本期编辑荐读为您精选来自华中科技大学的学者2023年发表在 Energies 期刊的热点文章，内容涵盖用于光伏发电预测的记忆网络、数字金融对能源效率的影响双谐振电磁振动能量采集器等，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。

01.Short-Term Forecasting of Photovoltaic Power Generation Based on Feature Selection and Bias Compensation–LSTM Network

基于特征选择和偏差补偿的光伏发电短期预测——长短期记忆网络

Cai Tao et al.

https://www.mdpi.com/1124848

文章亮点：

(1) 本文提出了一种同时考虑精度和效率的混合模型来预测光伏 (PV) 发电量，提出了偏差补偿-长短期记忆 (BC-LSTM) 网络来最小化预测误差。

(2) 实验结果表明，与使用基于 LightGBM 的特征重点识别方法相比，新的特征选择方法可以将预测精度提高0.6%，计算效率提高20%。

(3) 此外研究发现，BC-LSTM 网络花费约为 LSTM 网络的两倍的时间，可以提高0.3%的精度，并且基于该网络的混合模型可以进一步提高预测精度和效率。

02.The Impact of Digital Finance on Green Total Factor Energy Efficiency: Evidence at China's City Level

数字金融对绿色全要素能源效率的影响：中国城市层面的证据

Yang Liu et al.

https://www.mdpi.com/1747296

文章亮点：

(1) 本文首次探讨了数字金融与绿色全要素能源效率 (GTFEE) 之间的关系，使用动态面板模型，探讨了数字金融对城市绿化效率的影响。

(2) 本研究结果表明，数字金融可以显著改善城市绿化效率，且经过各种检验，结果仍然稳健。

(3) 此外，数字金融可以通过促进城市绿色技术创新和产业结构升级来提高 GTFEE，体现数字金融的普惠性。

03.Dimensionality Reduction Method of Dynamic Programming under Hourly Scale and Its Application in Optimal Scheduling of Reservoir Flood Control

小时尺度动态规划降维方法及其在水库防洪优化调度中的应用

Suiling Wang, Zhiqiang Jiang and Yi Liu

https://www.mdpi.com/1454110

文章亮点：

(1) 对于在水库防洪调度面临的问题，本研究根据周期流入和水量平衡原理，构造了改进的动态规划方法 (DP) 。

(2) 本研究以东江水库为对象，采用两种调度准则进行研究：最大削峰准则和最大防洪安全保障准则。

(3) 本研究认为，分别基于两种准则的两次洪水调度均大大提高了 DP 的计算效率。

04.Genetic Algorithm Based Temperature-Queuing Method for Aggregated IAC Load Control

基于遗传算法的聚合变频空调负载控制温度队列方法

Zexu Chen et al.

https://www.mdpi.com/1446562

文章亮点：

(1) 聚合变频空调 (IAC) 负载可实现连续运行状态和极快的响应速度，是需求响应 (DR) 的理想研究对象，但在参与容灾时，容易造成负载反弹。

(2) 本文提出一种基于遗传算法的聚合 IAC 负载控制的温度排队控制方法，能够在保证 DR 目标的前提下抑制负载反弹，并兼顾用户的舒适度。

(3) 实验结果表明，该方法在抑制负载反弹方面表现出较好的性能；在具体应用场景中，该方法能够有效控制微电网频率的波动。

05.A Dual Resonance Electromagnetic Vibration Energy Harvester for Wide Harvested Frequency Range with Enhanced Output Power

用于宽采集范围频率的、增强输出功率的双谐振电磁振动能量采集器

Cesare Caputo and Ondřej MašekZhijie Feng, Han Peng and Yong Chen

https://www.mdpi.com/1361164

文章亮点：

(1) 本文提出一种双谐振振动电磁能量收集器 (EMEH) 来扩展频率范围，通过增加两个谐振频率之间磁铁和线圈之间的相对位移来增强采集特性。

(2) 与相同拓扑和外部尺寸、谐振频率为74.5 Hz的单谐振采集器设计相比，所提出的EMEH的频率范围实现了两倍以上的扩展。

(3) 因此，本文提出的双谐振 EMEH 在较宽的频率范围内具有更高的最大归一化功率密度 (NPD) 。

Energies 期刊介绍

主编：Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy

期刊发表涵盖能源动力工程、技术开发以及能源政策经济管理等相关领域的最新研究成果。