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对话Brain Sciences期刊最佳论文奖获奖者——Dr. Sami Barrit

已有 96 次阅读 2026-8-15 09:08 |个人分类:人物专访|系统分类:博客资讯

本期人物专访对话，Brain Sciences 有幸邀请到期刊2025年度最佳论文奖获得者——比利时布鲁塞尔自由大学Sami Barrit博士。该奖项旨在感谢并表彰Sami Barrit博士于2025年度在本刊发表的高影响力研究成果，即“Specialized Large Language Model Outperforms Neurologists at Complex Diagnosis in Blinded Case-Based Evaluation”。访谈中，Sami Barrit博士分享了获奖感受，回顾了研究开展过程中面临的难点与挑战，并分享了个人科研心得。

获奖人简介

Sami Barrit 博士

布鲁塞尔自由大学

Sami Barrit博士是一名神经外科医生，主攻立体定向与功能神经外科，在癫痫外科手术领域具备扎实的专业积累。他曾先后在法国、日本接受专业培训，目前于美国进修深造，近期正式加入加州大学伯克利分校与加州大学旧金山分校联合设立的计算精准医疗项目。其研究方向聚焦人类智能与人工智能的交叉领域，研究范畴涵盖临床决策支持系统、脑机接口等多项前沿方向。

阅读获奖论文：https://www.mdpi.com/2076-3425/15/4/347

访谈内容

1.请简要介绍一下您的研究方向和获奖论文的主要发现，这项研究的灵感来源是什么？

在这项研究中，我们构建了一款经过专项设计、具备严格约束机制的逻辑推理模型 (LLM)。该模型依托系统整理构建的神经病学语料库进行训练；在对复杂诊断案例进行盲法评估时，其表现优于执业神经科医生，且未产生任何可检出的幻觉。开展本研究的初衷源于一个简单的问题：我们能否研发出具备优异的综合性能，且在神经科医生日常处理的复杂推理场景中实现可靠应用的人工智能？

2.在这项研究中，您遇到的最大挑战是什么？您是如何克服这些挑战的？

构建一套严谨、客观且有效的研究范式是这项研究的首要挑战。但坦白来说，更大的难点在于：我日常的临床工作繁重，同时还要协调多家机构同样忙碌的临床医师参与研究，并在适当的盲法条件下接受评估。这项工作能够顺利推进，得益于我与合作者、好友Nathan Torcida博士之间高效互信的协作，也源于我们始终坚持以准确性为先、而非追求速度的共同信念。

3.您获奖的研究有哪些潜在应用或长期影响？

现阶段各界普遍探讨人工智能应用于临床辅助工作带来的机遇与风险，在我看来，此项研究成果最为核心的价值，在于为临床鉴别诊断提供全新思路。鉴别诊断长久以来被视作临床医学智慧的核心领域，人工智能促使我们重新审视这一工作。人工智能并非一种威胁，而是带来新的契机，推动我们构建全新的协同智能诊疗模式。我相信，若能够熟练运用这类协作模式，将切实助力医疗质量提升，同时推动优质医疗服务惠及更多人群。

4.对于从事神经科学研究的青年研究人员，您有什么建议？

要相信自身的判断，持之以恒的付出终会有所收获。找到自己感兴趣的研究方向、摸索适合自己的研究方式，更为关键的是寻找到志同道合的同行伙伴，科研过程与研究成果同等重要。坚守自身的热忱与研究初心，不必被外界纷繁的声音干扰。

5.您为什么选择在 Brain Sciences 期刊发表论文？

Brain Sciences 作为开放获取期刊，能够推动神经科学领域研究成果广泛传播，助力研究成果精准触达全球科研人员。与此同时，期刊高度重视出版效率，力求依托严谨、高效的审稿与出版流程，在较短周期内完成学术成果刊发，充分尊重作者的学术成果与时间成本。在我看来，可以同时兼顾开放获取模式与高效出版服务的期刊十分难得。

6.作为本届最佳论文奖获得者，您对 Brain Sciences 进一步提升其服务或影响力有什么建议？

除论文出版外，期刊可制作形式更为多元的多媒体内容，例如推出播客、学者专访，或是邀请客座编辑、优秀论文作者参与短视频录制。期刊积累了大量优质学术内容，若将现有内容转化为更加生动易懂的传播形式，能够降低学术内容的理解门槛，惠及更广范围的受众，有效扩大期刊的学术影响力。

最后，感谢Sami Barrit博士在百忙之中接受 Brain Sciences 编辑部的采访，也衷心感谢他对期刊发展的持续关注与宝贵建议。希望此次分享能为各位老师带来启发与动力，并祝愿大家在学术道路上不断突破，一切顺利。