高熵合金 (HEA) 是一种具有近等原子组成的多主元体系。在极端条件下，高熵合金能够实现强度、热稳定性、耐腐蚀性和耐磨性的全新组合，因此在航空航天、能源、国防和结构材料等领域有广泛的应用。

Metals 邀请了台湾清华大学的許瑋麟博士和香港城市大学的赵仕俊博士，合作创建特刊Advances in Microstructure and Properties of High Entropy Alloys (高熵合金组织与性能研究进展)。本特刊诚邀研究铸造、机械合金化、增材制造和热喷涂等加工方法与由此产生的微观结构 (包括相形成、晶粒细化和缺陷演变) 之间相互作用的研究。特刊的主要目标是阐明这些微观结构特征如何影响材料的力学和功能性能。我们鼓励开展实验和计算工作 (例如DFT、CALPHAD、MD)，尤其是那些能够促进对相稳定性、变形机制和失效行为理解的研究。先进表征工具 (例如原位透射电子显微镜 (TEM)、同步加速器 X 射线衍射 (XRD)) 与机器学习辅助合金设计的结合也备受重视。目标应用领域包括航空航天、能源、国防和结构材料，最终目标是指导下一代高性能合金的开发。

特刊关键词包括但不限于：

高熵合金 (HEA)

微观结构-性能关系

相稳定性

计算建模

材料设计中的机器学习

增材制造

热喷涂涂层

投稿截止日期：2026年4月30日

客座编辑

許瑋麟 博士

台湾清华大学助理教授，获台湾清华大学材料科学工程学博士学位，并于2023年4月至2025年7月期间担任博士后研究员。研究方向包括粉末材料与制备技术、粉末冶金、航太热喷涂层与制程技术以及高熵合金。他曾在2020年和2021年荣获「Golden trade secret」奖项。现任Metals 客座编辑。

研究领域：粉末材料与制备技术、粉末冶金、航太热喷涂层与制程技术、高熵合金。

赵仕俊 博士

香港城市大学副教授，美国橡树岭国家实验室与北京大学博士后研究员。研究方向聚焦于化学无序材料 (高熵材料)，并将计算材料科学与机器学习方法相结合。其团队主要探索化学无序材料在形变或辐照条件下的表面效应、缺陷热力学行为及缺陷演化机制。为此，团队会综合运用不同尺度的多种模拟技术，以获得从原子到材料整体层面的深入理解。现任Metals 客座编辑，npj Computational Materials 副主编，并担任Journal of Nuclear Materials、Acta Materialia、Scripta Materialia、npj Computational Materials 等期刊审稿人。

研究领域：高熵合金；缺陷工程；计算材料科学；储能应用；材料辐射效应。

了解特刊更多信息：

https://www.mdpi.com/journal/metals/special_issues/3KXIPNTT66

Metals 期刊介绍

主编：Yong Zhang, University of Science and Technology Beijing, China

期刊发表涵盖金属材料和冶金工程领域研究以及科技发展研究领域在内的学术文章。

2024 Impact Factor：2.5

2024 CiteScore：5.3 

Time to First Decision：18 Days

Acceptance to Publication：2.6 Days