段玉聪集中开源 DIKWP 可信智能体治理工具族，覆盖语义证据链、意图门禁、记忆主权与标准化生态。

近日，人工意识与 DIKWP 研究者段玉聪在 GitHub 上集中发布并整理了一批围绕 DIKWP 模型的开源系统，覆盖 AI 答案资产、AI 输出证据账本、智能体意图防火墙、长期记忆治理、语义区块链、可信通行证、标准化资料生成、企业试点转化、智慧交通、主动健康、教育路径、就业转型、司法语义辅助等方向。

这些项目的共同特点是把 AI 过程拆解为 Data、Information、Knowledge、Wisdom、Purpose、Reliability 六个可审计层次，强调事实来源、语义关系、知识机制、风险价值、目的授权和可靠性状态。与传统只关注模型回答质量的工具不同，DIKWP 开源体系更关注 AI 在组织和社会中的可解释、可追踪、可降权、可撤回和可治理。

其中，DIKWP IntentGuard OS 面向智能体工具调用前的风险审查，可对提示注入、意图漂移、记忆污染、工具越权和敏感数据暴露进行分流，输出 allow、review 或 block；DIKWP MemoryLedger OS 面向长期记忆主权，关注记忆为何保存、保存多久、证据是什么、何时过期、如何导出或删除；DIKWP ProofLedger OS 面向 AI 回答、RAG 系统和政策报告的声明-证据对齐；DIKWP SemChain OS 面向本地优先、许可式的语义证据链。

段玉聪表示，DIKWP 开源体系的目标不是替代大模型，也不是宣称 AI 已经拥有意识，而是为智能体时代提供一套可审计、可标准化、可产业试点的语义治理基础设施。未来，该体系可结合世界人工意识大会、WAAC、地方 AI 产业园、高校实验室和企业试点，在智能体治理、AI+制造、AI+交通、AI+教育、AI+健康和 AI 可靠性评测等方向展开合作。

专家认为，随着中国人工智能应用从通用对话走向具备感知、记忆、决策、交互和执行能力的智能体，AI 行为的证据链、目的边界、记忆治理和合规认证将成为关键基础设施。DIKWP 开源体系为这一方向提供了具有原创特色的中国方案，也为人工意识研究从概念争论走向可测试、可审计和可治理提供了工具入口。