2026 年 7 月 6 日，Frontiers 科研诚信（Research Integrity）系列公开课第四讲圆满结束。

本系列公开课以线上直播形式向中国学者开放，结合基础原则与期刊编辑视角，帮助研究者提升规范发表能力、减少可避免的诚信风险，共同建设更高质量、更可信的学术出版生态。

本期聚焦三大核心主题：

• 认识并应对剽窃与重复发表

• 识别稿件相似性和论文工厂嫌疑

• 文章类型与投稿范围判断

一篇论文从写作到成功发表，要遵循完整的合规链条：从研究质量（不剽窃、不重复发表)、过程规范 (避开重复率与与论文工厂误区陷阱)、再到投稿精准 (选对文章类型与投稿范围)，缺一不可。

以下为本期公开课精华内容总结回顾。

课程目录

1. 坚守卓越：学会应对学术抄袭与重复发表

   主讲人：Frontiers 科研诚信专员 - Lauren Zhang       

2. 稿件相似性风险：从识别到规避

   主讲人：Frontiers 科研诚信专员 - Samuel Zhang

3. 选对类型，投对地方：文章类型与投稿范围的科研诚信判断

   主讲人：Frontiers 科研诚信专员 - Krystal Ding

Part 1 

剽窃与重复发表，

严重危害学术质量和信誉

科研诚信支撑着学者的公众信任与职业声誉。信任一旦崩塌，发表的成果会被质疑，相关应用可能被叫停，最终损害的是大众能享受到的科学福祉。而剽窃与重复发表，正是最常见、也最容易被低估的两种信任侵蚀。

剽窃 vs. 重复发表，二者的区别 

剽窃

在未给予适当署名或引用的情况下，挪用他人的思想、过程、结果或文字。

剽窃以三种常见形态出现：

• 逐字复制：整段照搬，既不加引号也不给引用，让读者误以为原作者的表达是你的。

• 拼贴式：把他人的短语、术语、结构编织进自己的句子。文字不完全相同，但独特措辞仍属原作者，常被视为刻意掩盖复制。

• 观点剽窃：最常见的“无意剽窃” —— 改写了别人的概念却不注明来源。文字是你写的，但观点不是你的。

重复发表

同一项研究（相同或相似的想法、数据、结论）被发表一次以上，通常出自同一作者团队。

重复发表以四种常见形态出现：

• 切片式发表：把一项大研究硬拆成多篇小论文，却共享同一假设、样本和方法。

• 文本重复使用：又称自我抄袭。指作者在未适当引用的情况下，从自己已发表的相关文章中重复使用或借用了大量内容的情形。

• “加料式”发表：当同一作者再次发表相同研究的结果时，使用原始数据集（或其中部分数据），仅做少量数据补充（少于50%），通常作为后续研究的一部分。

• 重复投稿/发表：完全相同或相似的研究被提交到或已发表在两个不同的期刊上。此类文章可能在时间上接近、同时，甚至相隔数年发表。

“

在科学共同体中，信任就是通行证。合理引用，是对别人成果的认可，也是科学传播的基石。

”

行业标准与 Frontiers 的政策

Frontiers 遵循 COPE、ICMJE、WAME 等国际标准，只发表原创内容：所有投稿都会经过 iThenticate 支持的 Similarity Check 文本重合检测；已发表、正在他刊审稿或同时多投的稿件一律不予受理。

值得注意的是，并非所有“重复”都是违规。以下情况在充分说明与引用后可以接受：

• 学位论文：符合学校政策并适当引用即可；

• 会议论文/摘要：须实质性扩展，通常至少约 30% 内容为原创；

• 博客等非学术媒体：应在致谢中声明；

• 预印本：可在投稿前和审稿期间分享，但须在稿件中说明并完整引用；

• 翻译稿：精确翻译已发表作品可接受，但须明确说明并取得原出版方与作者许可。

任何关于剽窃与重复发表的指控都将引起科研诚信部门的调查，且有可能带来严重后果。轻则初审搁置或拒稿，重则撤稿、学术处分、资金撤销。撤稿记录会永久归档，未来雇主或媒体一搜即得。

Part 2

稿件相似性，不止于“查重率”

很多作者把查重率当成唯一的安全线。事实上，查重率的百分比源自什么内容，出现在哪个章节、来自哪个文献和数字本身同样重要。原文照搬还请注意斜体加引号，还要核查版权问题。同时，未披露的自我复用也属于重复发表，同样会被拒稿或撤稿。

Frontiers 科研诚信团队如何进行相似性筛查

Frontiers 的 AI 助手 AIRA 会同时检测文本重复率、系统内重投、跨出版社同时投稿，并延伸到图像完整性、AI 生成文本、论文工厂特征等多重信号。编辑和审稿人也会在发现异常时举报。

具体而言，我们会从以下几个维度进行审查：

• 重合位置：重合是出现在引言、方法、结果还是数据材料。我们也会检查作者列表、机构信息、参考文献等基本信息

• 重合来源：检查到的重复率是否来自作者学位论文、会议摘要和论文、预印本等

• 文章类型：社论（Editorial）、系统综述（Systematic Review）、临床试验 （Clinical Trial）、观点类文章（Opinion）、假说与理论（Hypothesis & Theory）等不同类型判断标准随之不同

“问题稿件” 的几种典型情形

• 同时投给两家及以上出版社

• 存在无法修改的文本、创意或数据剽窃

• 本可通过改写与引用解决重合，但作者没做

• 重投时没有实质性的重投声明，或声明没有回应上一次的拒稿原因。

警惕论文工厂

论文工厂以营利为目的批量代写、伪造论文并出售署名权。为躲避查重工具，它们会用 AI 改写原文，生成语义相近却荒诞的“折磨词组”（tortured phrases）。

论文工厂往往反复套用相似结构表达和模板。一旦被期刊和编辑识别出，可能文章会惨遭拒稿甚至发表后撤稿。请广大学者警惕论文工厂陷阱，拒绝不合规的代投、代写公司，特别是承诺“快审稿”、“包发表”的广告。

“决定稿件命运的不仅是相似度数字，而是重合出现在哪里、来自哪里。另外，请拒绝任何声称能帮你“更快发表” 的第三方代写代投。

”

Part 3

选对类型，投对地方

守住原创与相似性，是“内容合规”；把稿件投到对的类型与范围，是“路径合规”。选对文章类型，会触发对应诚信核查与报告要求，并避免因类型选错在评审中途被要求重投的可能。

Frontiers 文章类型全景

Frontiers 共有 27 种文章类型，分为原始研究、综述综合、病例社区、概念观点、数据方法代码、编辑/更正/科普六大类。

01 原始研究类

• 原创研究

  Original Research

• 简短研究报告

  Brief Research Report

• 研究方案

  Study Protocol

• 临床试验

  Clinical Trial

• 注册报告

  Registered Report

02 综述综合类

• 综述

  Review

• 小型综述

  Mini Review

• 系统综述

  Systematic Review

• 政策与实践综述

  Policy & Practice Review

03 病例与社区类

• 病例报告

  Case Report

• 社区案例研究

  Community Case Study

04 概念与观点类

• 假说与理论

  Hypothesis & Theory

• 概念分析

  Conceptual Analysis

• 视角文章

  Perspective

• 观点文章

  Opinion

• 评论文章

  General Commentary

• 政策简报

  Policy Brief

• 课程、教学与教育方法

  CIP

05 数据、方法、代码类

• 数据报告

  Data Report

• 方法论文

  Methods

• 技术与代码

  Technology and Code

06 编辑、更正、科普类

• 社论

  Editorial

• 更正声明

  Correction

• 分类说明

  Classification

• 研究速览

  Research Snapshot

• 核心概念

  Core Concept

• 新发现

  New Discovery

投稿范围审查

投稿范围（Scope）的 三层嵌套

• 期刊层 （Journal）：最广的学科范围与基本政策、索引标准、影响因子

• 分区层（Section）：聚焦子领域，决定专业主编与审稿人候选

• 专刊层（Research Topic）：围绕特定议题组织的文章合集，由 Topic Editors 牵头

投稿转稿（Transfer）的两种类型

跨刊转稿（Transfer）

在专员建议且作者同意的情况下，稿件可以从 Journal A 转稿至 Journal B。

• 编辑部发起转稿（Transfer）邀请后，作者可以接受/拒绝，或与编辑部协商其他方案

• 已开始的同行评议进度，予以保留

• APC 按目标刊收费标准重新结算

• 期刊索引与影响因子跟随目标期刊

同刊跨分区转稿（Transfer）

稿件有可能从 Journal A · Section X 转稿至 Journal B · Section Y。

• 编辑部综合判断后默认转移，无需经过作者同意，且作者会收到通知同行评议进度保留

• 已开始的同行评议进度，予以保留

• APC 不变（同一期刊）

• 期刊索引与影响因子不变

投稿范围自查清单

必做核对

☐ 完整阅读意向期刊的官网介绍，定位到 About · Aims & Scope 

☐ 单独阅读意向分区的范围

☐ 确认所选文章类型是否开放

☐ 若投 Research Topic，对照其简介与 Topic Editor(s) 的研究方向

软参考

☐ 参考目标期刊分区近 3 个月发表的 5 - 10 篇文章

☐ 参考期刊编委会的研究方向是否与稿件主题重叠

☐ 完整填写系统范围声明与文章摘要

☐ AI 工具辅助初筛，最终决策回到人工判断

“

文章类型不只是一个下拉菜单，它直接决定哪些诚信检查会被触发。关卡越早越灵活，越晚越锁定；发表后不鼓励更改，请在投稿前就选对。

”

您可订阅 【Frontiers开放科学】视频号观看此次直播回放。

关于科研诚信系列公开课

参会群体

• 高校/科研院所的研究人员、博士后、研究生

• 需要指导团队发表规范的 PI、课题组负责人

• 参与论文写作与投稿的通讯作者/第一作者/共同作者

• 关注学术规范建设的科研管理人员、图书馆/科研办公室同事

• 希望了解期刊编辑视角与出版流程的研究者

课程目标

• 系统理解科研诚信的核心概念与高频风险点

• 明确作者署名、伦理审批、数据与图像规范等关键要求

• 理解 AI 使用与第三方服务的边界

• 掌握可直接应用于投稿与科研管理的实操建议

• 了解期刊编辑在不同环节的关注重点

主题一览

本系列课程由 Frontiers 科研诚信团队与期刊一线编辑/管理同事 共同呈现，覆盖科研诚信培训与期刊工作流实践等多项主题： 

• 作者署名与作者贡献 

• 同行评审造假与图片数据操纵 

• 研究伦理与合规要点 

• 抄袭与重复发表 

• 选刊技巧与论文类型介绍 

• 如何与编辑部高效的沟通 

• 数据可获取性与数据共享 

支持单位：