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Electronics 骆俊杉博士、贺勃翔博士主持特刊：用于先进天线系统和通信性能优化的可重构智能表面

已有 93 次阅读 2026-4-28 00:03 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

可重构智能表面 (RIS) 已成为下一代无线通信系统的一项变革性技术，能够以前所未有的能力调控电磁波的传播，提升频谱效率并扩展通信覆盖范围。通过动态调整无源或半无源元件的相位、幅度和频率响应，RIS可智能地定制无线信道，为高性能、高能效且经济高效的通信和感知解决方案铺平道路。随着移动通信向高速移动、密集城市环境以及超可靠低延迟通信等动态复杂场景的快速演进，RIS集成系统的设计和优化正面临着新的挑战和机遇，尤其是在与先进天线技术和高效信号处理算法协同工作方面。

为此，Electronics 特邀国防科技大学电子科学学院副教授骆俊杉博士、国防科技大学电子科学学院研究员贺勃翔博士合作创建特刊“Reconfigurable Intelligent Surfaces for Advanced Antenna Systems and Communication Performance Optimization”。本特刊旨在为学术界和工业界的科研人员及实践者提供一个交流思想、分享最新研究成果的平台，共同推动基于RIS的无线通信和感知系统的未来发展。

征稿主题包括 (但不限于) 以下方向：

RIS辅助无线系统的通信性能优化设计，如频谱效率最大化、能效优化及延迟最小化；

动态场景下的RIS参数设计与自适应策略，包括高速移动、时变信道及动态用户分布；

RIS与流体天线系统的集成：架构设计、性能分析与联合优化；

RIS辅助通信系统的高效信道估计技术，如导频设计、盲估计及基于机器学习的方法；

RIS辅助的通信与感知一体化：信号处理算法、性能权衡和应用场景；

RIS集成系统在实际动态环境下的性能分析和验证。

投稿截止日期：2026年8月15日

客座编辑

骆俊杉博士

国防科技大学电子科学学院副教授

骆俊杉博士，国防科技大学电子科学学院副教授、硕士生导师。获军队科技进步二等奖、国防科技大学青年创新奖、全军优秀博士学位论文。主持承担国家自然科学基金等6项。第一或通信作者SCI论文20余篇，包括 IEEE JSAC、IEEE JSTSP、IEEE TWC、IEEE TCOM、Science China Information Sciences、《通信学报》等，出版著作1部。长期担任IEEE TWC/TCOM/TVT/CL/WCL等期刊审稿人，研究成果获全国电磁频谱安全与控制大会优秀论文奖。

研究方向：可重构智能表面、流体天线、抗干扰通信和物理层安全等。

贺勃翔博士

国防科技大学电子科学学院博士后研究员

贺勃翔博士，现任国防科技大学电子科学学院博士后研究员。他于2018年获得北京交通大学信息与通信工程学士学位，于2024年获得北京交通大学信息与通信工程博士学位，荣获北京交通大学优秀毕业生和北京交通大学电子与信息工程学院优秀博士学位论文。2023年至2024年期间，他受国家资助曾赴新加坡科技设计大学担任访问学生，师从Tony Quek院士。入选国防科技大学德雅青年学者，主持国家自然科学青年基金和博士后面上项目，以核心骨干参与若干军队重点项目，以第一作者或通信作者，发表SCI论文10余篇，包括 IEEE TWC、IEEE TIFS，授权专利1项，出版学术专著《智能信号识别》。成果获得IEEE通信学会Best Reading论文，通信技术国际会议最佳海报奖，以及青城论坛最佳论文奖。

研究方向：智能信号识别与反识别、语义安全传输、可信人工智能等。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/267585