本人是自学VC++过来的，1999年那段时间，正值3S（GIS,RS,GPS）技术异常火爆。从专业定位来讲，要想学好3S，就必须要掌握VC++编程，具备底层研发的能力，否则玩个二次开发，感觉没意思，因此，本人把学习VC当成重中之重，因为本人专业是构造地质学，所以，只能自学编程，个中曲折就不必说了。经历3年的刻苦学习，好不容易学会了，3S却不是那么火爆了，但是，却学会了VC++，有了这个本事，其他领域的都能够编。硕士毕业后本人在软件公司编了两年程序，强化了软件技能，后来因为软件公司达不到本人的心理预期，于是辞职读博士，最后把编程技能作为根据用在了科研上。

       学好一项编程技能有诸多好处：

1、解决经济问题

      更准确的说，是解决因经济收入问题带来的心理压力问题。总体上，这些年，学习VC没有给本人多带来哪怕是一万块钱的收入，但是，学会编程让本人心里有底：实在不行就去软件公司打工编程，月薪1-2万还是没问题的，最不济去软件公司干个试用期，自己不至于怎么拮据（读博士期间就是这么想的）。因为心里有底，让本人将心思专注于科研问题。

2、编程会提升掌控数据的能力

       蜗牛和石子待一起，颜色，个头差不多，离远了根本分不清，但是他们之间有一个最本质的区别，一个是有灵魂，一个是没有。

       人们常说什么大数据时代怎么怎么样，其实，不会编程就无法掌控数据，谈不上应用大数据。数据里面隐藏的规律必须要通过编程来挖掘，而且，基础的、重要的研究不会是三年五年的事儿，也绝不是一两次分析就能够茅塞顿开。要长时间和数据打交道，那就是“谁会都不如自己会”，学会编程自己想怎么编就怎么编，而不是要求学生或软件公司按照自己的思路去编程，很难有人会伴随你几十年供你调遣。  

       经典的统计软件，如SPSS等功能已经很完善；经典的数值计算软件，如MATLAB，Fluent等也是无法超越。个人即使会编程也不一定比他们编的好，但是，会编程可以让你在“无人区”随意探索，涉及的内容也比较简单，甚至“小儿科”，但是，仍然是不可替代的。那些应用软件玩的好的，知识技能比较高深的，在最初的探索阶段，这些功夫基本用不上，能够用得上的，多数情况不是什么大发现。

       什么样的人需要掌握编程？

       搞科研的，理工科都应该适当掌握。这些年感觉阻碍创新的最大障碍，就是很多人局限在自己的领域，不跨专业学习和分析。这样就难以发现创新点，即便是发现个别创新点，因为不会编程开发，想法也实现不了，身边太多这样的例子了，实在是遗憾。因为会编程，你的"活动"范围就比其他人大，容易看见或者”感觉“出有潜力的方向。

       需要什么样的编程技能？

       软件：微软的MFC门槛过高，自学的话没有个3年时间是拿不下的，有人教的话会容易一些，本人当年是没人教的。近年来VC使用率，市场占有率下降不少，所以综合来看，为了搞科研而选择学VC，性价比非常低。相比之下Java，.Net更容易上手，很多人是毕业现学现干，最近比较热的还有Python，选择其中一种，适当的学习一下，对搞科研会有帮助。

       硬件：在进一步科研过程中，有可能还需要打通硬件知识，学会硬件开发，当然，硬件的开发更是精彩，如果只是应用的话，就学会调用（顶层设备的DIY），通讯等功能即可。

       换个角度，学一回编程，不会驱动硬件实在是一种缺憾，比如说做个小机器人，执行步进电机，伺服电机，通讯模块，数据采集等。具备了这些软硬件技能，你就可以选个课题钻研了，感觉差不多的时候，可以去啦横向项目，进行知识变现了。

       学到什么程度？纯搞科研的达到以下几点即可：

1）访问数据：无论是文件，还是数据库，可以随便访问，存储，查询，这是第一步。

2）程序界面开发：既然学编程，就要开发带界面的程序，可以任意定制程序的界面来执行你的设计功能。

3）展示数据：一般采用图表，图形，图像等方式展示成果，这部分一般都是二次开发，调用控件（例如VC自带控件，第三方控件）

       如今的编程也不是当初阶段了，整个开发环境集成了大部分用得到的东西，一般这些也就够用了，随着你的编程技能的不断积累，会了解更多开源的软件，控件。

      本人开发的煤矿灾害及地震时空分布展示软件，采用了 数据库 + VC + 数据展示的功能

      数据库：可以随意切换到SQLServer，oracle，DB2，Mysql等数据库，为软件发布方便，本人采用了access数据库; 数据展示：采用地图展示，最初是MapX控件，然后是网上开源的代码，该代码可以访问arcgis的shape文件；中间还找人开发过Google地图的B/S展示软件；近年来还有好多更好的资源，不过，科研的话已经够用了。

       想搞的更好些，需要有一些软件公司研发经历。要把科研搞的更好，高等数学，数值算法都要通，毕竟到了深层次，编程还只是个工具，有良好的数学基础才具备解决问题的能力。当然，这就需要你不断的学习，补充相关联领域的知识，这样的好处就是你越来越”自由“了，即使会编程也不一定赚多少钱，坏处是：学习绝对会伴随你的下半辈子。

       本文指的是那些非“数学、物理、地球物理“等相关领域的学者。