GPT-4如何避免判断决策的蝾螈效应：基于DIKWP的分析

段玉聪（Yucong Duan）

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

1. 引言

蝾螈效应描述的是人们在面对不同选择时，当存在一个极端或明显不合适的选项时，其他相对更好但并非最佳的选择看起来更有吸引力的心理现象。在GPT-4这样的大型语言模型中，如何避免此效应对于提供公正、无偏见的答案至关重要。本文将基于DIKWP模型对GPT-4如何避免蝾螈效应进行深入探讨。

2. 数据（Data）：选择的基石

2.1 数据的影响
GPT-4的答案来源于大量的训练数据，其中的偏见或极端观点可能导致蝾螈效应。

2.2 数据平衡性
确保训练数据的平衡性是避免蝾螈效应的关键。平衡的数据可以减少偏见和极端观点的影响。

3. 信息（Information）：评估选择的依据

3.1 模型评估
GPT-4在给出答案时会评估各种可能的输出。此过程可能受到蝾螈效应的影响。

3.2 避免无关信息
GPT-4需要确保其评估过程中排除与问题无关或不合适的信息。

4. 知识（Knowledge）：理解蝾螈效应

4.1 偏见的来源
GPT-4需要理解蝾螈效应的起因以及如何影响判断和决策。

4.2 动态调整
基于对蝾螈效应的理解，GPT-4可以在其评估过程中进行动态调整，确保给出的答案是公正和合适的。

5. 智慧（Wisdom）：超越蝾螈效应

5.1 反思与评估
GPT-4需要对其判断和决策过程进行反思和评估，确保没有受到蝾螈效应的影响。

5.2 用户反馈
通过用户反馈，GPT-4可以了解其答案是否存在偏见或受到蝾螈效应的影响，并据此进行调整。

6. 目的（Purpose）：提供公正、无偏见的答案

6.1 GPT-4的核心目标
避免蝾螈效应并不仅是为了提高答案的质量，更是为了确保用户得到公正、无偏见的信息。

6.2 持续优化
GPT-4需要通过不断的学习和优化来避免蝾螈效应，并确保其答案的公正性和真实性。

7. 结论

蝾螈效应是判断和决策中常见的心理现象，但对于GPT-4这样的大型语言模型，如何避免此效应至关重要。通过DIKWP模型的分析，我们可以看到GPT-4在数据、信息、知识、智慧和目的等多个层面都需要进行相应的调整和优化，以确保其给出的答案是公正、无偏见的。

段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师， 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才，2006年毕业于中国科学院软件研究所，先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来，累计发表论文260余篇，SCI收录100余次，ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件（含15件PCT发明专利）系列化中国国家及国际发明专利，已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖；2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021；2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席；同年获评海南省最美科技工作者（并被推全国）；同年10月入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会（Artificial Consciousness 2023, AC2023)。