2026 年 11 月 4 日，Frontiers in Science Deep Dive（深潜系列）线上活动将于北京时间晚上 22:00 - 23:30

 再一次和大家见面。Frontiers in Science Deep Dive （深潜系列）是一系列由 Frontiers 主办的线上线下研讨

会，汇聚诺贝尔奖得主及众多知名科学家，共同推动以科学为主导的解决方案，以应对人类面临的重大挑战——

涵盖气候变化逆转、生物多样性保护以及健康与福祉提升等领域。每场活动都吸引着来自世界各地的顶尖研究人员、

政策制定者与创新者参与。诚邀您与知名研究学者及思想领袖共聚，探索与研讨应对当今时代重大挑战的突破性解

决方案。

你能想象，有一天走进诊室，帮你"看病"的不只是医生，还有一位能整合你的影像、基因和监测数据，并在症

状出现之前就发出预警的 AI 吗？

这样的图景正在从概念走向现实。从大语言模型到多模态基础模型，再到正在兴起的智能体 AI，人工智能正快

速进入医学的各个环节。但现实中仍有一道明显的落差：目前获批的医疗 AI 工具，大多集中在疾病诊断与决策

支持；多数产品以技术准确率作为评价标准，是否真正改善了患者结局，部署后是否经过前瞻性评估，往往缺乏

证据。与此同时，临床验证、工作流程整合、数据质量、互操作性、能耗与监管审批等问题，依然制约着医疗 

AI 的大规模应用。

Frontiers 旗舰刊 Frontiers in Science  最新发表的这篇重磅综述文章，由英国帝国理工学院、全球引用前 1%

 的临床科学家 Hutan Ashrafian 教授与 Ahmad Guni 博士领衔的跨学科团队，提出了一个更根本性的追问：

医疗AI的终点，究竟应该是让医生看病更快，还是让人类从一开始就不生病？完整原文可【点此】查看。

原文链接👇

Frontiers | Large language medicine: defining a new paradigm in human health

文章《Large language medicine: defining a new paradigm in human health》指出，医疗 AI 有望从"治疗

疾病"走向"预测并预防疾病"。研究团队在"描述、诊断、预测、处方"这一既有框架上新增"批判"与"创造"两个

维度，把医疗 AI 的功能归为六大领域，并按临床自主程度勾勒出从"顾问"、"副驾驶"到"领航员"的光谱。目前

临床在用的 AI 几乎都处于前两端。文章同时强调，实现这一愿景不仅需要算法与算力的进步，更需要数据基础

设施、人才储备、临床整合与治理体系的共同推进。

AI 在医学中的功能远不止“看图识病”，它有望推动整个医疗体系从被动治疗转向主动预防。但前提是，我们

必须先理解 AI 到底能做什么，以及它能以多大的自主性去做。论文提出的答案，或许比"接入哪个大模型"这个

问题更值得所有人深思。

与此同时，来自美国西奈山伊坎医学院与瑞士全球负责任医疗AI机构（HealthAI）的顶尖专家在同期合集中敲

响警钟：技术能力的跃升并不等同于临床获益；如果我们不能夺回那些被医疗系统白白扔掉的连续健康数据，

不能对医疗体制与算法监管进行全生命周期重塑，再强大的算力，也无法跨越通往患者健康的“最后一公里”。

诚邀您参与本次线上研讨会，与论文作者、英国帝国理工学院的 Hutan Ashrafian 博士和 Ahmad Guni 博士

一起，探讨医疗 AI 的下一步：如何弥合技术能力与患者获益之间的差距，推动医疗 AI 从概念走向安全、可信、

可持续且公平的临床实践。

本期 Frontiers in Science Deep Dive 研讨会语言为：英文

请于【Frontier 开放科学】视频号进行直播预约。会议开始前您将收到来自 Frontiers 的

直播提醒。

会议议程

1. 会议引言

2. 深度解析与方法论述

3. 后续措施与未来展望

4. 圆桌讨论及问答环节

主讲嘉宾

Hutan Ashrafian 博士

英国伦敦帝国理工学院

Hutan Ashrafian，临床科学家兼外科医生 Hutan Ashrafian 博士致力于把新技术和新疗法转化为临床实践

和卫生政策。他在伦敦帝国理工学院全球健康创新研究所(Institute of Global Health Innovation)的研究重

点是人工智能(AI)的临床转化、数字健康评估和证据生成。

Ashrafian 博士牵头制定了用于评估 AI 诊断准确性的 STARD-AI 和 QUADAS-AI 指南,并与英国国家医疗服务

体系(NHS)合作伙伴及 Google Health 合作,开发用于乳腺癌筛查的 AI 工具。他还研究肥胖和代谢性疾病,涵盖

从可成药靶点到减重代谢手术的多个方面。

他同时担任 Harbinger Health 的首席医学官。该公司隶属于 Flagship Pioneering,专注于癌症早期检测。

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Ahmad Guni 博士

英国伦敦帝国理工学院

Ahmad Guni 博士是临床科学家，工作领域涵盖医学创新、人工智能(AI)和医疗监管。他是伦敦帝国理工

学院的博士研究生，研究旨在完善基于 AI 的临床工具的全球质量标准和监管框架。

Guni 博士同时是伦敦的普通外科住院医师，临床方向为上消化道外科。他的研究成果已发表于包括 Nature

 Medicine 在内的重要期刊。他致力于把 AI 创新转化为安全、有效、能在实践中辅助临床决策的工具。

他共同创立了医学教育基金会(The Medical Education Foundation)，这是一家全国性慈善机构,为 1,000 

多名学生提供免费的高质量医学教育。

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Ricardo Baptista Leite 博士

HealthAI

Ricardo Baptista Leite 博士是葡萄牙医学博士、大学教授和前政界人士。他现任 HealthAI(负责任医疗

人工智能全球机构)首席执行官，并于 2024 年被任命为奥巴马基金会欧洲领袖(Obama Foundation 

Europe Leader)。

他是 UNITE 全球健康议员网络(UNITE Parliamentarians Network for Global Health)的创始人兼主席。

该网络汇集了来自 110 多个国家的 500 多名现任和前任政策制定者。他主持全球健康政策实验室(Global

 Health Policy Lab)，这是哈佛大学与德国柏林夏里特大学(Charité)的合作项目，运用生成式 AI 辅助政策

制定。他还担任里斯本新大学(NOVA University)信息管理与数据科学学院全球健康中心的主任，并是英国

医疗人工智能监管国家委员会(UK National Commission on Regulation of AI in Healthcare)成员。

Leite 博士曾连任四届葡萄牙国民议会议员(2011–2023 年)，并担任过卡斯卡伊斯市副市长。新冠疫情期

间，他以医生身份参与志愿服务，并曾前往乌克兰利沃夫参加人道主义医疗任务。

请于【Frontier 开放科学】视频号进行直播预约。会议开始前您将收到来自 Frontiers 的

直播提醒。

关于 Frontiers in Science

Frontiers in Science 是 Frontiers 全力打造的一本旗舰期刊，于 2023 年 2 月 28 日正式发布。期刊以

邀请制的方式发表经同行评审的、具有杰出影响力学者的最新变革性研究，已汇聚全球 90 多个国家的科研力

量。期刊致力于推动跨学科、具有政策影响力的前沿科学研究以实现“健康星球上的愉悦生活”目标 ，目前

已发表的文章累计阅读超 380 万次。

了解期刊详情请访问期刊官网：

http://www.frontiersin.org/journals/science 

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 marketing.china@frontiersin.org

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