.

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