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Applied Sciences 香港浸会大学宋俊博士等主持特刊：AI驱动的城市发展与智能基础设施

已有 680 次阅读 2026-8-1 09:07 |个人分类:特刊征稿|系统分类:科研笔记

当前，全球城市化进程持续加速，快速的城市扩张带来了基础设施负载过重、交通拥堵、能源消耗攀升、环境污染加剧以及气候风险频发等一系列严峻挑战。与此同时，物联网、云计算与泛在感知技术的成熟，使得城市系统产生了海量、多源、异构的时空数据，为理解并优化城市运行提供了前所未有的数据基础。在此背景下，人工智能 (AI) 正成为推动城市发展的核心引擎。通过机器学习、地理空间AI及大数据分析，研究者能够动态监测环境变化、预测基础设施老化风险、构建数字孪生城市并模拟政策干预效果。然而，要真正实现可持续、公平且富有活力的智慧城市，必须打破计算机科学、地理学、环境科学、土木工程及社会科学之间的传统学科壁垒。因此，本特刊聚焦“AI驱动的城市发展与智能基础设施”，旨在汇聚跨学科的前沿研究，探索如何利用AI技术解决从智能运维、气候适应到社会行为分析等复杂城市问题，为未来城市治理与规划提供理论支撑与实践路径。

Applied Sciences 邀请了香港浸会大学宋俊博士、王凡博士和香港科技大学张永岗博士、雪巍博士，合作创建特刊AI-Driven Urban Development and Smart Infrastructure (人工智能驱动的城市发展和智能基础设施)。本特刊重点关注如何利用机器学习、地理空间人工智能和大数据分析来应对复杂的城市挑战，特刊包括但不限于以下主题：

城市计算

地理人工智能

人工智能在环境领域的应用

人工智能助力智慧城市

计算社会科学

可持续城市发展

投稿截止日期：2026年10月30日

客座编辑

宋俊博士

宋俊博士毕业于英国帝国理工学院，任香港浸会大学助理教授、香港浸会大学深圳研究院副院长、博士生导师，主要研究方向为人工智能相关的跨学科交叉研究，以第一完成人曾获中国青年创业奖 (团中央、人社部) 和四川省科技进步奖。主持多项国家及省部级研究课题项目。累计在国际顶级期刊发表科学论文30余篇，是数十项中国专利的发明人，参编数十项人工智能方向的国家及团体标准，主编数十个大模型应用方向的白皮书。担任国际著名智能计算SCI期刊IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 副主编；部分研究成果被中央电视台、英国国家广播电台 (BBC)、光明网等媒体作为科学亮点报道。

研究方向：城市计算；地理信息系统人工智能；环境人工智能；智慧城市人工智能

张永岗博士

张永岗博士现任香港科技大学艺术与机器创造力学部及新兴跨学科领域学部研究助理教授，香港生成式人工智能研发中心 ClawNet 项目负责人。于2017年获中国石油大学 (华东) 学士学位，2022年获中国科学技术大学博士学位，2022年至2025年分别于香港浸会大学、香港科技大学从事博士后研究。其研究方向聚焦于可信机器学习、可信大模型推理、AI治理，在国际顶级学术会议 (ICML，ICLR，NeurIPS) 担任该领域的领域主席，在国际知名期刊Machine Learning 担任客座编辑，发表 CCF A 类国际顶级会议与期刊60余篇。

研究方向：可信机器学习；可信机器推理；联邦学习；分布外学习

王凡博士

王凡博士现任香港浸会大学地理系研究助理教授。于2025年获香港浸会大学地理学博士学位，曾担任哈佛大学工程与应用科学学院访问学者。长期致力于大气化学与气候数值模拟、大气物理与大气环境相互作用，以及气候变化局地风险评估等领域的研究。以第一或共同第一作者身份在PNAS、Nature Communications 等国际顶级期刊上发表研究论文13篇，成果被国际知名学者发表于Science Advances、Nature Geoscience、PNAS 等高影响力期刊的论文所引用。部分研究成果曾受到CCTV、Nature News、Eos及《南华早报》等国内外知名媒体的采访与报道。

研究方向：城市气候；城市空气质量；大气化学和气候模型；复合极端气候

雪巍博士

雪巍博士现任香港科技大学艺术与机器创造力学部及新兴跨学科领域学部助理教授，香港生成式人工智能研发中心多模态部门负责人。于2010年获华中科技大学学士学位，2015年获中国科学院自动化研究所博士学位，2015年至2018年于英国帝国理工学院从事博士后研究。曾任京东AI研究院高级研究员，香港浸会大学计算机科学系助理教授，法国土伦大学及比利时鲁汶大学访问学者。其研究方向聚焦于多模态基础模型及生成式模型，在国际顶级学术会议与期刊发表论文130余篇，获欧盟玛丽·居里奖学金、国家自然科学基金及香港教资局多项资助。

研究方向：多模态基础模型；语音语言对话系统；生成式人工智能

了解本特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/6KZII022M6