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Energies:中国科学院付经伦研究员领衔特刊——基于计算流体力学的燃气轮机设计与优化技术 精选

已有 3608 次阅读 2024-10-14 17:51 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

计算流体力学 (CFD) 广泛应用于航空发动机和地面燃气轮机的设计与优化过程,以减少对耗时且昂贵的物理测试的依赖,提高产品的效率。为了保证快速、有效的设计与优化,通常将部件设计方法、网格自动生成器、CFD求解代码和优化方法等内容进行集成,构建基于CFD的设计与优化系统和工具。在过去的十年里,这些CFD工具和方法得到了显著的改进。但由于燃气轮机中存在的许多过程,例如流动激振、燃烧激振、热端部件的流固耦合换热等,本质上都具有强烈的不稳定性和耦合性。因此,高精度和高可靠求解多物理场耦合的问题一直是CFD在燃气轮机领域应用中面临的一项重要的挑战。此外,近些年,新型复合材料在燃气轮机领域的应用日益广泛,开发多尺度仿真方法的需求也随之增加。庆幸的是,当今人工智能及相关技术的发展为基于CFD的燃气轮机设计和优化提供了新的思路和方法。

基于此,Energies 邀请了中国科学院付经伦研究员,北京大学周超研究员和天津理工大学张超副教授合作创建特刊“Computational Fluid Dynamics-Based Technology for Design and Optimization of Gas Turbines (基于计算流体力学的燃气轮机设计与优化技术)”。特刊包括但不仅限于以下主题:

基于CFD的压气机设计与优化技术

基于CFD的燃烧室设计与优化技术

基于CFD的透平/涡轮设计与优化技术

基于CFD的密封、盘腔及相关组件设计与优化技术

基于CFD的未来航空发动机冲压发动机设计技术

多场耦合和多尺度CFD仿真方法的研究与验证

神经网络在燃气轮机优化中的应用

基于人工智能技术的快速仿真与优化方法

                    

投稿截止日期:2024年12月20日

             

客座编辑

付经伦 研究员

中国科学院

于2008年进入中国科学院工程热物理研究所工作,现任中国科学院工程热物理研究所研究员。于2001年、2004年、2008年分别获得北京理工大学工学学士、工学硕士和中国科学院大学工学博士。

研究领域:叶轮机械透平强耦合机理与匹配设计;氢燃料动力设备设计;燃气轮机与能源系统智能化技术。

                

周超 研究员

北京大学

研究员、博士生导师。现任北京大学工学院航空航天工程系副系主任,叶轮机械实验室主任。于2003年获得南京航空航天大学学士学位,2006年获得南京航空航天大学硕士学位,2010年获得英国剑桥大学博士学位,2011年后一直在北京大学工学院任教。目前主要从事叶轮机械的气动和传热研究,具体研究对象包括高压涡轮、低压涡轮、气膜冷却、风扇等。入选美国斯坦福大学和爱思唯尔数据库 (Elsevier) 发布的2022年全球前2%顶尖科学家榜单,是国际燃气轮机研究所 (IGTI) 叶轮机械委员会委员,担任领域内重要国际会议2019GPPS大会审稿共同主席。发表期刊和会议论文50余篇,其中在航空发动机领域排名Top1的国际期刊上发表了11篇论文。

研究领域:涡轮机械空气动力学;传热;制冷技术;内部流动。

             

张超 副教授

天津理工大学

于2012年进入天津理工大学工作,现任机械工程学院能源工程系副教授,主要从事能源动力设备设计及燃气轮机冷却技术相关研究工作。于2004年、2007年、2012年分别获得哈尔滨工程大学工学学士、西安交通大学工学硕士和中国科学院大学工学博士。

研究领域:旋转机械气动设计;燃气轮机叶片冷却;泵水力及结构设计;先进热力循环。

             

了解特刊详情:https://www.mdpi.com/si/209980

进入期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/energies

         

Energies 期刊介绍

主编:Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy

期刊发表涵盖能源动力工程、技术开发以及能源政策经济管理等相关领域的最新研究成果,目前已被Scopus、SCIE (Web of Science)、Ei Compendex等多个权威数据库收录。

2023 Impact Factor:3.0

2023 CiteScore:6.2

Time to First Decision:17.5 Days

Acceptance to Publication:3.4 Days

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