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从基础建模到AI赋能:SWAT模型应对极端气候的关键技术

已有 876 次阅读 2025-11-13 15:30 |个人分类:水文|系统分类:科研笔记

近年来,在全球气候变化加剧的背景下,极端气候事件频发,对流域水循环过程及水生态系统造成显著影响,已成为制约区域经济社会与环境可持续发展的关键因素。为应对这一挑战,亟需引入系统化的模拟技术与创新方法,提升对流域水文、水生态过程的认知与调控能力。SWAT模型作为一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够精细模拟和定量分析流域内的水循环过程、污染物迁移路径及生态响应,是研究极端气候影响下流域演变规律的重要工具。ArcGIS Pro作为新一代地理信息系统平台,与SWAT模型深度融合,显著增强了空间数据处理、模型构建与成果可视化能力。相较于传统GIS平台,ArcGIS Pro在数据处理效率、多源信息集成、云协作支持及动态可视化方面具有显著优势,为极端气候背景下流域水循环与水生态模拟提供了更为先进的技术支撑。

专题一 极端气候与流域循环

1.1 极端气候与流域水循环简介

1.2 流域模型简介

1.3 SWAT模型原理

1.4 SWAT模型输入文件

1.5 ArcGIS Pro下的SWAT模型

专题二、SWAT模型中GIS必备技术

2.1 ArcGIS Pro的优势

2.2 ArcGIS Pro安装和注意事项

2.3 ArcGIS Pro必备技术

2.4 ArcGIS Pro常见数据格式

专题三、SWAT软件安装及注意事项

3.1 SWAT2012软件安装

3.2 SWAT安装注意事项

3.3 SWAT启动及界面介绍

3.4 SWAT-CUP安装

3.5 其它相关软件介绍及安装

专题四、SWAT模型操作流程

4.1 SWAT模型运行流程

4.2 建立SWAT工程

4.3 SWAT模型子流域划分

4.4 SWAT模型HRU划分

4.5 气象数据及其它数据输入

4.6 SWAT模型运行及结果检查

专题五、DEM数据制备流程

5.1 DEM数据的作用

5.2 认识DEM数据

5.3 DEM数据的获取

5.4 DEM数据的预处理

专题六、Burn in数据制备流程

6.1 认识Burn in等矢量数据

6.2 burn in数据的作用与原理

6.3 ArcGIS数字化简介

6.4 制作burn in等数据

专题七、土地利用数据制备流程

7.1 土地利用数据准备

7.2 土地利用调用流程

7.3 土地数据的获取与处理

7.4 土地利用类型索引表建立

专题八、土壤数据制备流程

8.1 土壤数据调用流程

8.2 土壤数据的获取

8.3 土壤数据的处理

8.4 SWAT土壤数据库参数

8.5 土壤数据库参数计算

8.6 土壤类型索引表的建立

专题九、一般气象数据制备流程

9.1 气象数据的调用原理

9.2 气象数据获取

9.3 气象数据处理

9.4天气发生器介绍及参数计算

9.5 气象站点索引文件制作

专题十、参数率定与结果验证

10.1 参数率定与结果验证原理

10.2 SWAT-CUP软件介绍

10.3 SWAT-CUP水量率定与验证

10.4 SWAT-CUP水质率定与验证

10.5 参数敏感性分析

10.6 率定验证后参数回带及模拟

专题十一、极端气候与CMIP6数据处理

11.1 极端气候与CMIP6数据

11.2 CMIP6数据批量下载

11.3 CMIP6数据的读取与信息提取

11.4 基于CMIP6的SWAT气象数据制备

11.5 CMIP6数据降尺度处理

专题十二、AI大模型辅助SWAT模型建模与分析

12.1目前常用大模型介绍

12.2 如何使用好AI

12.3 prompt介绍

12.4 AI大模型与SWAT模型建模与分析

12.5 AI辅助下的CMIP6数据处理

专题十三、结果查看与分析

13.1 SWAT结果查看与导出

13.2 SWAT结果时间变化分析

13.3 SWAT结果空间变化分析

专题十四、案例分析与实践

案例一:极端降雨对流域水循环影响分析

案例二:极端降雨下流域面源污染时空变化分析

案例三:极端干旱对灌溉的影响分析

公众号:AI地学研途



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2 宁利中 王涛

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