智慧农业近两年风起云涌，如火如荼。各地以物联网为代表的智慧农业建设迅速铺开，形成了星火燎原之势。再加上京东、华为、阿里和百果园等大企业的加入，智慧农业呈现一片光明之态。

    智慧农业以物联网和大数据展示平台为亮点，以水肥一体化、天地空数据监测为支撑，通过产品溯源和品质差价销售，为国人展现了农业产业链结构下的生机勃勃。但是，目前智慧农业是否真正切入到了产业根本？

    智慧农业说大了是产业链体系的构建，说简单了其实就是农业现代“医院”平台建设。抛开产业链体系经营模式，智慧农业从上到下、归根结底还是为了农业生产效率和生产品质的提高。如果把这些当做“问诊对象”的话，“看好病”的最根本方法就两条：一是医院先进诊断仪器的应用，二是医生经验积累基础上的“望闻问切”和“准确处方”。而这两条刚好是目前智慧农业建设的短板。

    医院先进诊断仪器的目的是获取准确数据，不是简单的获取数据，因此大医院看病，往往无视小医院的仪器测量值，要病人重新检查一遍，原因就是小医院的有些设备精度差，不能准确锁定病情。再回头看看目前智慧农业建设，智慧农业的三层（感知层、传输层和数据层）建设中，大家恰恰只关注了传输层---农业物联网，忽略了感知层（农业传感器）的建设。有的人说，智慧农业中的感知层有啊，否则数据从哪里来？这个问题不便在此展开，但有一点需要大家注意，目前我国农业传感器的研发能力与欧美国家差距相当大，农业科研级别的传感器绝大部分依赖进口。因此需要引起智慧农业建设者的注意。没有准确的数据信息，智慧农业如同海市蜃楼，空中楼阁。

    在获取精准农业大数据的基础上，我们要注重农业决策系统的建设。农业决策系统是农业科学家和农业耕作者共同应该面对的“农业物联网操作系统”。农业物联网是硬件，这个硬件的灵魂应该是农业决策系统。但农业决策系统绝不是目前的“数据可视化”，农业决策系统应该是在数据分析基础上的农业耕作指导系统，是能针对特定农业经营者而开发的“简易农业耕作指导平台”，是最终“农业医生”展示给农业经营者的“诊断证明和药方”。医院中一堆血项、CT、B超等数据不是给病人看的，因为病人看了也看不懂（只能增加无谓的担心和不安），这些数据是给医生看的，病人需要的是最终结果。这个方面，科研团队应补齐这个短板，应该通过理论和实践经验，在农业大数据库的基础上，完成农业决策系统的点面建设。不应简单的将数据可视化给农民，让农民“初看炫、再看悬、三看烦”。