近日，一项由复旦大学公共卫生学院刘聪研究员团队领衔、发表于Intelligent Climate and Eco-Environment 的重要研究，被全球知名科技新闻平台 EurekAlert! 选中并转发。该研究基于 “中国健康与养老追踪调查（CHARLS）” 全国性队列，首次系统揭示了心血管-肾脏-代谢综合征（CKM综合征） 会显著增强长期空气污染暴露对心脏的损害。这一发现为精准环境健康防护提供了关键科学证据。

研究内容简介

一、研究背景：CKM综合征与空气污染的双重威胁心血管-肾脏-代谢综合征（CKM综合征）是美国心脏协会（AHA）于2023年提出的新概念，强调肥胖、糖尿病、慢性肾病和心血管病之间相互关联的全身性病理状态。研究显示，中国45岁以上人群中，仅 8.2% 的人处于无风险因素的CKM 0期，高达 91.8% 的人存在不同程度的CKM风险。与此同时，长期暴露于细颗粒物（PM2.5）已被确认为心血管事件的重要诱因。然而，CKM患者是否对空气污染更敏感？此前缺乏大规模量化证据。 二、核心发现：风险随CKM分期升高而增加本研究纳入 3103名 基线无心血管病的45岁以上中老年人，经过 4年（2011-2015年）随访，共有 350人（11.28%） 新发心血管病。核心发现如下：

• 独立风险：在全体CKM 0-3期参与者中，PM2.5 和 PM2.5-10（粗颗粒物）浓度每增加 10 μg/m³，新发心血管病的风险分别显著增加 9.6%（OR=1.096, 95% CI: 1.012-1.187）和 10.6%（OR=1.106, 95% CI: 1.013-1.207）。
• 效应修饰作用：CKM分期越高，空气污染的心脏伤害越强。在 CKM 3期（亚临床心血管病期） 参与者中，PM2.5浓度每增加10 μg/m³，新发心血管病的风险显著升高 23.9%（OR=1.239, 95% CI: 1.072-1.433），远超普通人群的风险水平。
• 机制探索：因果中介分析显示，生物年龄加速解释了约 8.8% 的PM2.5暴露对新发心血管病的影响。这意味着，空气污染可能通过加速机体多系统衰老，进而损害心血管健康

三、公共卫生意义：从“一刀切”到“分层精准防护”研究第一作者刘源（博士研究生）指出：“我们的研究首次证实，CKM综合征是一个重要的效应修饰因子。当前空气质量标准主要基于普通人群，但我们的结果表明，CKM晚期患者应被视为对空气污染高度敏感的气候脆弱人群。”研究通讯作者刘聪研究员建议：

• 个体层面：公众可依据腰围、血糖、血压等指标，初步了解自身CKM风险。已处于CKM 2期（如合并高血压、糖尿病、慢性肾病）或3期的人群，应关注空气质量预报，在重污染日减少外出、关闭门窗、使用高效空气净化器。

• 临床层面：在心血管、内分泌、肾内科诊疗中，建议对CKM晚期患者进行空气污染健康风险咨询，并纳入个体化防护建议。

• 政策层面：在CKM高发的社区（如老龄化社区、代谢病流行区），可考虑设置更严格的污染控制缓冲区（如医院、社区卫生服务中心周边），并优先提供清洁取暖和烹饪能源支持。

研究价值与致谢

该研究得到了国家自然科学基金（批准号：82422065） 的资助，以及 EurekAlert! 平台的国际传播支持。研究团队利用高时空分辨率（1×1公里）的暴露评估模型，克服了既往研究在暴露测量和代表性上的局限，为 “健康中国” 战略中环境与慢性病协同防控提供了重要科学依据。

延伸阅读

EurekAlert! 原文链接：https://www.eurekalert.org/news-releases/1126007

引用信息

Yuan Liu, Xia Meng, Yi Guo, et al. Long-term particulate matter exposure and incident cardiovascular disease: The modifying effects of cardiovascular-kidney-metabolic syndrome. Intelligent Climate and Eco-Environment, 2026, 1: 100004. https://doi.org/10.1016/j.icee.2026.100004

期刊简介

Intelligent Climate and Eco-Environment 是一本全新的国际学术期刊，旨在为气候科学、环境地球科学、生态健康与人工智能、数据科学的深度交叉融合搭建高水平的学术交流平台。期刊亮点：顶尖团队，引领前沿

• 强大的学术领导力：期刊由复旦大学张人禾院士 和美国杜克大学Drew Shindell院士 共同担任委员会主席，由上海理工大学张宏亮教授 担任主编。强大的编委团队确保了期刊的学术质量与国际视野。本文件者Zhiqiang (John) Zhai教授也是期刊顾问委员会成员之一。

• 精准的学科定位：期刊聚焦于气候科学、环境地球科学、生态健康与人工智能、数据科学 的深度交叉融合，精准切合当前学术研究与实际应用的迫切需求。

• 开放创新的出版模式：作为一本新刊，致力于为作者提供高效、公正、开放的同行评审流程和优质的出版服务，与全球学者共同成长。

期刊目标与范围：聚焦智能交叉，驱动应用创新Intelligent Climate and Eco-Environment 旨在成为一个汇聚创新思想、推动方法变革、促进实际应用的枢纽。具体涵盖以下核心方向：1. 融合学科：促进气候科学、环境地球科学、生态健康与人工智能和数据科学的深度融合。2. 创新方法：重点关注前沿的建模方法与方法论创新，如深度学习、混合模拟、受体模型等。3. 驱动应用：致力于将尖端研究成果转化为可用于政策制定、风险评估、早期预警和空气、水、土壤及生态系统可持续管理的实用工具。4. 促进合作：致力于构建一个连接学术界、政府机构和产业界的全球性研究共同体。主要征稿领域包括（但不限于）：

• 气候智能与归因（如AI增强的气候预测、极端事件归因）
• 环境地球科学模拟（如多圈层相互作用数值模拟、污染物源解析模型）
• 生态环境健康（如暴露评估、健康风险映射、城市韧性分析）
• 观测与数据融合（如遥感与物联网数据融合、时空模式识别）
• 减缓、适应与政策（如智能决策支持系统、政策优化模拟）

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