人工智能的起源可以追溯到20世纪中期，其思想萌芽更早。核心发展脉络如下：

思想奠基与诞生

• 早期思想：自古以来，人类就有创造智能机械的幻想。20世纪40-50年代，控制论、信息论和计算机的出现为AI提供了理论和技术基础。

• 正式诞生：1956年的达特茅斯会议被公认为人工智能学科诞生的标志。会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语，明确了让机器模拟人类智能的研究目标。

早期发展与起伏

• 黄金时期：会议后的十多年是乐观的“黄金时代”。研究者们在问题求解、机器定理证明、早期自然语言处理等方面取得了突破，例如“逻辑理论家”程序。

• 第一次低谷：到了70年代，早期过于乐观的预言未能实现，遇到计算能力、复杂问题处理等根本性挑战，导致资金和兴趣锐减，进入“AI冬天”。

复兴与新时代

• 专家系统兴起：80年代，专注于特定领域知识处理的“专家系统”在商业上取得成功，带动了AI研究的复兴。

• 迈向现代：90年代后，随着计算能力（摩尔定律）的飞跃、互联网带来海量数据以及机器学习（尤其是深度学习）算法的突破，AI进入了当前以数据驱动和感知智能为特征的新时代。

简而言之，AI起源于20世纪中叶，从达特茅斯会议的正式确立，历经多次高潮与低谷，最终依靠算力、数据和算法的共同进步，发展成为今天深刻影响社会的技术。