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近日,CiteScore 2025及2026年度《期刊引证报告》正式发布。Machine Learning and Knowledge Extraction (MAKE) 期刊最新影响因子达8.4,CiteScore提高至12.7,分别较上一年增长了40%和28%,在Engineering, Electrical and Electronic (JCR) 领域和Engineering (miscellaneous) (Scopus) 领域排名均为前10%,实现了影响力和排名的双重突破。在此,MAKE 期刊编辑部谨向一直以来支持与认可我们的学者致以诚挚谢意。
期刊简介
MAKE (ISSN 2504-4990) 是一个国际型开放获取英文学术期刊,聚焦机器学习和知识提取所有领域相关的研究。期刊发表综述、研究论文、通讯、观点,以及特定主题的特刊。主题领域包括但不限于:机器学习;知识提取;人工智能;神经网络;自然语言处理;无监督学习;隐私保护;不确定性;迁移学习;图像分类;信息检索;特征选择;可视化;基于网络和图的机器学习;几何机器学习与拓扑学;熵及其在机器学习中的应用。
期刊主编
Prof. Dr. Andreas Holzinger
奥地利格拉茨工业大学计算机科学与生物医学工程学院
投稿优势
• 更高文章曝光度
期刊目前已被Scopus、ESCI (Web of Science) 等多个数据库收录。
• 更快发表速度
Time to First Decision:27天
Time to Publication:4.4天
• 开放获取
读者可以免费阅读期刊文章。
• 作者持有版权
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招募对象及要求:申请人须在过去10年内获得博士学位 (医疗、家庭休假等职业中断情况可酌情放宽);在机器学习、人工智能、知识提取、知识表示及神经网络领域具有显著的研究成果;愿意以热情和积极的态度投入时间参与期刊发展;同时应是活跃于学术社区的研究人员 (例如,有丰富的学术会议报告经验,或参与了专业协会等学术组织)。
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