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Computation期刊“Computational Intelligence”栏目上线,聚焦多领域的计算智能发展

已有 742 次阅读 2026-9-5 15:51 |个人分类:栏目推荐|系统分类:博客资讯

Computation 期刊全新栏目“Computational Intelligence”正式上线。栏目立足计算智能经典理论体系,涵盖神经计算、模糊系统、进化计算、群体智能等传统研究方向,同时兼容当下主流人工智能研究范式,包括深度学习、可解释可信人工智能、联邦学习、生成模型、基础模型、大语言模型、物理信息机器学习等前沿领域。本栏目致力于为融合计算建模与智能决策的多学科交叉研究提供专业学术平台,相关研究可覆盖科学、工程及社会各类应用场景。

本栏目欢迎系统性研究与实证验证相结合的原创性投稿,范围包括但不限于:核心计算方法与算法、人工智能与智能系统、机器学习与表征学习、基于图的学习与网络智能、可解释可信人工智能、大语言模型 (LLMs)、数字孪生与智能预测建模、智能控制、机器人与自主系统、计算机视觉与模式识别等。

目前,本栏目正在招募栏目编委与客座编辑。若您深耕相关研究领域、致力于前沿学术成果的传播与发表,可通过邮箱computation@mdpi.com与期刊编辑部取得联系。

进入栏目主页:https://www.mdpi.com/journal/computation/sections/computational_intelligence

                

  • 编委会成员招募

我们诚挚邀请您加入 Computation 期刊“Computational Intelligence”栏目编委团队,共同助力期刊发展。如果您有意向,可发送邮件至computation@mdpi.com,邮件中需包含一份完整的学术简历与一封简短的求职信 (阐述对该职位的兴趣点),邮件主题为“Computation期刊编委申请”,我们的专业编辑将与您一对一沟通。

                

1.申请条件

已获得博士学位;

在计算科学领域拥有扎实且具有影响力的论文成果;

申请时需担任副教授或教授职务;

积极活跃于学术领域,如具备学术会议报告经验、参与行业学术组织等。

                

2.编委职责

针对研究方向相关的投稿进行初审并做出评审决策;

任职期间至少主持1个特刊,或指导1个与自身研究领域相关的特刊;

协助招募优质作者,邀请青年学者担任客座编辑或审稿人;

为期刊政策提供意见与反馈;

在学术会议上向同行宣传和推广期刊;

出席编委会会议,为期刊的发展提出措施;

根据期刊需要,进行稿件评审。

                

3.编委权益

获得编委聘书;

对期刊发展有突出贡献的编委可获得差旅资助;

每年可在本期刊免费发表一篇论文,经编委推荐投稿的作者亦可享受文章处理费优惠;

借助SciForum平台组织或推广个人牵头的学术会议;

拓展学术人脉网,发掘新的研究契机、促成潜在合作项目。

查看招募详情:https://www.mdpi.com/journal/computation/announcements/17992

                

  • 客座编辑招募

我们诚挚地邀请优秀学者加盟 Computation 期刊“Computational Intelligence”栏目客座编辑团队,共同助力期刊发展,为学术领域贡献自己的力量!

                

1.成为客座编辑的优势

深入了解本领域的研究热点、前沿方向;

与学术共同体就某一主题进行广泛而有深度的讨论,激发学术思想;

研究成果得到广泛关注,学术影响力得到进一步提升;

拓展本领域的研究合作;

未来有机会加入 Computation 期刊编委团队。

                

2.客座编辑主要工作

选择并确定特刊主题;

邀请1~3位领域专家,与您共同组建客编团队;

推荐该领域的作者名单,并邀请学者投稿;

新投稿初筛,监督稿件同行评审过程并根据其结果对稿件做出决定;

推广和宣传特刊。

                

3.任职要求

副教授 (或同级) 以上职称;

在本领域内发表过一定数量且具有国际学术影响力的研究成果。

申请成为客座编辑:https://www.mdpi.com/journalproposal/sendproposalspecialissue/computation

                

  • 精选文章

A Comprehensive Survey and Guide to Multimodal Large Language Models in Vision–Language Tasks

视觉-语言任务中多模态大语言模型的综合综述与指南

Chia Xin Liang et al.

                

Deep Learning-Driven Integration of Multimodal Data for Material Property Predictions

深度学习驱动多模态数据融合的材料性能预测

Vítor Costa et al.

https://doi.org/10.3390/computation13120282

                

LocRes–PINN: A Physics–Informed Neural Network with Local Awareness and Residual Learning

LocRes-PINN:具有局部感知和残差学习的物理信息神经网络

Tangying Lv et al.

https://doi.org/10.3390/computation14020037

                

  • 精选特刊

Advanced Computational Methods for Intelligent Sensing and Perception

智能传感与感知领域的先进计算方法  

客座编辑:Dr. Lifan Sun, Prof. Dr. Dongshu Wang, Dr. Dongkai Zhang  

投稿截止日期:30 April 2027

https://www.mdpi.com/journal/computation/special_issues/4ZGN3NP1M8

                

Artificial Intelligence-Enabled Smart Distribution and Utilization Systems

人工智能赋能智能配送与利用系统

客座编辑:Dr. Leijiao Ge, Prof. Dr. Haochen Hua, Dr. Haiwen Chen

投稿截止日期:30 March 2027

https://www.mdpi.com/journal/computation/special_issues/7H77HI808Q

                

Applied Large Language Models for Science, Engineering, and Mathematics: Reasoning, Reliability and Efficient Systems

面向科学、工程与数学的应用大语言模型:推理、可靠性与高效系统

客座编辑:Dr. Jiahong Chen, Dr. Pengbin Feng, Prof. Dr. Xuhui Peng, Dr. Zhilin Zhang, Dr. Zhengyang Lu

投稿截止日期:30 April 2027

https://www.mdpi.com/journal/computation/special_issues/3AT19TCW98

                

  •  Computation 期刊介绍

主编:Prof. Dr. Ali Cemal Benim, Duesseldorf University of Applied Sciences, Germany

Computation (ISSN 2079-3197) 创刊于2013年,是一个国际化、经同行评审的开放获取期刊,致力于发表计算科学领域的高质量研究成果,涵盖计算工程、计算智能、计算社会学、计算生物学和计算化学。期刊旨在为学者和工程师提供了一个分享创新算法、模型及实际应用的平台,推动计算科学的发展与交流。期刊最新CiteScore为5.2,在Applied Mathematics和Modeling and Simulation 领域位列Q1; 影响因子2.6,JCR排名Q2。

2025 Impact Factor :2.6

2025 CiteScore:5.2

Time to First Decision:13.6 Days

Acceptance to Publication:5.6 Days

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/computation

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