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本文刊登于Tsinghua Science and Technology(《清华大学学报自然科学版(英文)》)2026年第2期。
1.背景介绍
在工业 5.0 与物联网深度融合的今天,工厂机器人协作、智能设备互联等场景对 “时间敏感网络(TSN)” 的依赖日益加深 ——TSN 就像工业系统的 “神经中枢”,必须确保关键数据 “分秒不差” 地传输。为提升可靠性,TSN 会通过多条 “冗余路由” 发送同一数据(类似给重要包裹发多份快递),但这会导致数据到达时间不一致,产生 “接收抖动”,直接影响设备协同精度,甚至引发生产故障。
如何在保证可靠性的同时,让数据传输既 “稳” 又 “准”?这一难题成为工业网络领域的关键挑战。
2.成果简介
针对这一痛点,东北大学冯智伟副教授和在读硕士曹凯沿硕等人在国际期刊《TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY》发表最新研究成果,提出 “双管齐下” 的优化方案:
1. 智能调度策略:构建多目标优化模型,同时减少所有数据的平均抖动和传输时隙长度,为每条冗余路由 “精准排班”,让数据到达时间更一致;
2. 高效算法支持:结合整数线性规划求解最优方案,并设计启发式算法降低计算复杂度。该方法为工业自动化、智能汽车等时间敏感场景提供了关键技术支撑。
3.作者简介
冯智伟:东北大学计算机科学与工程学院副教授、博士生导师,计算机工程系副主任,“兴沈英才计划” 拔尖人才,CCF 嵌入式系统专委会执行委员,CCF YOCSEF沈阳学术秘书。研究聚焦物联网、工业互联网、时间敏感网络(TSN)及容错调度。
金曦:东北大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,主要从事物联网、物理信息系统、工业网络、实时调度、星闪网络和5G的相关研究。
邓庆绪:东北大学计算机学院教授、博导,中国计算机学会嵌入式系统专委会副主任,实验室主任。深耕实时嵌入式系统、信息物理系统(CPS)等领域,主持国家 863 计划、国家自然基金等国家级项目 30 余项,获国家科技进步二等奖、辽宁省科技进步一等奖等多项重磅奖励,授权发明专利 22 项,发表论文 180 余篇,是业内公认的领军学者。
团队依托辽宁省嵌入式系统重点实验室,长期聚焦工业网络、物联网等核心技术,持续推动科研成果转化,为我国工业数字化转型提供硬核支撑。
东北大学计算机科学与工程学院冯智伟课题组常年招收硕士、博士研究生及博士后,欢迎对实时嵌入式系统、物联网、泛在 AI 等方向感兴趣的同学加入:
个人主页:http://faculty.neu.edu.cn/fengzhiwei/
合作咨询:冯智伟 fengzw@neu.edu.cn
办公地点:东北大学浑南校区信息学馆 B230
期待与您携手,让嵌入式技术赋能更智能的未来!
4.文章来源
Feng Z, Cao K, Gao S, et al. Optimizing Receiving Jitter Reduction in TSN: Disjoint Redundant Routes for CQF Shapers. Tsinghua Science and Technology, 2026, 31(2): 777-794.https://www.sciopen.com/article/10.26599/TST.2025.9010033
Tsinghua Science and Technology 期刊介绍
Tsinghua Science and Technology是清华大学主办的第一本自然科学类英文期刊。2011年,本刊改版为信息科学类专业期刊,主要瞄准国家创新发展关键领域和战略方向,立足信息科学领域全球最新研究成果,全面反映人工智能、大数据、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程等方面最新原创性研究成果,旨在为信息科学的研究和发展搭建了国际化学术交流平台。专业化转型后,本刊进入快速发展阶段,在学术质量及国际影响力上都得到了很大的提升,陆续被SCIE、SCOPUS、EI、CSCD等国内外数据库收录;2018年,期刊荣获“第四届中国出版政府奖期刊提名奖”;2019~2023年入选“中国科技期刊卓越行动计划”梯队期刊项目;2024年入选中国科技期刊卓越行动计划二期英文领军期刊项目;2025年入选北京市“2025支持高水平国际科技期刊建设-强刊提升类”项目。
经过十余年的努力,本刊受到了全球信息科学领域学者认可,国际稿源稳步提升,读者来自全球130多个国家及地区。2025年8月,Tsinghua Science and Technology第31卷第1期正式在清华大学出版社SciOpen平台出版发布,标志着Tsinghua Science and Technology结束了“借船出海”的办刊模式,回归本土独立运营!
SciOpen是由清华大学出版社自主研发的科技期刊国际化数字出版平台,于2022年6月正式上线。截至目前,SciOpen平台目前已汇聚195种期刊,上线超过5.8万篇文章,2025年7月访问量突破960万次,用户遍布190多个国家和地区。SciOpen平台已实现与国际通用搜索引擎、出版标准化组织及重要学术索引数据库的全面对接,运行稳定、服务可靠,为Tsinghua Science and Technology回归后的持续发展提供了坚实技术支撑和全球化传播保障。
未来,Tsinghua Science and Technology将继续聚焦信息科学前沿和热点研究,依托SciOpen平台先进的服务能力,为我国乃至全球的信息科学领域发展贡献更多的智慧与力量。
01 期刊特色
● 开放获取:用户免费阅读下载
● 高质量同行评审
● 即时发布:论文接收后48小时内在线发表
● 开设绿色通道:加速高水平和突破性成果的发表流程
● 国际化宣传推广:依托SciOpen平台立体化的宣传推广体系,全方位提升学术成果的国际显示度和学术影响力
02 关于期刊
期刊官网:https://www.sciopen.com/journal/1007-0214
投稿网址:https://mc03.manuscriptcentral.com/tst
《清华大学学报自然科学版(英文)》2024年度优秀论文和最佳优秀论文奖揭晓
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GMT+8, 2026-7-28 09:49
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