农业用水是全球最大的淡水消耗领域，其主要用于作物灌溉和畜牧养殖，但其正面临水资源短缺、污染和气候变化的压力，亟需优化管理以实现高效利用和可持续发展。本篇精选了 Water 期刊关于“农业用水”方向的文章，为您提供更多论文选题灵感。

1.气候变化下基于WEAP-MABIA模型的水稻灌溉需水量与作物需水量预测

https://doi.org/10.3390/w16172498

本文以文莱Wasan水稻种植区为重点，探讨气候变化对水稻种植的影响，旨在利用WEAP-MABIA模型预测主季和副季的灌溉需水量 (IWR) 与作物需水量 (CWR)。

• 选题方向参考

该模型的缺点在于它只能估算气候条件对当前潜在作物产量的影响，并不包括作物产量的预测，而作物产量预测与灌溉用水需求同样重要，对于制定缓解策略具有重要意义。

此外，由于该研究所采用的模型在整个模拟期间使用的是恒定的作物系数 (Kc) 值，因此可能无法准确反映作物需水量和灌溉水需求的变化。Kc值在未来可能会发生变化，因此需要进一步研究Kc对气候变化的响应，以提升对未来作物需水量和产量的模拟准确性。除了优化作物需水量 (ETc) 的计算外，未来太阳辐射数据的可获得性也将显著提高作物需水估算的准确性。研究表明，纳入精确太阳辐射测量的模型可以提供更精确的参考作物蒸散 (ETo) 估算。

尽管如此，本研究的成果仍可为农民和水资源管理者提供有价值的指导，帮助其采取有效的灌溉技术以减缓气候变化对水资源的影响。

2.美国南部地区农业水资源管理：基于种植者的视角

https://doi.org/10.3390/w16131841

本文通过问卷调查美国南部111名农作物种植者，揭示其最关注的水资源管理问题为灌溉用水短缺 (特别是未来供水下降问题)，并指出提高灌溉效率和改进耕作方法以改善土壤保水能力是该地区未来农业水资源研究的优先方向。

• 选题方向参考

本研究若能在南部地区重新发放问卷将更有价值。样本量较小限制了可完成的分析类型，且南部各州和领地数据可用性不一致，采用差异化抽样方案，导致样本地理分布失衡 。同时，海外领地 (PR与USVI) 需定制问卷工具：其农业生产模式与本土州差异显著，且数据可获性不足需采用不同抽样方案。在各区域进行一项单独的研究将有助于确定更准确的未来研究重点和量身定制的推广方案，以改善当地粮食系统的可持续性，促进粮食安全。展望未来，应优先考虑继续努力收集PR和USVI的数据，填补知识空白，以建立更全面的南部农业水资源管理知识体系。

3.希腊农业组织的综合灌溉建议政策方案：以希腊克里特岛成功实践为例

 https://doi.org/10.3390/w16192769

本文介绍了希腊农业组织在克里特岛成功实施三级智能灌溉指导体系 (包括灌溉公报、创新型数字平台和物联网智能灌溉系统)，满足农民和水资源管理机构的不同需求。

• 选题方向参考

该灌溉指导政策方案具有广阔的应用前景，未来可在以下方面拓展实施：

(1) 推广至希腊全国乃至地中海其他地区；

(2) 增加更多作物类型，涵盖地中海区域特色作物；

(3) 开展系统性用户测试，持续优化方案的易用性。

4.气候变化背景下地中海国家农业用水前景：系统性综述

https://doi.org/10.3390/w16172498

本文基于PRISMA2020指南的系统性综述框架，系统检索了Scopus和Web of Science两大数据库，对2009—2024年间关于地中海农业用水前景的研究进行了全面回顾。

• 选题方向参考

根据所综述的研究，未来水资源可能不足以满足农业部门持续增长的用水需求。未来研究需建立更有效的农业用水规划与适应策略；采用与农户及农业利益相关方共同构建的社会经济发展情景进行未来水资源可用性模拟；推行与当地流域特征适应的可持续用水资源利用与土地管理实践；运用风险评估框架精确判定区域水资源与作物的风险状况；推动决策支持系统向更广泛领域 (包括商业化应用) 的拓展与适配。

5.农业用水户用水行为驱动因素的系统综述

https://doi.org/10.3390/w16131899

该系统综述揭示了农业用水行为研究存在地域集中性 (以中美为主)，指出未来需将研究拓展至更多水资源紧张的国家并构建综合行为模型，以推动可持续用水实践并助力实现SDG 6的目标。

• 选题方向参考

本研究虽遵循了系统性的关键词识别与文献筛选流程，但仍存在若干局限性：作者在文献选择过程中存在主观性；依赖特定数据库可能导致遗漏未收录研究；仅纳入英文文献产生语言偏倚；且因经费限制无法获取三篇全文文献。基于这些局限，建议未来研究应聚焦于用水行为建模。

Water 期刊介绍

主编：Jean-Luc PROBST, University of Toulouse, France

期刊涵盖所有水资源领域相关的科学技术，主要包括全球和区域水循环的可持续管理，水资源及其与粮食、能源、生物多样性、生态系统功能和人类健康的互联。期刊鼓励领域内研究人员发表实验、理论、建模和大数据等相关研究成果。

2024 Impact Factor：3.0

2024 CiteScore：6.0

Time to First Decision：19.1 Days

Acceptance to Publication：2.6 Days