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Current Biology:玉米穗的单细胞转录组研究

已有 2451 次阅读 2021-1-19 09:41 |个人分类:每日摘要|系统分类:论文交流

Single-cell RNA sequencing of developing maize ears facilitates functional analysis and trait candidate gene discovery

第一作者Xiaosa Xu

第一单位冷泉港实验室

通讯作者David Jackson


 Abstract 


背景回顾Crop productivity depends on activity of meristems that produce optimized plant architectures, including that of the maize ear. A comprehensive understanding of development requires insight into the full diversity of cell types and developmental domains and the gene networks required to specify them.


存在问题:Until now, these were identified primarily by morphology and insights from classical genetics, which are limited by genetic redundancy and pleiotropy.


主要研究:Here, we investigated the transcriptional profiles of 12,525 single cells from developing maize ears.


结果1-单细胞转录图谱:The resulting developmental atlas provides a single-cell RNA sequencing (scRNA-seqmap of an inflorescence.


结果2-数据验证与利用:We validated our results by mRNA in situ hybridization and by fluorescence-activated cell sorting (FACS) RNA-seq and we show how these data may facilitate genetic studies by predicting genetic redundancy, integrating transcriptional networks, and identifying candidate genes associated with crop yield traits.


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 摘 要 


作物产量依赖于分生组织的活性,可以形成最优的植物结构,其中就包括玉米穗。对于发育过程的全面理解,需要对于不同细胞类型以及发育域有精确的区分与理解,以及这些细胞类型特化的基因调控网络的鉴定。直到如今,这些通常需要借助形态学和经典遗传学的方法,但遗传冗余和多效性严重阻碍了该进程。本文中,作者研究了对正在发育中的玉米穗进行了单细胞转录组测序,共包含12525个单细胞。作者通过该方法,获得了玉米花序的单细胞RNA测序的发育图谱。作者进一步通过原位杂交以及荧光激活细胞分选(FACS)RNA-seq技术对单细胞转录组的结果进行了验证。作者展示了这些数据如何通过预测遗传冗余、整合转录网络以及鉴定与作物产量性状相关的候选基因来促进遗传研究。


 通讯作者 

**David Jackson**


个人简介:

1991年,英国约翰因内斯研究所,博士。


研究方向:调控植物生长和性状的基因和胞内信号


doi: https://doi.org/10.1016/j.devcel.2020.12.015


Journal: Current Biology

Published date: Jan 04, 2021



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