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  • 广州大学,环境科学与工程学院,硕士在读

    • 化学科学->环境化学->环境污染化学

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zlyang 2024-3-27 17:20
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zlyang 2024-3-27 17:20
  
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【Apsim模型】精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态领域 2024-06-07
随着数字农业和智慧农业的发展,基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等 ...
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生物多样性保护、气候变化影响评估和入侵物种管理领域BIOMOD2物种分布模拟 2024-06-06
​BIOMOD2是一个用于物种分布模拟的模型,它在生态学和生物多样性保护领域有着广泛的应用。该模型能够模拟特定物种与其环境之间的关系,利用环境变量来模 ...
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长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析 2024-05-31
植被是陆地生态系统中最重要的组分之一,也是对气候变化最敏感的组分,其在全球变化过程中起着重要作用,能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化,其 ...
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GIS、Python机器学习技术的地质灾害风险评价、易发性分析与信息化建库及灾后重建中的实践 2024-05-29
地质灾害是指全球地壳自然地质演化过程中,由于地球内动力、外动力或者人为地质动力作用下导致的自然地质和人类的自然灾害突发事件。由于降水、地震等自然作用 ...
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土壤风蚀模拟与风蚀模数估算、变化归因分析中的实践应用 2024-05-28
土壤风蚀是一个全球性的环境问题。中国是世界上受土壤风蚀危害最严重的国家之一,土壤风蚀是中国干旱、半干旱及部分湿润地区土地荒漠化的首要过程。中国风蚀荒 ...
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“Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习(高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-混合像元分解-农业-土壤- 2024-05-24
高光谱遥感信息对于我们认识世界具有重要意义。尽管大部分物质在人眼中看似无异,然而高光谱遥感的观察下,它们呈现出独特的"光谱特征"。这种能够窥见事物 ...
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GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用 2024-05-23
在数字化和智能化的浪潮中,GIS(地理信息系统)和GPT(生成式预训练模型)的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。GIS以其强大的 ...
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GPT+Python近红外光谱数据分析 2024-05-22
ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算 ...
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