DIKWP分析：网络中的说法“GPT偏左”

段玉聪（Yucong Duan）

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

1. 引言

近年来，人工智能语言模型GPT的迅速崛起和广泛应用引起了公众的广泛关注。其中，“GPT偏左”这一说法在网络上被广泛传播。本报告将运用DIKWP（数据、信息、知识、智慧、目的）模型对这一说法进行深入分析。

2. 数据（Data）：网络言论的基石

2.1 数据来源
“GPT偏左”的说法首先源于网络用户的观察和体验，当他们用GPT进行相关话题的查询时，觉得输出内容偏向于左翼观点。

2.2 数据偏见的可能性
由于GPT的训练数据是从互联网上收集的，其中的内容可能受到某一时期、某一地区的主流文化和观点的影响。

3. 信息（Information）：从数据到“GPT偏左”的观察

3.1 观察与描述
用户在与GPT交互时，对某些社会政治问题得到的答案可能体现出左翼的价值观和观点，从而形成“GPT偏左”的描述。

3.2 具体案例
例如，某用户询问GPT关于经济制度的问题，GPT可能提供的答案更偏向于社会主义或左翼观点，而不是资本主义或右翼观点。

4. 知识（Knowledge）：理解“GPT偏左”的深层含义

4.1 知识的形成
“GPT偏左”并不仅仅是一个观察描述，更是一种知识的形成。这种知识建立在对GPT训练数据的了解、对左右政治观点的理解以及对GPT输出结果的解读之上。

4.2 偏见的根源
GPT模型的“偏左”可能是因为其训练数据中包含了大量的左翼观点，而这又可能是因为在某一时期，左翼观点在网络上较为活跃或受欢迎。

5. 智慧（Wisdom）：对“GPT偏左”的深入思考

5.1 偏见的影响
如果GPT真的存在“偏左”问题，这可能会影响用户获取平衡和公正信息的能力，从而影响他们的决策和价值判断。

5.2 对策思考
一种可能的解决方案是为GPT引入一个“审查机制”，确保其输出的信息更加平衡和公正。或者，可以通过扩大和多样化GPT的训练数据来减少偏见。

6. 目的（Purpose）：追求真实、公正的信息输出

6.1 GPT的核心目标
GPT的核心目标应该是为用户提供准确、公正、无偏见的信息。因此，对“GPT偏左”的说法应该进行认真的考察和调整。

6.2 改进策略
可以考虑为GPT引入人工审查和校准机制，确保其输出内容的公正性和真实性。

7. DIKWP在“GPT偏左”分析中的应用

使用DIKWP模型，我们可以从数据层面深入探究“GPT偏左”这一说法的起源；在信息层面，我们可以描述和验证这一观察；在知识层面，我们可以理解这一偏见的成因和影响；在智慧层面，我们可以思考如何减少或消除这一偏见；最后，在目的层面，我们需要确保GPT能为用户提供真实、公正的信息。

8. 结论

“GPT偏左”这一说法可能反映了GPT模型在处理某些话题时的固有偏见。为了确保模型的公正性和真实性，我们需要深入分析其训练数据，引入审查和校准机制，并不断优化模型。使用DIKWP模型可以帮助我们更系统地分析和解决这一问题。

段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师， 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才，2006年毕业于中国科学院软件研究所，先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来，累计发表论文260余篇，SCI收录100余次，ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件（含15件PCT发明专利）系列化中国国家及国际发明专利，已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖；2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021；2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席；同年获评海南省最美科技工作者（并被推全国）；同年10月入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会（Artificial Consciousness 2023, AC2023)。