从全脑记录的海量信号捕捉，到神经网络动态的计算解析；从迷幻物质对环路可塑性的调控，到奖赏系统、记忆编码背后的机制探索，系统神经科学持续探寻分布式环路支撑认知与行为的底层逻辑。

本期，我们特邀 Frontiers in Systems Neuroscience （IF 3.6 | CiteScore 8.6）的期刊主编分享他的学科洞见。下文将从期刊介绍、正在征稿的前沿专刊、精选文章，以及主编对青年学者的科研与投稿建议展开，带您一同走进系统神经科学的前沿探索，诚邀领域学者踊跃投稿！

一、期刊介绍

IF 3.6 | CiteScore 8.6 | JCR Q2

Frontiers in Systems Neuroscience 是一本多学科开放获取期刊，致力于揭示全脑系统的组织与功能，研究涉及脑状态间的自发动态、感知、运动、学习记忆、注意、奖赏、决策、推理、执行功能及情绪等脑功能过程。

期刊已被 PubMed Central、SCIE (Web of Science)、Scopus、DOAJ 及 Crossref 等国内外知名数据库收录。

👉点击查看：专刊主页并投稿

主编简介：

Specialty Chief Editor

Wen-Jun Gao

德雷塞尔大学医学院，美国

高教授是美国德雷塞尔大学医学院的神经生物学与解剖学系教授。他在中国科学院上海脑研究所获得博士学位，先后在佐治亚州立大学和耶鲁大学医学院从事博士后研究，研究方向包括前额叶皮层、突触可塑性与神经调质。

主编寄语：

“系统神经科学吸引我的原因，在于它串联起分子与细胞机制、神经环路（及其计算）与行为，这正是生物学转化为功能的层面。

当前领域一个重大的开放性问题是：分布式神经环路如何协同运作，支撑认知、决策等灵活行为。破解这一问题需要整合生理学、计算与行为研究。

作为期刊编辑，我认为一篇出色的系统神经科学论文，除了严谨性之外，更要提炼出普适性原理，革新我们对突触与环路功能的理解，以此驱动领域进步。”

二、正在开放征稿的专刊

Wen-Jun Gao 教授表示，他尤其期待聚焦大规模环路动态、神经调质调控、跨物种比较系统神经科学，以及基于新技术的临床前研究的专刊。本期围绕其中三个方向，精选了相关专刊，欢迎领域学者关注与投稿。

大规模环路动态

01（主编领衔）The Era of Big Data and Brain-Wide Recording: From Pioneering Frameworks to Next-Generation Systems Neuroscience

大数据与全脑记录时代：从开创性框架到下一代系统神经科学

本专刊聚焦全脑记录与大规模神经数据，探讨如何将数据规模转化为对神经环路运作原理的理解，涵盖跨尺度研究，以及神经基础模型等连接大型神经数据与现代AI的方法。

客座编委：

Wen-Jun Gao，Drexel University，美国

征稿截止时间：2026 年 10 月 31 日

👉点击查看：专刊主页并投稿

02 Unraveling Neural Network Dynamics: Integrating Artificial Neural Networks and Biological Network Models in Systems Neurosciencs 

神经网络动态揭秘：系统神经科学中人工与生物神经网络模型的整合

本专刊旨在弥合生物神经网络与人工神经网络（ANNs）之间的鸿沟，探讨如何利用生物学启发的原理优化 ANN 架构，以及如何利用计算模型模拟并理解大规模的神经动态与适应性。

客座编委团队：

Reza Lashgari，Shahid Beheshti University，伊朗

Golnaz Baghdadi，Amirkabir University of Technology，伊朗

征稿截止时间：2026 年 11 月 30 日

👉点击查看：专刊主页并投稿

03 Understanding Neural Processing as an Integrated Intelligent System-Volume II

将神经信息处理视为整合智能系统的探索（第二卷）

本专刊将神经系统视为在生物约束下学习、预测、控制与适应的整合智能体，重点关注神经科学基础模型、多模态多尺度数据整合、因果与扰动验证，以及连接环路机制与计算和行为的理论框架。

客座编委团队：

David Wack，University at Buffalo，美国

Konstantinos Slavakis，Institute of Science Tokyo，日本

Rajendra D Badgaiyan，Case Western Reserve University，美国

Paul John Werbos（已退休）

征稿截止时间：2027 年 4 月 1 日

👉点击查看：专刊主页并投稿

神经调质调控

01 Psychedelics Across the Lifespan: Developmental Timing, Systems-Level Mechanisms, and Translational Biomarkers

迷幻类化合物在全生命周期中的作用：发育时机、系统层面机制与转化生物标志物

本专刊探讨迷幻类化合物在不同发育阶段对神经调质系统、环路成熟与重塑及大规模网络动态的影响，并关注系统层面的生物标志物，以及迷幻类化合物在特定年龄患者群体中的治疗潜力。

客座编委团队：

Keith A. Trujillo，California State University San Marcos，美国

Craig F. Ferris，Northeastern University，美国

Wei Du，Drexel University，美国

征稿截止时间：2027 年 1 月 31 日

👉点击查看：专刊主页并投稿

新技术支持的临床前研

01 Impact of Alcohol Exposure on Reward Circuits and Decision-Making

酒精暴露对奖赏环路与决策的影响

本专刊探讨慢性酒精使用相关的神经环路机制及其对决策的影响，欢迎结合在体与离体电生理、钙成像、光纤光度记录、光遗传学和化学遗传学等技术的动物研究，以及基于 fMRI、fNIRS 和 EEG 的人类研究。

客座编委团队：

Rainer Spanagel，University of Heidelberg，德国

Geoffrey Schoenbaum，University of Maryland，美国

Jessica R. Barson，Drexel University，美国

征稿截止时间：即将截稿

👉点击查看：专刊主页并投稿

02 Memory Processing in Health and Disease: Linking Behavioral, Circuits, and Molecular Scales, Volume II

健康与疾病中的记忆加工：连接行为、环路与分子尺度（第二卷）

本专刊涵盖从分子、突触到环路与行为的多尺度记忆研究，关注细胞类型操控与大规模在体记录等新技术，以及神经精神疾病和神经退行性疾病中记忆异常的病理机制与潜在干预策略。

客座编委团队：

Magdalena Pereyra，Institut de l’Audition, Institut Pasteur，法国

Ana Belén de Landeta，Norwegian University of Science and Technology，挪威

Martín Cammarota，Federal University of Rio Grande do Norte，巴西

Fernando Castillo Díaz，University of Regensburg，德国

征稿截止时间：2026 年 12 月 30 日

👉点击查看：专刊主页并投稿

三、精选文章

01 Complex multisource sound induces greater neurodegeneration in neonatal rat brain than single-source sound

多声源复合声音比单声源声音引起新生大鼠更严重的脑神经退行性损伤

本研究发现，同等强度的音乐经四个扬声器播放时，比单一扬声器更易加剧新生大鼠海马与杏仁核的神经元凋亡，提示噪声暴露标准应纳入声学复杂性。

👉点击阅读原文

02 Beyond scaling: how brains reorganize to support higher intelligence

超越规模扩张：大脑如何通过重组支持更高级的智能

本观点文章提出，脊椎动物智能的跃迁源于反馈信号架构与能量策略的重组，而非单纯的规模扩张，并探讨其对人工智能发展的启示。

👉点击阅读原文

03 Treadmill exercise rescues motor deficits in parkinsonian mice by modulating striatal D2-MSN activity: evidence from calcium imaging and chemogenetics

跑台运动通过调节纹状体 D2-MSN 活性改善帕金森病模型小鼠运动障碍：来自钙成像与化学遗传学的证据

本研究结合钙成像与化学遗传学发现，跑台运动可通过降低纹状体 D2-MSN 的过度兴奋改善帕金森病模型小鼠的运动功能。

👉点击阅读原文

04 Metaheuristic-optimized cross-modal attention networks for multimodal mental health assessment in college students

基于元启发式优化的跨模态注意力网络用于大学生多模态心理健康评估

本研究结合智能手机被动感知数据与问卷数据，通过元启发式算法搜索并构建跨模态注意力网络，用于评估大学生的抑郁与压力状态，为基于手机的心理健康早期筛查提供概念验证。

👉点击阅读原文

四、主编致青年学者 | 科研与投稿建议

Q1 对于希望在本领域发表成果的青年研究者，您有哪些建议？

对于领域内青年学者，我的建议是广泛研读文献，深入掌握自己的课题；基于清晰构想与假说驱动的机制问题设计实验，写作务求精准，并把研究成果放在学科整体框架中探讨。任何技术都存在局限，研究者可结合自身实验结果与已有文献，提出可借助新技术探究的新问题。

Q2 您认为这个领域未来十年会走向何方？青年研究者可以重点关注哪些方向？

未来十年，学科将更加重视跨尺度的整合模型，打通从突触、网络到行为的研究链条。青年学者可重点关注多模态与跨模态研究方法。

五、欢迎投稿

Frontiers in Systems Neuroscience 欢迎系统神经科学领域的原创研究、方法、综述、观点及假设理论类文章投稿，覆盖神经网络动态、神经环路中的信息处理与计算、发育及可塑性过程中的突触与环路变化、自发与诱发活动（包括睡眠）等方向；接收从单神经元记录到全脑电生理与成像的多层次实验研究，也欢迎实验与计算模型相结合的研究成果。

👉点击投稿

了解更多期刊信息，欢迎查阅 Frontiers 系统神经科学中文官网。

支持单位：