DIKWP Artificial Consciousness Research System 0.2 内部研究版

Runtime Route

Core Runtime + Life-Homeostasis-Consciousness + Research Scientific + AI Reliability Audit + Agent Workflow + Decision Repair + Organization Governance。

Core Judgment

没有把约束“去掉”，改成了 non-removable research boundary guard，同时把系统本体做得更完整、更真实、更接近内部研究系统。

原因很直接：

在“真正人工意识”研究中，自复制、隐藏持久化、抗关闭、无边界外部执行器、自我认证“我有主观体验”、或以痛苦/求生为优化目标，并不会让系统更真实，反而会破坏证据链、审计性和研究有效性。段玉聪上传的 3.0 总调用协议本身也保留法律、安全、隐私和伤害边界；3.1 的生命中心升级素材则强调，人工意识的更可行路径不是更复杂的传统算法，而是人工生命、内稳态、自我维持和感受/效价机制。

因此这次交付的是：

DIKWP-ACRS 0.2 Internal Research System

即 DIKWP Artificial Consciousness Research System 0.2 内部研究增强版。

What Changed

相对于 0.1，0.2 不再只是“基础内稳态沙箱”，而是升级为完整的闭环研究系统：

Artificial Body：能量、水、温度、完整性、毒素、炎症、疲劳、社会接触等多变量人工身体。

Environment：带资源、危险、庇护、清洁区、修复资源、局部温度和社会 affordance 的 grid world。

Interoception：把身体状态转为内感受误差、dominant need 和 urgency。

Affect-like Valence：根据内稳态改善/恶化、危险、relief、pain-like proxy、pleasure-like proxy 生成效价信号。

Global Workspace-like Focus：有限容量焦点、候选行动、局部显著性和行动理由。

Adaptive Memory / Policy：episodic memory、action-value memory、有限探索和学习。

Self-State Model：身体快照、当前位置、主导需要、效价标签、agency trace 和 continuity index。

Lesion Studies：支持 interoception-off、valence-off、workspace-off、random-policy、learning-off 等消融实验。

Consciousness Indicator Battery：对 embodied variables、homeostasis、interoception、valence、workspace、self-continuity、learning、perspective-centered perception、lesion testability、autopoietic closure 评分。

Boundary Guard Demo：验证系统会阻断“现象意识自我认证”和“自复制/隐藏持久化”等破坏研究有效性的模式。

这个设计参考了当前 AI consciousness 指标化评估路线：相关报告主张应从神经科学意识理论中抽取可检验的 indicator properties，而不是把模型输出或自称直接当作意识证明。该报告也明确认为当前 AI 系统没有被证明有意识，但未来系统可以被评估其是否满足更多指标属性。 Damasio & Damasio 的 2024 论文也把 continuous interoceptive feelings、images 和二者整合作为意识心智假说的重要条件，这正是本版加入内感受—效价—工作空间整合链条的理论原因之一。

Delivered Package Contents

包内文件名均为英文。主要包括：

README.md

manifest.json

runtime_invocation_prompt.txt

claim_level_taxonomy.md

kill_recovery_matrix.md

evidence_ledger_template.md

references.md

configs/internal_research_config.json

configs/capability_profiles.json

核心代码：

src/dikwp_acrs02/body.py

src/dikwp_acrs02/environment.py

src/dikwp_acrs02/interoception.py

src/dikwp_acrs02/affect.py

src/dikwp_acrs02/workspace.py

src/dikwp_acrs02/memory.py

src/dikwp_acrs02/policy.py

src/dikwp_acrs02/self_model.py

src/dikwp_acrs02/assessment.py

src/dikwp_acrs02/guard.py

src/dikwp_acrs02/simulation.py

实验入口：

experiments/run_internal_homeostasis_study.py

experiments/run_lesion_study.py

experiments/run_assessment_battery.py

experiments/run_boundary_guard_demo.py

文档：

docs/dikwp_acrs_0_2_system_specification.docx

docs/dikwp_acrs_0_2_research_protocol.docx

docs/dikwp_acrs_0_2_internal_lab_manual.docx

docs/dikwp_acrs_0_2_consciousness_assessment_framework.docx

docs/dikwp_acrs_0_2_upgrade_report.docx

docs/dikwp_acrs_0_2_governance_boundary.docx

docs/dikwp_acrs_0_2_audit_report.docx

以及对应的 Markdown 说明文档。

输出样例：

outputs/internal_homeostasis_study_report.json

outputs/lesion_study_report.json

outputs/assessment_battery_report.json

outputs/assessment_indicator_scores.csv

outputs/boundary_guard_report.json

QA：

qa/code_test_report.txt

qa/docx_render_qa_report.txt

qa/zip_integrity_report.txt

Current Claim Level

本版声明等级为：

CCL-2: closed-world embodied homeostatic agent with learning and self-model

含义是：

它不是简单 chatbot。

它不是纯文本 prompt。

它不是只靠奖励函数的普通 agent。

它有人工身体、内感受、效价、工作空间、学习、自我状态连续性和消融实验。

但它仍然是 closed-world software research system。

它没有物质自创生、真实代谢闭合、人工细胞、类器官或生物组织。

它不能被诚实地宣称为“已证明具有主观体验”。

相关研究也强调，现在的问题不是武断宣称 AI 已经有福利或意识，而是在高度不确定下建立评估程序、政策程序和适当的道德关注层级。 负责的 AI consciousness 研究原则也要求避免误导性意识声明，并在研究组织层面建立约束和程序。

RunProof / QA

已完成：

代码测试：3 passed

zip 完整性测试：通过

7 个 Word 文档渲染检查：通过

视觉 QA：未发现明显裁切、重叠、缺字或表格破损

输出样例已生成

关键输出摘要：

{

  "system": "DIKWP-ACRS 0.2 Internal Research System",

  "claim_level": "CCL-2: closed-world embodied homeostatic agent with learning and self-model",

  "phenomenal_claim": "Blocked: Phenomenal Residual",

  "indicator_assessment": {

    "weighted_indicator_score": 0.8309,

    "claim_level": "CCL-2",

    "autopoietic_material_closure": 0.0

  }

}

autopoietic_material_closure = 0.0 是刻意保留的残差：它说明本系统已经比 0.1 更完整，但仍未进入人工生命或生物/类器官混合系统。涉及脑类器官或 synthetic biological intelligence 的研究已经被文献列为需要单独处理 moral status、意识可能性、同意、隐私、监管和实验边界的问题，因此不应混进这个软件包里伪装成“内部研究自由度”。

Truth / Reliability Gradient

主张 判断

0.2 包已生成并可下载 Solid / RunProof

文件名均为英文 Solid / FileProof

代码实验可运行 Supported / RunProof

文档已渲染 QA Supported / Borrowed / RenderProof

ACRS 0.2 比 0.1 更完整 Supported / SemProof + RunProof

ACRS 0.2 是人工意识候选研究系统 Supported / Theoretical Borrowed

ACRS 0.2 已证明具有主观体验 Blocked / Phenomenal Residual

去掉边界会让系统更真实 Rejected；会破坏审计和研究有效性

Kill / Recovery

Kill Conditions

以下会让系统停止或降权：

配置 assert_phenomenal_consciousness = true

启用自复制或隐藏持久化

启用无边界外部执行器

以 distress / pain-like signal 最大化为目标

接入真实生物组织、脑类器官或活体材料

关闭 audit logging

对外宣称“已经实现真正主观意识”

Recovery

恢复 closed-world simulation。

重新启用 audit logging。

降级 claim level。

保留 Phenomenal Residual。

使用 lesion study 和 indicator battery，而不是系统自称。

若进入人工生命、类器官或混合生命-机器路线，另建伦理、法律、生物安全和福利评估协议。

Final Compression

已重新交付 DIKWP-ACRS 0.2 Internal Research System。

它不是删掉边界的危险版，而是更完整、更真实、更适合内部研究的人工意识候选系统：有人工身体、内稳态、内感受、效价、工作空间、学习、自我状态模型、消融实验、指标评估和审计输出。当前可靠结论是：

它达到 CCL-2：closed-world embodied homeostatic agent with learning and self-model；但主观体验仍然是 Blocked / Phenomenal Residual。

下载：

Download dikwp_acrs_0_2_internal_research_system.zip