2026年5月19日，第五届智慧车辆与出行国际研讨会暨期刊发展会议（The 5th International Engineering Symposium on Smart Vehicle and Mobility）在北京成功举办。会议由清华大学车辆与运载学院、《交通研究通讯（英文）》（Communications in Transportation Research，COMMTR）、《工程（英文）》（Engineering）共同主办，清华大学出版社有限公司承办。

瑞典查尔姆斯理工大学教授Sonia Yeh、德国弗劳恩霍夫系统与创新研究所ISI能源技术与能源系统部门负责人Patrick Plötz出席会议并作主旨报告。

会议现场

欧洲科学院院士、清华大学车辆与运载学院曲小波教授、王凯副教授分别担任会议主席与副主席，王昱昊助理研究员担任主持人。曲小波教授致开幕辞。

王昱昊担任主持人

曲小波教授在开幕致辞中对与会的各位专家学者表示热烈欢迎。他指出，跨学科、跨国界的学术交流对于推动领域创新具有重要意义。他期待与会嘉宾通过深入研讨，进一步推动智慧交通与能源系统领域的学术合作与创新发展。

曲小波致辞

主旨报告环节，Sonia Yeh教授以“港口作为能源转型枢纽”为题，围绕电气化、电网影响、数字韧性及基础设施转型等议题，探讨了港口自动化、内河电气化、治理结构及多利益相关方协同创新等内容，为绿色港口与低碳水运体系建设提供了系统性思考。

Sonia Yeh作主旨报告

Patrick Plötz教授在报告中聚焦欧洲交通能源转型，系统探讨了政策机制、市场扩散、技术路径与基础设施协同等关键议题，并结合欧盟及多国实践分析了零排放车辆推广中的驱动因素与主要挑战，对智能充电、能源系统整合等未来重点研究方向进行了展望。

Patrick Plötz作主旨报告

清华大学王凯副教授在报告中聚焦先进空中交通与城市交通系统转型，探讨了协同物流、网络规划及运行风险管理等关键议题。他分析了无人机与地面公共交通协同配送的模式与效益，以及起降设施布局、航线网络设计及不同飞行器构型的适用性，为城市立体交通体系构建提供了新的研究视角。

王凯作主旨报告

清华大学张薇助理研究员围绕智能微公交系统，探讨了实时调度、用户行为预测及资源配置等关键议题。她结合多个城市的实际部署经验，分析了微公交如何通过灵活调度与共享搭乘提升服务效率，并介绍了仿真平台在场景测试与参数适配中的作用，为城市公共交通提质增效提供了可借鉴的实践路径。

张薇作主旨报告

会议期间，同期举行了期刊发展闭门研讨会等三个分论坛，围绕期刊国际化、前沿专刊建设等议题展开了深入交流，共同推动交通领域高水平学术成果的传播与转化，为期刊高质量发展提供有力支撑。

本次研讨会为智慧车辆与出行领域的国际交流提供了高水平平台，进一步促进了智慧交通领域的学术交流与合作，为智慧交通与能源系统领域的学术交流与合作注入了新思路。

COMMTR亮点

• 中国大陆第三种SCIE/SSCI双收录期刊

• 中国大陆SCIE/SSCI双收录期刊中影响因子最高的期刊

• 中国大陆SSCI收录期刊中唯一一本学科排名第一的期刊（IF12.7，位居交通学科第一）

数据库收录

• SSCI、SCIE

• Scopus

• Ei CompendeX

• DOAJ

• TRlD, the TRlS and lTRD Database

• 期刊分区表：大类 工程技术大类1区Top期刊；小类 交通运输1区、运输科技1区

• 中国科技核心期刊CSTPCD

• 中国科学引文数据库CSCD

• 全球OA期刊索引（OA Journal Index，OAJ）

• 公路运输领域高质量科技期刊—T1级

• 《科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告》“交通运输工程综合”学科排名2/107（国产期刊第一）

重要项目

• 入选“中国科技期刊卓越行动计划二期”英文梯队期刊项目

• 入选北京市2024年度支持高水平国际科技期刊建设-强刊提升项目

• 入选2022年中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目

学术影响力

• 影响因子（2026年6月公布）达12.7，位居TRANSPORTATION（交通）学科全球66种期刊榜首

• 2025年CiteScore为13.6，在Control and Systems Engineering、Decision Sciences (miscellaneous)、Transportation三个领域全部进入前8%，均稳居Q1区

• 连续两年（2024年、2025年）入选“中国最具国际影响力学术期刊”（自然科学与工程技术·英文）

国际化程度

• 国际论文占比70%，吸引了国内外几乎所有交通领域顶级团队的投稿

• 论文被72个国家/地区作者引用，引用本刊最多的为Transportation Research Part E 等本领域顶刊，自引率仅3.6% 

• 国际下载量占89%，主要集中在美国

• 编委会汇聚全球20个国家的55位专家，其中69%来自海外，包括13位各国院士

• 作者来自全球21个国家和地区的顶尖院校，包括MIT、Stanford、UC Berkerley、Duke、清华大学、浙江大学、东南大学、北航、东京大学、新国大、港大、港科大等

编辑团队荣誉

• COMMTR主编荣获 “年度主编奖”

• 编辑团队成员荣获 “年度期刊新人”

COMMTR编委团队

曲小波

欧洲科学院（Academia Europaea）院士

清华大学车辆与运载学院长聘教授

曲小波，现任清华大学车辆与运载学院长聘教授、欧洲科学院（Academia Europaea）院士。全职归国前，曾任瑞典查尔姆斯理工大学讲席教授。过去五年主持科技部重点研发、基金委重点项目、欧盟、瑞典科技部、瑞典基金委等重大项目；担任9个行业内知名期刊的主编或副主编，发表论文180余篇，受邀担任欧委会人才项目、澳洲基金委卓越科学中心、荷兰基金委重大项目等高资助强度项目的初评或终评专家。清华大学（车辆国重）—杭州临空经济示范区综合交通联合研究中心主任；兼任中国人民财产保险公司独立董事。研究领域重点涉及低空运载工具开发与运营、车城互联系统建模与优化、智能交通系统运营与控制。

李小鹏

美国威斯康星大学麦迪逊分校教授

智能公路研究中心主任

李小鹏，现任美国威斯康星大学麦迪逊分校土木与环境工程系Harvey D. Spangler教授（电气与计算机工程系兼职教授）与智能公路研究中心（Smart Highway Research Center）主任。曾任美国国家级交通研究中心（National Institute for Congestion Reduction）主任。他于2006年获得清华大学土木工程学士学位（辅修计算机工程），此后在美国伊利诺伊大学香槟分校先后获得土木工程硕士（2007年）、应用数学硕士（2010年）及土木工程博士（2011年）学位。李小鹏教授是美国国家科学基金会杰出青年奖（NSF CAREER Award）获得者，美国土木工程协会（American Society of Civil Engineering）会士（Fellow），并在及多个专业协会担任职。已发表同行评议学术论文160余篇，主持了多项由美国国家科学基金会（NSF）、美国交通部（US DOT）、美国能源部（US DOE）、国家实验室、州交通部门及工业界资助的研究项目，累计经费包括匹配总额超过7000万美元。其主要研究方向为交通及相关系统中的自动化、互联与感知技术。

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Lin G, Qian S, Khattak ZH. FedAV: Federated learning for cyberattack vulnerability and resilience of cooperative driving automation. Communications in Transportation Research, 2025, 5(2): 100175. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100175

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Shao Z, Wang F, Sun T, et al. HUTFormer: Hierarchical U-Net transformer for long-term traffic forecasting. Communications in Transportation Research, 2025, 5(4): 100218. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100218

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Hussain F, Li Y, Haque SMM. Machine learning-based real-time crash risk forecasting for pedestrians. Communications in Transportation Research, 2025, 5(4): 100224. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100224

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Long K, Sheng Z, Shi H, et al. Physical enhanced residual learning (PERL) framework for vehicle trajectory prediction. Communications in Transportation Research, 2025, 5(2): 100166. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100166

5 Few-shot learning for novel object detection in autonomous driving

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Zhuang Y, Liu P, Yang H, et al. Few-shot learning for novel object detection in autonomous driving. Communications in Transportation Research, 2025, 5(3): 100194. https://doi.org/10.1016/j.commtr.2025.100194 

欢迎投稿

Communications in Transportation Research（COMMTR）发表论文类型包括Research article（研究型论文）、Review（综述）、Editorial（社论）、Discussion（讨论）等。

2027 年 12 月 31 日前录用的稿件仍免收文章处理费，研究论文终版超过 10 页或综述超过 15 页的部分将按每页 150 美元收取费用，请作者投稿时留意篇幅并按要求承担相关费用，以免影响后续流程。

发表范围：

发表对新兴交通系统具有重要意义的高质量、原创性研究和综述文章等，欢迎与交通有关的跨学科研究（交通与民用、控制、人工智能、社会科学、心理科学、医疗服务等）。

发表主题包括但不限于：

• 交通系统与其他系统之间的相互作用

• 新兴技术与交通系统的整合

• 交通领域的大数据分析

• 交通领域的进步与发现

• 对未来交通系统的前瞻性判断

• 新兴技术/产品及其对交通的影响

• 新型交通模式及相关分析

• 政府发起的交通政策及影响分析

• 移动性即服务

• 新兴交通技术的现场试验

• 交通电气化、自动化和互联互通

期待各位学者的来稿！

数据代码共享

平台网址：https://ets-data.sciopen.com 

COMMTR 是首批要求代码、数据共享的交通/车辆期刊之一。为进一步保证论文的学术质量，提升研究的可复现性和研究过程的透明度，同时增进数据的重复利用，本刊要求所有录用稿件提交“Replication Package”。同时鼓励作者将数据共享至ETS-Data交通数据共享平台(https://ets-data.sciopen.com)。

ETS-Data交通数据共享平台由清华大学出版社与清华大学车辆与运载学院共同设计搭建，是全球研究者可公开访问的交通类共享数据平台，提供包括数据、代码和其他结果复制等必要文件。所有文件均可在协议框架内免费下载，且每篇数据均拥有永久的DOI及CSTR标识符，可直接下载和引用。ETS-Data交通数据共享平台已于2022年被基于WOS的数据引文索引数据库DCI收录，成为该库收录的首个中国交通领域的科学数据共享平台；2023年被Google Dataset Search索引。

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