• 栏目简介

"大语言模型与具身智能"栏目是 Big Data and Cognitive Computing (BDCC) 期刊的五大栏目之一，重点关注大模型与具身智能的前沿研究。栏目涵盖大语言模型、多模态模型的构建与应用，以及其在机器人、虚拟化身和数字孪生系统中的智能交互与决策能力提升。

主要研究方向包括：

大模型的架构与训练

多模态数据处理

自然语言处理应用

具身智能与认知机器人算法

数字孪生建模

大模型的安全与对齐研究

目前，该栏目由来自全球的 10 位知名学者组成编委会，提供学术支持。

• 精选文章

1. 使用本地大语言模型实现稳健的临床查询：NL2SQL 与 EHR 检索增强问答中的词汇挑战

Robust Clinical Querying with Local LLMs: Lexical Challenges in NL2SQL and Retrieval-Augmented QA on EHRs

Luka Blašković et al.

DOI：https://doi.org/10.3390/bdcc9100256

文章亮点：

研究对比了 NL2SQL 与 RAG-QA 两种临床 NLP 工作流，探讨其在电子健康记录查询中的实用性。

临床语言的词汇不稳定性（缩写和同义词多）是 NL2SQL 任务在生物医学领域的主要性能瓶颈。

为确保合规与信任，临床应用应优先采用具备差异隐私技术的本地推断及开源权重模型。

2. 多元大数据预测的自适应分割与统计分析

Adaptive Segmentation and Statistical Analysis for Multivariate Big Data Forecasting

Desmond Fomo and Aki-Hiro Sato

https://doi.org/10.3390/bdcc9110268

文章亮点：

突破传统"3V"模型，提出从统计变异性、计算资源需求和算法难度出发的"大数据"量化新框架。

推出 AHFRS 算法，通过引入协方差、偏度和峰度等高阶统计指标，精准捕捉多维数据的波动特征。

在金融及医疗等领域验证了该方法能在受限算力下大幅降低预测误差，实现模型无关的高效性能提升。

• 精选特刊

1. Large Language Models for Cutting Edge Applications in Science and Humanities

Guest Editor：Dr. Rohitash Chandra

截稿日期：2026 年 7 月 31 日

特刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/4U5840LO9V

2. Enhancement Optimization Techniques on Large Language Model

Guest Editor：Dr. Shanjiang Tang

截稿日期：2026 年 11 月 30 日

特刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/M493V1O98Y

• 期刊介绍

Big Data and Cognitive Computing (BDCC) 期刊主要发表与大数据、云计算、认知计算、人工智能通信、数据分析、移动大数据、认知学习、机器学习等相关主题的原创研究论文。期刊旨在将大数据理论与智能云新兴技术结合起来，并探索超级计算机的新应用。

主编：Min Chen, South China University of Technology, China

2024 Impact Factor：4.4

2024 CiteScore：9.8

Time to First Decision：23.1 Days

Acceptance to Publication：4.6 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC