视网膜局部代谢异常是造成很多眼科疾病的元凶。对其准确测量有望解开很多眼科疾病的谜团，为诊断和治疗提供新的依据。

该研究首先揭示了大鼠视网膜微血管网络形态结构，指出其与人类视网膜的异同点，发现了动静脉分支的特异性分布。

利用可见光OCT的超高分辨率，完美呈现了毛细血管以及视网膜神经纤维束。

借助独创的毛细血管提取方法，作者将整个毛细血管网络根据分支节点分成若干小段，并对每一小段毛细血管进行重新采样，配准等一系列处理，最终将各小段的光谱信号累计起来提高信噪比，并提出新方法准确寻找光谱对比度最强的血管底部，最终利用模型拟合得到该小段毛细血管的血氧饱和度。

在此基础上，作者揭示了毛细血管血氧饱和度随着血液流动方向的变化规律，并发现毛细血管血氧饱和度随血管阶数的增加而下降。

与此同时，作者研究了这些规律在不同氧含量呼吸的变化情况以及可能的解释。

作者还展示了该技术如何无创测量组织氧合水平，以及讨论了在测量局部氧代谢速率和应用于人体的可能性与挑战。

美国俄勒冈医科大学贾雅丽教授课题组博后皮少华为论文第一作者，贾雅丽教授为论文通讯作者。相关技术已申请国际发明专利。

贾雅丽教授于2011年获OHSU生物医学工程博士学位，2012年在Casey Eye Institute完成博士后训练并留校任教。现任眼科和生物医学工程系副教授。其研究领域包括生物光子学和成像学、OCT、OCTA、光谱OCT及其在眼科的临床应用。代表作为分频幅去相关血管成像术(SSADA)，这是将OCTA从纯研究技术过渡到临床的重大突破。

皮少华博士于2016年获复旦大学理学博士学位，现在Casey Eye Institute进行博士后训练。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1073/pnas.1918546117