||
Agent仿真方法通过对各种不同类型Agent及它们之间互动活动的定义,并且借助于计算机手段来实现对某一复杂现象的描述(Wilensky和Rand, 2015),在某种意义上为组织科学工作者提供了一种十分重要的分析技术和工具(Bonabeau, 2002; Fioretti, 2012; Miller, 2015)。具体到组织惯例领域,Kahl和Meyer(2016)、Feldman等(2016)明确指出,基于Agent仿真与建模分析,借助于计算实验可以为我们增进对组织惯例特别是其内在微观动力学本质的认识和理解提供一种非常富有成效的实现途径。
当前,在基于Agent仿真方法开展组织惯例动力学问题研究方面,可查阅到的代表性外文文献主要包括:
[1] Gao, D., Squazzoni, F. & Deng, X. (2018). The role of cognitive artifacts in organizational routine dynamics: An agent-based model. Computational and Mathematical Organization Theory, https://doi.org/10.1007/s10588-018-9263-y
[2] Aggarwal, V. A., Posen, H. E. & Workiewicz M. (2017). Adaptive capacity to technological change: a microfoundational approach. Strategic Management Journal, 38:1212-1231
[3] Yi, S., Knudsen, T. & Becker, M. C. (2016). Inertia in routines: a hidden source of organizational variation. Organization Science, 27(3):782-800
[4] Gao, D., Deng, X., Zhao, Q., Zhou, H. & Bai, B. (2015). Multi-agent based simulation of organizational routines on complex networks. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 18(3), 17 http://jasss.soc.surrey.ac.uk/18/3/17.html
[5] Gao, D., Deng, X. & Bai, B. The emergence of organizational routines from habitual behaviors of multiple actors: An agent-based simulation study. Journal of Simulation, 2014, 8(3):215-230 doi:10.1057/jos.2014.1
[6] Miller, K. D., Choi, S. & Pentland, B. T. (2014). The role of transactive memory in the formation of organizational routines. Strategic Organization, 12(2):109-133
[7] Cohen, M. D., Levinthal, D. A. & Warglien, M. (2014). Collective performance: modeling the interaction of habit-based actions. Industrial and Corporate Change, 23(2):329-360
[8] Pentland, B. T., Feldman, M. S., Becker, M. C. & Liu P. (2012). Dynamics of organizational routines: a general model. Journal of Management Studies, 49(8):1484-1508
国内方面,目前检索到的代表性中文文献主要包括:
[1] 李京文, 袁页 (2018). 组织惯例的复制及其仿真研究. 北京工业大学学报 (社会科学版), 18(3), 38-44.
[2] 魏龙, 党兴华 (2017). 惯例复制行为对技术创新网络演化的影响研究. 科学学研究, 2017, 35(1):146-160
[3] 高德华, 邓修权 (2016). 组织惯例的微观机理与演化复杂性: 基于多主体仿真的研究. 北京:北京邮电大学出版社
[4] 米捷, 林润辉, 谢宗晓 (2016). 考虑组织学习的组织惯例变化研究. 管理科学, 2016, 29(2):2-17
[5] 李柏洲, 赵健宇, 郭韬, 苏屹 (2015). 知识创造行为与组织惯例的演化博弈及其仿真研究. 运筹与管理, 24(3):94-105
[6] 高德华, 邓修权, 白冰 (2013). 复杂动态环境下的企业能力系统研究:一个基于多主体的仿真分析框架. 系统科学学报, 21(2):78081
[7] 邓修权, 白冰, 高德华 (2012). 基于惯例的企业能力演化博弈多主体仿真研究. 工业工程, 15(1), 8-13
综上现有文献可以看出,基于Agent仿真方法开展组织惯例动力学问题研究,肇始于Pentland教授团队于2012年发表在《Journal of Management Studies》杂志上的工作成果。截至目前,Agent仿真方法正在逐渐为组织惯例领域的专家学者们所接受,但从已经发表的文献来看,仍并不占据主流地位。而国内的相关研究工作则相对滞后,且近两年有逐渐得到发展的趋势。
我们基于Agent仿真方法对组织惯例动力学问题的探索,开端于早期对企业能力的研究工作,之后同国外对组织惯例微观基础及动力学问题的研究前沿热点相契合。经过近十年时间的不懈努力,虽然相继取得了部分阶段性成果,但鉴于组织惯例问题的极其复杂性特征,困难和机遇同在,压力和挑战并行。在此热忱期盼各位同行们不吝赐教、拍砖,欢迎交流、切磋、合作!!
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-9-1 07:14
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社