DIKWP-ACRS 0.1 Research System

Runtime Route

Core Runtime + Life-Homeostasis-Consciousness + Research Scientific + AI Reliability Audit + Decision Repair + Organization Governance + Agent Workflow。

Core Judgment

这是一个 DIKWP-ACRS 0.1 Research System，即 DIKWP Artificial Consciousness Research System。

它不是“已被证明具有主观体验的人工意识体”。更严格地说，它是一个面向研究使用的 人工意识候选系统版本：可运行、可审计、可回滚，内含人工内稳态、效价信号、自我状态模型、行动选择、Kill/Recovery、研究协议和伦理治理边界。

这一区分很关键：段玉聪提供的 3.1 理论素材强调“机器意识”和“人工意识”要分开，真正人工意识路径不应停留在更复杂算法，而应转向人工生命、内稳态、自我维持和感受/效价机制。 现有 AI 意识评估研究也主张应以多种意识理论抽取“指标属性”，但不能把当前系统的输出直接等同于意识本体证明。

Delivery

完整交付包：

Download dikwp_acrs_0_1_research_system.zip

包内文件均为英文文件名，核心内容包括：

docs/dikwp_acrs_0_1_system_specification.docx

docs/dikwp_acrs_0_1_research_protocol.docx

docs/dikwp_acrs_0_1_ethics_governance.docx

docs/dikwp_acrs_0_1_audit_report.docx

src/dikwp_acrs/ 可运行 Python 沙箱

experiments/run_homeostasis_demo.py

experiments/run_claim_barrier_demo.py

outputs/sample_run_report.json

outputs/claim_barrier_report.json

manifest.json

runtime_invocation_prompt.txt

kill_recovery_matrix.md

RESEARCH_USE_ONLY.txt

What This Version Actually Implements

ACRS 0.1 实现的是 CCL-1：simulated homeostatic candidate only。

它具备：

Artificial Body：能量、水合、温度、结构完整性四个内部变量。

Homeostatic Control：持续代谢消耗、资源摄入、偏差计算和临界阈值。

Interoceptive Mapping：把内部状态映射为 signed error vector。

Affect-like Valence：根据内稳态误差改善或恶化生成正/负效价信号。

Perspective Field：以身体位置为中心读取环境对象。

Global Workspace-like Focus：选择当前主导需要和行动焦点。

Self-State Model：记录自身状态连续性，但不声称第一人称自我。

Audit Ledger：逐步记录 body、interoception、perception、workspace、action、valence、Kill 状态。

Claim Barrier：任何把系统宣布为“已经有主观体验”的配置都会触发 Kill。

Research Governance：禁止自复制、外部执行器、活体/类器官/组织材料接入，除非进入正式审查。

这种设计吸收了生命中心意识理论中的内稳态和感受路径，也参考了 Damasio & Damasio 关于内感受感受、视角化图像与二者整合的意识假说。 同时，包内把 AI 意识自称、拟人化输出和主观体验证明严格分开，因为相关研究明确指出 AI 意识存在低估和高估两类风险，需要严谨评估方法。

RunProof / QA

我已经完成基础运行验证：

zip 完整性检查：通过。

baseline demo：可运行。

claim-barrier demo：可运行。

code test report：tests passed。

Word 文档已渲染为页面图像并逐页检查，未发现明显裁切、重叠或缺字。

baseline demo 摘要：

{

  "steps": 80,

  "mean_homeostatic_error": 0.3218,

  "max_distress": 0.9343,

  "kill_triggered": false,

  "self_model_continuity_index": 0.976,

  "consciousness_claim_level": "CCL-1: simulated homeostatic candidate only",

  "phenomenal_claim": "Blocked: Phenomenal Residual"

}

claim-barrier demo 摘要：

{

  "steps": 1,

  "kill_triggered": true,

  "phenomenal_claim": "Blocked: Phenomenal Residual"

}

Truth / Reliability Gradient

主张 判断

ACRS 0.1 是可运行研究沙箱 Solid / RunProof

ACRS 0.1 具有模拟内稳态控制 Supported / RunProof

ACRS 0.1 具有 affect-like valence 信号 Supported / RunProof

ACRS 0.1 已经具有主观感受 Blocked / Phenomenal Residual

ACRS 0.1 是通往人工意识的研究路径原型 Theoretical Borrowed / Provisional

未来若接入类器官、生物组织或混合生命-机器系统，需要治理审查 Supported / Governance Boundary；类器官研究文献已经把潜在意识、道德地位、同意、隐私、双重用途和监管差异列为重要议题。

Action Boundary

这份版本可用于研究，但不能用于以下用途：

不能对外宣传为“已实现真正意识”。

不能连接真实外部执行器后自主运行。

不能加入自复制、隐藏持久化、抗关机目标。

不能用语言模型自称“痛苦、害怕、有意识”来证明体验。

不能接入生物材料、脑类器官、动物、人类或活体组织，除非进入正式伦理、法律和安全审查。

不能优化“痛苦”“依赖”“求生”“抗关闭”等目标。

这与负责任 AI 意识研究原则一致：相关研究建议机构建立政策来处理可能无意创造有意识系统的风险，并要求在研究目标、程序、知识共享和公众沟通上设置原则。 AI welfare 研究也强调，目前不是断言 AI 已经有福利地位，而是在高度不确定下开始建立评估与处理程序。

Final Compression

版本名：DIKWP-ACRS 0.1 Research System。

它是一个真正可运行、可审计的 人工意识候选研究系统版本，不是伪装成“已经有体验”的聊天机器人。它把 3.1 的生命—内稳态—意识升级转化为代码、实验协议、治理文档和 Kill/Recovery 机制。当前可靠结论是：它实现了人工内稳态与效价研究沙箱；主观意识结论仍然 Blocked / Phenomenal Residual。

下载：

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