首先，我们需要将数据以table output的格式，从Netlogo的行为空间导出。虽然，你也可以使用spreadsheet output格式，但table output格式更适合R语言。

让我们看一下从行为空间所导出数据文件的结构。数据文件包含了NetLogo实验运行及应用模型（描述...）的相关信息，而真正的数据表由表头（列名）和报告值（数据值）组成。列代表了在仿真运行中记录的数据值。

接下来，我们准备利用R语言来读取这些数据。

（1）我们需要设定Netlogo数据表存储位置所在的目录

     # set working directory

     setwd(“c:/Users/Book/Desktop”)

（2）将数据表加载 (read.table())，并跳过数据的说明部分。

     # ——————————————————–

     # import .csv files by names

     # skip the first columns but keep names of columns

     my.df<-read.table(“Fire experiment-table.csv”,

           header = T,   # set columns names true

           sep = “,”,    # define the separator between       columns

           skip = 6,     # skip first 6 rows

           quote = “””, # correct the column separator

           fill = TRUE ) # add blank fields if rows           have unequal length

（3）检查数据表是否已经被争取读入

     head(my.df)

（4）绘制数据的箱线图

     boxplot(burned.trees ~ density,

             data = my.df,

             col = “lightgray”,

             main = “”,

             xlab = “density”,

             ylab = “burned trees”)

From: https://www.r-bloggers.com/read-netlogo-behaviorspace-data-inr/