“Cross Data”栏目介绍

“Cross Data”栏目聚焦自然科学交叉领域的原始研究数据集论文，文章需详细描述数据集的采集方法 (如传感器与设备的技术流程) 及验证分析 (如测量质量的技术支撑)，核心目标是为学界提供可重复使用的高质量数据资源，而非验证假设或提出新理论。所有数据集须严格遵循FAIR原则 (可查找、可访问、可互操作、可重用)，并支持多领域联合研究。

本栏目鼓励提交初步研究、重复性实验、概念验证及负面结果的数据。要求数据通过科学方法采集且具有开放共享价值，但不接受仅重复原始论文补充材料描述的投稿。优先考虑发表能够为交叉学科提供新见解或推动技术突破的原创性数据集，尤其关注填补研究空白、促进数据驱动范式革新的标杆性成果。

进入栏目主页：https://www.mdpi.com/journal/sensors/sections/cross_data

栏目主编

舒磊 教授

南京农业大学

舒磊，南京农业大学教授、英国林肯大学“林肯教授”、博士生导师、全球前0.05%顶尖科学家、斯坦福全球Top 2%科学家、Scilit高被引学者、CCF杰出会员。于韩国庆熙大学获得硕士学位，爱尔兰国立高威大学获得博士学位，日本大阪大学获得博士后经历。

作为项目主持人共主持各类国家、省、厅级及企业项目超40项。在国内外重要的会议和期刊上发表了500多篇相关领域的论文。Google Scholar引次数超过28000次，H-index：85。担任 Journal of Sensor and Actuator Networks 期刊主编、Frontiers in Plant Science 期刊的Sustainable and Intelligent Phytoprotection Section主编、Sensors 期刊“Cross Data” Section主编。担任IEEE期刊编委：IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica、IEEE Transactions on Consumer Electronics、IEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems、IEEE Consumer Electronics Magazine、IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society、IEEE Sensors Reviews。担任 (或曾任) IEEE工业电子学会云计算与无线系统专委会主席 (副主席、秘书长)，IEEE工业电子学会南京分会副主席，CCF中国计算机学会计算机应用专委会副主任、CCF数字农业分会执行委员，中国作物学会智慧农业专业委员会理事。

主编深度访谈

在了解栏目主编的卓越成就后，让我们通过舒磊教授的深度访谈，解读“Cross Data”栏目的使命与未来。

提问：请问是什么样的契机促使您产生了创建“Cross Data”栏目的想法？

创建“Cross Data”栏目的契机源于跨学科研究中数据共享的迫切需求。现有期刊多聚焦单一学科或仅将数据作为附属材料，而跨学科研究者亟需开放平台共享高价值数据，以加速科研创新，故联合 Sensors 期刊推出该栏目。

提问：作为 Sensors 期刊“Cross Data”栏目的主编，您如何理解这一角色所承载的责任和使命？

作为主编，核心责任是确保数据符合“可发现、可访问、可操作、可重用”原则，使命包括：搭建跨学科合作桥梁、推动数据出版范式革新 (视数据为独立成果)、提升期刊影响力，并通过编委会建设与审稿标准优化实现科研数据价值最大化。

提问：您认为主编在学术出版流程中扮演着怎样的角色？

主编兼具学术导航者与生态构建者角色：既把控内容质量、确定好栏目发展的方向，又促进学术社区建设，需平衡短期目标 (如提升影响因子) 与长期愿景 (推动科学变革)，在开放科学中充当政策倡导者。

提问：您如何看待“Cross Data”这一研究领域的发展前景？它面临着哪些潜在挑战？

“Cross Data”发展前景广阔，格式和存储平台的标准化的设立、伦理风险 (人类/生态数据)、技术依赖性 (多模态数据需求的激增，技术进步降低数据采集门槛)。同时也会面临一些挑战，主要包括：

数据集论文的标准化的建立、数据存储格式和存储平台的标准化的设立；

涉及人类或生态数据的场景需平衡开放共享与伦理风险；

部分领域数据处理依赖专用软件，可能阻碍复现性等。

因此，后续还需要通过制定指南来培训作者以应对这些挑战。

提问：对于渴望加入“Cross Data”栏目编委团队的学者，您有哪些具体的期望、要求或建议？

“Cross Data”栏目欢迎感兴趣的学者积极报名参加担任期刊的编委。期望编委具备跨学科评估能力 (至少两个或者以上的相关学科领域)、高度理解科学数据的采集和管理周期，并重视数据的验证和可重用性。有意愿投身到期刊的管理建设工作中并积极参与审稿、特刊策划等工作。希望学者通过投稿积累经验，青年学者可从客座编辑切入，资深学者发挥学术影响力吸引人才，兼具学术严谨性与前瞻性。

编委团队招募

我们诚挚地邀请优秀学者加盟 Sensors 期刊“Cross Data”栏目编委团队，共同助力期刊发展，为学术领域贡献自己的力量！

编委会成员的初始任期为两年，合同到期后可续签。此外，编委可以在本期刊免费发表文章。

• 招募条件

(1) 获得博士学位，且具有副教授及以上职称；

(2) 在相关领域内发表过一定数量且具有学术影响力的研究成果；

(3) 主持过国家级科研项目并拥有海外经历者优先；

(4) 愿意为本刊发展贡献力量。

• 编委职责

(1) 对专业领域相关的投稿进行预审与终审决策；

(2) 在任期内 (初始2年) 主导或指导至少1期与“Cross Data”相关的特刊 (或指导与其研究领域相关的特刊)；

(3) 对期刊政策提出意见或反馈；

(4) 在各重大学术会议、学术活动或其他学术渠道宣传和推介期刊；

(5) 参与编委会会议，提出“Cross Data”栏目的发展规划建议；

(6) 每年根据期刊需要评审一定数量文章。

查看目前编委团队成员：https://www.mdpi.com/journal/sensors/sectioneditors/cross_data

• 申请方式

请将个人学术简历 (包含个人基础信息，机构主页，教育背景，研究项目，任职情况等) 发送至sensors@mdpi.com，邮件主题为：Sensors 期刊“Cross Data”栏目编委申请+姓名+机构+研究方向

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2023 Impact Factor：3.4

2023 CiteScore：7.3

Time to First Decision：18.6 Days

Acceptance to Publication：2.4 Days