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Encyclopedia 数字创业能力:整合数字技能、人力资本和心理特质以适应现代创业

已有 175 次阅读 2026-1-26 16:50 |个人分类:学术软文|系统分类:论文交流

数字创业能力 (DEC) 是指个体或创业团队在以数字为中介、以平台为中心的市场中,识别、评估和利用创业机会的综合性与可习得能力。该能力体系整合了四大相互关联的支柱:数字技能与自我效能、人力资本、机会识别与创业特质、风险容忍与平台风险管理。这一系统性能力框架,长期以来被视为数字时代创业成功的关键,并逐渐成为创业教育、政策支持与投资评估的核心焦点。来自爱琴大学的Konstantinos S. Skandalis博士在 Encyclopedia 期刊发表文章,系统阐述了数字创业能力的理论渊源、构成维度与实践路径,为理解与培育数字经济时代的创业能力提供了整合性视角。

      

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图1. 数字创业能力的四大支柱 (DEC)

      

  • 主要内容

作者首先界定了数字创业能力的内涵,并系统梳理了其理论发展脉络。数字创业能力并非单一的技术娴熟或人格特质,而是一个融合了技能、知识与心理准备的整合性概念。其思想渊源可追溯至Jean-Baptiste Say的“判断力”、Joseph Schumpeter的“创新理论”、Frank Knight的“不确定性承担”以及Israel Kirzner的“机会警觉性”等经典理论,并吸收了人力资本理论、动态能力观及数字平台研究的最新进展。

      

1.第一支柱:数字技能与自我效能

超越基础的信息技术素养,这一维度强调构建端到端数字解决方案的创造性能力,涵盖数据分析流程、人工智能/机器学习模型部署、低代码开发、区块链通证化、物联网集成及云原生扩展等。研究显示,高自我效能感能显著缩短产品与市场匹配的时间,并推动更早的国际市场拓展。

        

2.第二支柱:人力资本

包括正规教育、行业经验及隐性管理知识。学历教育与行业深耕不仅增强创业者的资源获取合法性,也拓展其机会识别的边界与深度。跨领域经验则有助于重组式创新,为创业者在多变环境中提供战略灵活性。

        

3.第三支柱:机会识别与创业特质

机会识别是一种认知扫描与模式匹配的过程,受到成就需求、自主性、竞争进取心等特质的显著影响。生成式人工智能的兴起,正成为该维度的“认知增强器”,能够帮助创业者从海量非结构化数据中识别趋势、生成假设并加速创意验证。

        

4.第四支柱:风险容忍与平台风险管理

数字市场引入了传统经济中少见的风险类型:技术风险 (如供应商锁定)、算法风险 (如平台排名变动)、时效风险与竞争风险。高数字创业能力的创业者会运用期权思维,通过分阶段投入、多平台运营与实验性试错,系统管理这些不确定性。

这四大支柱相互依存、协同作用:卓越的数字技能若缺乏深厚的人力资本支撑,可能导致“技术精湛但商业幼稚”的创业尝试;而过高的风险偏好若没有数据分析作为依据,则易引发盲目扩张。真正的数字创业能力体现在各维度之间的动态平衡与增效整合。

      

  • 总结与展望

数字创业能力为理解数字经济时代的创业现象提供了一个统一、可操作的分析框架。它将历史脉络中的经典理论与前沿的平台竞争、人工智能语境相结合,阐明为何在相同的技术条件下,不同创业者会取得截然不同的成果。本文的整合性视角为培育适应第四次工业革命的创业人才提供了系统性的理论框架和实践指导。

未来研究可在纵向能力演变、跨文化比较、生成式人工智能的赋能与治理,以及基于行为痕迹数据的测量方法等方面继续深入。

     

阅读英文原文:https://www.mdpi.com/3512458

        

  • Encyclopedia 期刊介绍

主编:Raffaele Barretta, University of Naples Federico II, Italy

Encyclopedia (ISSN: 2673-8392) 创刊于2021年,是一本同行评审的开放获取期刊,隶属于MDPI创办的百科平台 (https://www.encyclopedia.pub/),旨在收录经过同行评审的高质量百科词条、图鉴、综述,以及主要以百科全书为研究对象的研究论文。目前,该期刊已被Scopus、ANVUR、DOAJ、中国知网等知名数据库收录。

Time to First Decision:26.8 Days

Acceptance to Publication:4.5 Days

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/encyclopedia

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