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Applied Sciences特刊征稿：复杂网络的进展——图论、人工智能与数据科学

已有 240 次阅读 2026-1-28 17:01 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

近年来，复杂网络的研究已成为数学、计算机科学、物理和工程学的中心课题。数据驱动技术和人工智能 (AI) 的快速发展，为复杂系统 (涵盖社会和生物网络以及通信、交通和信息系统等) 的分析、建模和优化提供了新的机遇。

Applied Sciences 期刊邀请了华中农业大学王欢副教授和刘世超副教授，合作创建特刊“Advances in Complex Networks: Graph Theory, AI, and Data Science (复杂网络的进展：图论、人工智能与数据科学)”。本特刊重点关注图论、人工智能和数据科学交叉领域的前沿研究和创新方法，特刊包括但不限于以下主题：

图论和网络科学的先进理论和方法；

用于网络分析和预测的人工智能和机器学习技术；

网络表示学习和图神经网络 (GNN)；

复杂系统中的链路预测、社区检测和网络重建；

动态和多层网络建模；

网络稳健性、弹性和控制力；

在社会、生物、交通、能源和信息网络中的应用；

数据驱动的复杂网络推理和优化方法。

投稿截止日期：2026年6月30日

客座编辑

王欢副教授

华中农业大学信息学院副教授、博士生导师。中文信息学会社交媒体处理专委会委员、IEEE高级会员、CCF高级会员，入选2024年ScholarGPS“全球顶尖学者”榜单 (排名前0.5%)。长期从事人工智能与数据挖掘相关研究，在 IEEE TKDE、TIFS、TSC、ACM TKDD、TWEB 等领域知名期刊以及AAAI、IJCAI、WWW、MM、DASFA、BIBM等会议上累计发表论文50余篇。多次担任国际权威会议程序委员会委员，包括WWW、AAAI、IJCAI、ICML和ICLR等。

研究领域：社会网络分析、大模型知识增强和智慧农业。

刘世超副教授

华中农业大学信息学院副教授、博士生导师。中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、CCF YOCSEF武汉学术秘书 (2022~2024)。主要从事数据挖掘、机器学习、图计算和生物信息学。近年来承担了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项省部级项目，在 AAAI、IJCAI、Bioinformatics、《计算机学报》《电子学报》等计算机领域的重要期刊/会议发表30余篇论文，担任国际人工智能相关会议AAAI、IJCAI、ICPR、BIBM的程序委员会委员，参编2022年《中国人工智能系列白皮书——人工智能与药物发现》。

研究领域：数据挖掘、机器学习、图计算和生物信息学。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/258726