2026年3月26日，MDPI  Education and Psychology 期刊集群及 Occupational Health 期刊走进清华大学教育学院，携手多位师生成功举办了一场深入浅出的学术出版交流会。本次学术出版交流会上，我们非常荣幸地邀请到了清华大学教育学院李曼丽教授担任会议主席，与 MDPI 三位资深的编辑共同为大家解读英文科技论文的文献引用规范和同行评审流程，以及人工智能为学术出版行业带来的机遇与挑战。

• 会议致辞

会议开始，李曼丽教授对 MDPI 三位编辑的到访表示热烈欢迎。她指出，在座的研究生正处于从学术学习向知识生产逐步过渡的关键阶段，加强与出版社的直接沟通交流是很有帮助的。同时，她也希望本次交流会能够帮助青年学术工作者以更加严谨客观的态度来开展学术写作。

• 如何正确回复审稿人意见及MDPI Education and Psychology期刊集群简介

MDPI 出版专员董昊辰博士首先介绍了五类常见的返修意见，并系统梳理了一份完整审稿报告所应涵盖的核心内容，帮助大家建立起对审稿报告的整体认知与框架。随后，他指出，稿件修改后重新投稿时，作者需对审稿人提出的各项建议进行逐条、清晰的回应，可通过运用不同字体、颜色或排版格式等方式，便于审稿人快速定位修改内容与答复要点。他结合实际工作经验，针对审稿人常见的各类意见场景，直观呈现了一系列以专业得体的措辞进行清晰有效回复的案例。报告最后，董博士还介绍了 MDPI  Education and Psychology 期刊集群的相关信息，该集群共包含八本教育与心理学方向的期刊，其中 Behavioral Sciences 及 Journal of Intelligence 期刊已被 SSCI 收录。

• 人工智能与学术出版

MDPI 出版专员孙桥博士首先阐释了人工智能的涵义，介绍了以大语言模型为代表的生成式 AI 的发展阶段与运行机制，并探讨了其在生活与生产实践中的主要应用场景及现存局限。随后，孙博士结合人工智能在科技出版领域的应用实践案例，从作者、审稿人、编委团队及出版商等多元视角，解析了人工智能的应用优势与适用范围，并进一步剖析了其在科技出版领域面临的潜在道德伦理挑战。最后，他以 MDPI 编辑业务流程为脉络，介绍了 MDPI 将人工智能技术与业务流程优化相结合的具体实践及底层技术支撑。

• 如何在科技学术论文中引用文献及Occupational Health 期刊简介

Occupational Health 期刊责任编辑蔡依桐指出，规范引用既是对原创成果的尊重，也能提升论文可信度，便于读者追溯原始文献。她详细介绍了 MDPI 常用的三种文献引用格式，即 ACS、Chicago 及 APA 格式的规范写法与注意事项，并强调作者在遴选参考文献时，应遵循准确性、新颖性与必要性原则。同时，引用规范与出版伦理密切相关，擅自抄袭他人成果而未注明来源、提供错误的引用来源信息等行为均属于学术不端。此外，COPE 相关准则亦明确指出，操纵性引用行为表现为一系列旨在增加自身引用次数以谋取私利的举动，这同样违背出版伦理，需坚决杜绝。报告最后，她简要介绍了 Occupational Health 期刊的基本信息，该期刊倡导融合职业医学、流行病学、心理学及政策研究等多领域视角，推动各行业、各工作环境中劳动者健康、安全与福祉相关的研究与实践。

• 互动交流

报告过程中，李曼丽教授结合报告内容与自身科研实践，补充了自己作为审稿人的真实经历，并邀请在场的清华学子分享自己的同行评审经验。在随后的答疑交流环节，多名同学踊跃参与互动，讨论内容围绕双盲评审制度、审稿人激励机制、出版机构对文章及审稿环节中 AI 工具的检测机制等热点议题展开。交流紧密贴合科研实际需求，现场互动充分、氛围热烈。

在此，我们衷心感谢李曼丽教授对本次会议提供的大力支持与帮助，感谢清华大学教育学院提供的优质平台。MDPI 祝愿各位青年学者在科研道路上笃行不怠、行稳致远，并期待未来与清华大学教育学院进一步深化合作，携手推动更多优秀科研成果的出版与传播。