期刊： Human-Centric Intelligent Systems

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Human-Centric Intelligent Systems（eISSN 2667-1336）是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。

期刊由西南交通大学计算机与人工智能学院李天瑞教授与澳大利亚悉尼科技大学计算机科学学院徐贯东教授担任主编，由东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa与伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院Philip S. Yu教授担任顾问委员。

本刊执行严格的单盲同行评审，采用钻石开放获取（Open Access）模式出版发行，不收取文章处理费（Article Processing Charge,APC），所有出版的文章作者保留版权，读者永久免费下载、阅读。

目前，期刊有5个主题特刊正在开放投稿中：

  特刊1. Federated Learning Systems for Industrial Internet of Things and Blockchain: Trends and Challenges

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  特刊背景：

近年来，移动技术和物联网已在移动网络中部署以满足新技术的需求。技术进步集中体现在数据通信、传输减少与网络负载减少等方面。与此同时，新的需求聚焦在智能城市、交通、智能电网和各种可持续环境中的数据存储、计算和低延迟管理等层面。以人为中心的联邦学习法为提高异构工业物联网 (IIoT) 环境中的网络安全性提供了有效框架。联邦学习 (FL) 能够解决无线隐私和安全问题的技术瓶颈，通过提升网络容量、服务质量、网络可访问性来提高智能系统链接，使用以人为中心的计算改善用户体验。区块链是一种可以提高 IIoT 稳定性的公开技术，为保护 IIoT 和维护用户/数据匿名性以及提供非法信息，复制再生信息提供了框架。

  特刊关注的主题：

特刊主要关注使用区块链和工业物联网来优化下一代网络数据，以人为中心的联邦学习的最新应用。 

  征稿主题包含但不仅限于以下：

• 以人为中心的辅助联邦学习的流量卸载预测和优化

     Human-centric assisted federated learning based traffic offloading prediction and optimization

• 以人为本的网络安全

     Human-centric cybersecurity

• 可访问和可用的网络安全

Accessible and usable cyber security

• 人机系统交互、隐私和安全问题

Human-cyber-system interaction, privacy and security issues

• 以人为中心的系统工程中的上下文感知

Context-awareness in human-centric systems engineering

• 以人为本的频谱感知、频谱管理

Human-centric Spectrum Sensing, Spectrum Management

• 区块链和物联网应用

Blockchain and IoT applications

• 无人驾驶飞行器      (UAV) 的人工智能方法

Artificial intelligence approaches for unmanned aerial vehicles (UAVs)

• 以人为中心的基于边缘/物联网的无线通信

Human-centric based Edge/IoT based wireless communication

  特刊客座编辑：

  Gaurav Dhiman

  Gaurav Dhiman，印度昌迪加尔大学助理教授，IEEE高级会员。他曾发表同行评审研究论文200余篇（SCI-SCIE检索），出版国际书籍10余本。他还担任多本国际期刊的编委成员与特刊的客座编辑。曾被选为 Knowledge-Based Systems (Elsevier) 的杰出审稿人。研究兴趣包括单目标、多目标、多目标优化（仿生、进化和量子）、软计算（Type-1 和 Type-2 模糊集）、电力系统和使用遥感高分辨率进行变化检测卫星数据。

 Atulya Nagar

Atulya Nagar，利物浦希望大学数学科学教授，副校长(Research)，理学院院长。自 2007 年 12 月起担任数学、计算机科学和工程 学院的学科带头人。他曾是生物技术和生物科学研究委员会 (BBSRC) 授予生物信息学专家组同行评审委员会的专家评审员；并作为科   学专家成员在艺术与人文研究委员会 (AHRC) 的同行评审学院任职。曾担任多个国际会议的大会主席和国际程序委员会（IPC）成员。 在著名的国际期刊上发表了200余篇论文。作为一名资深数学家，他在非线性数学、自然计算、生物数学和计算生物学、运筹学和控制系统工程方面拥有多学科的专业知识。

 Seifedine Kadry 

 Seifedine Kadry，黎巴嫩贝鲁特阿拉伯大学副教授，曾任科威特美国中东大学教授，IEEE高级会员。担任 Research Journal of   Mathematics and Statistics 和 ARPN Journal of Systems and Software 的主编。曾担任First National Bank软件支持和分析 部门的负责人，负责设计和实施数据仓库和商业智能。此外，在国际期刊上发表了百余篇关于应用数学、计算机科学和随机系统的论   文。研究领域为智慧城市中的智能学习、社交网络分析和电子系统等。

  特刊2.Privacy Preserving Healthcare Data Analytics: Current Research                           点击此处，进入特刊主页

  特刊背景：

保护医疗数据隐私不仅是道德上的要求，也是全球多个数据共享法规和政策，如《健康保险可移植性和责任法案》的隐私规则、《数据保护法》等，提出的法律要求。此外，在数据收集、传播和共享以及医疗信息的知识管理在内的多个医疗信息生命周期阶段，也都运用到大量保护隐私的方法。这些方法采用了各种技术，如密码学、访问控制和数据匿名化、泛化、扰动，去实现保护隐私的目标。

 本期专刊旨在介绍医疗分析中数据保护和隐私方面的最新研究，以及新技术中的解决方案。本专刊将为研究人员提供论坛，讨论与数据隐私技术、政策、侵犯隐私相关的所有主题。

  特刊关注的主题：

专刊的主题包括（但不限于）以下3部分，更多主题请见专刊详情

1. 医疗信息的收集与传播

Healthcare Information Collection and Communication

• 隐私保护数据的收集和预处理

Privacy Preserving Data Collection and Preprocessing

• ETL过程中的隐私

Privacy in ETL Process

• 大/云医疗数据中的隐私

Privacy in Big/Cloud Healthcare Data

2. 医疗数据和知识管理

Healthcare Data and Knowledge Management

• 隐私保护数据挖掘

Privacy Preserving Data Mining

• 保护隐私的数据链接和集成

Privacy Preserving Data Linkage and Integration

• 隐私意识医疗知识管理

Privacy Aware Healthcare Knowledge Management

3. 医疗信息系统与技术 

Healthcare Information Systems and Technologies

• 医疗信息系统的隐私保护基础建设

Privacy Preserving infrastructure for health information systems

• 审计、问责和访问控制中隐私保护的新方法

Innovating methods of privacy in auditing, accountability and access control

• 隐私模型实现的开源工具

Open-Source tools for implementation of privacy models

  特刊客座编辑：

Prathamesh Churi

Prathamesh Churi，印度NMIMS大学计算机工程系助理教授。目前, 是多本国际期刊的副主编。积极参与包括IEEE Transactions on Education，Springer Education and Information Technologies 等著名IEEE 和 Springer 出版的17 种国际期刊的同行评审过程。在国家/国际会议和期刊上发表了70多篇研究论文。在无线传感器网络、机器学习和物联网领域拥有5项专利，在数据隐私和教育技术领域编辑4本国际图书（CRC Press Taylor&Francis出版社）。曾担任IEEE TALE 2017-2020、Springer ICACDS等国际学术会议的主讲人、主席、召集人。最近，因在评审过程中的出色表现而获得IEEE TALE、Springer ETRD和JCE颁发的“最佳审稿人”奖 。

Mohamed Elhoseny

Mohamed Elhoseny，阿联酋沙迦大学的副教授，也是ACM杰出演讲者和IEEE高级成员。主要研究方向为智能城市、网络安全、人工智能、物联网和智能系统。他是IGI Global出版的IJSTA期刊的创始人和主编。此外，他还是IEEE Access、Scientific Reports、IEEE Future Directions、Remote Sensing、International Journal of E-services and Mobile Applications 和 Human-centric Computing and Information Sciences期刊的副主编。曾担任IEEE和Springer等知名出版商组织的一些国际会议的联合主席、出版主席、程序委员会主席。Elhoseny博士是CRC Press Taylor&Francis 出版社出版的The Sensors Communication for Urban Intelligence丛书和The Distributed Sensing and Intelligent Systems丛书的主编。

  特刊3.Robust Visual Analytics and Its Applications

  特刊4.Behavioral, Economic and Socio-cultural Computing

  特刊5.Responsible and Intelligent Knowledge Engineering (RIKE)

特刊3-5详情请浏览前期推文介绍

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