城市的数字化转型正在加速推进，这一进程主要受到三大趋势的驱动：地理空间数据的爆炸式增长、人工智能 (artificial intelligence, AI) 技术的飞速发展，以及联邦数据生态系统 (如数据空间) 的兴起。在此背景下，城市数字孪生 (Urban Digital Twins, UDTs) 作为动态的、数据驱动且持续更新的物理环境数字映射，已成为这一转型中的关键范式。它能够实现实时监测、动态模拟和预测分析，为城市规划、可持续发展、危机管理和公众参与提供关键支持。

基于此，ISPRS International Journal of Geo-Information 邀请来自保加利亚索菲亚大学的Dessislava Petrova-Antonova教授、澳大利亚新南威尔士大学的Sisi Zlatanova教授和荷兰特文特大学的Mila Koeva副教授共同创建特刊“Urban Digital Twins Empowered by AI and Dataspaces (人工智能与数据空间赋能的城市数字孪生)”，本特刊旨在增进学界对如下议题的科学认知与实践理解：人工智能与数据空间如何赋能城市数字孪生技术，以应对当下紧迫的城市挑战。特刊诚邀兼具理论创新、方法突破与实证案例的高质量研究成果。重点探讨以下方向：

人工智能与数据空间时代下城市数字孪生的设计与管理；

融合地理空间数据、实时感知信息与公众科学数据过程中面临的技术瓶颈与语义互操作挑战；

城市背景下数据共享与人工智能驱动决策的社会影响、伦理考量与政策应对。

投稿截止时间：2026年12月23日

客座编辑介绍

Dessislava Petrova-Antonova 教授

Dessislava Petrova-Antonova是GATE (The Big Data for Smart Society Institute) 研究所数据管理研究单元的首席研究员。目前，她正领导“城市数字孪生”试点项目，致力于开发索菲亚市先进的三维城市信息模型，以促进城市环境与过程的模拟与可视化。Dessislava Petrova-Antonova于2000年获得保加利亚索菲亚技术大学计算机系统与技术专业工程师学位，并于2007年在该校获得系统程序设计博士学位。2008年，她加入索菲亚大学“圣克莱门特奥赫里茨基”数学与信息学院软件技术系担任助理教授，并于2012年晋升为副教授，目前担任“技术创业与信息技术创新”硕士项目负责人。她参与了超过30项欧洲及国家级研发项目，目前正在协助推进其中两个项目。此外，她已合作发表了70余篇经同行评审的学术论文。

研究领域：城市数字孪生、数据互操作与语义增强，数据密集型系统、生成式AI在城市规划中的应用。

Sisi Zlatanova 教授

新南威尔士大学 (University of New South Wales) 建筑环境学院教授。Zlatanova教授担任国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 空间信息科学组的主席，OGC SWG IndoorGML联合主席。她一直参加与组织多个国际会议如Gi4DM、UDMS、3D GeoInfo、Indoor3D等，其主要研究方向为地理信息系统、数据结构、数据库管理、建筑信息模型、数字化映射、摄影测量与遥感、测量、概念模型、移动技术。

研究领域：三维室内建模、三维地理信息系统、建筑信息模型与地理信息系统的集成、三维空间分析、数据库管理系统、应急响应。

Mila Koeva 副教授

Mila Koeva是荷兰特文特大学国际地理信息科学与对地观测学院 (ITC) 的研究副院长、高级副教授，其研究方向为“基于地理信息技术的3D城市数字孪生，以改进土地管理和城市规划”。她拥有索菲亚建筑、土木工程与大地测量大学授予的“建筑摄影测量中的三维建模”博士学位，以及该校工程学 (大地测量学) 的硕士学位。目前担任UT Digital Twin Geohub负责人、Digital Twin City Centre (DTCC) 和Geospatial World Forum (GWF) 董事会成员，是Open&Agile Smart Cities (OASC) 的合作伙伴，参与了多个正在进行的欧洲项目。Mila Koeva副教授是“本地数字孪生最小互操作机制”工作组的成员，该工作组由OASC和Living-in.EU协调，旨在为管理本地数字孪生中的城市生态系统指标定义一套最小但足够的标准、最佳实践和语义模型，以确保欧洲城市间的互操作性、可扩展性和一致性。

研究领域：3D建模与数字孪生 (空间规划支持系统/空间决策支持系统、土地开发工具、游戏技术)、面向地籍与城市规划应用的资源管理与决策支持。

特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/257635

ISPRS IJGI  期刊介绍

主编：Wolfgang Kainz, University of Vienna, Austria

期刊主题涵盖地理信息科学和技术各个方面，主要包括空间数据模型与管理、空间分析与决策、地理空间人工智能、地图制图、空间数据基础设施、地理空间网络、志愿地理信息、基于位置的服务、轨迹分析、智慧城市和前沿地理空间应用等。

2024 Impact Factor：2.8

2024 CiteScore：7.2

Time to First Decision：33.1 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days