欧美寒潮逐渐东移，3月下旬南方还要下雪？天气软件：可能性出现

2022-03-09 11:13:29　来源: 中国气象爱好者  

3月9日上午10点，从我国风云四号卫星捕捉的高清可见光卫星云图上看，今天虽然我国中东部地区的云雾相比于昨天略有增多，但整体上来说，和昨天类似，3月9日明媚的阳光继续普照中东部多省。川渝云贵湘鄂虽然云雾区有所增多，但今天不少地方仍然继续放晴，在这种大片晴空之下，目前多地的回暖仍在继续。

一、欧美持续遭遇寒潮袭击

就在我国多地正处在平静回暖浪潮中时，整个北半球的天气形势却并不那么平静——超级计算机的预报中指出，西半球的美国即将迎来一次猛烈的大寒潮，冷空气的兵锋不仅要横扫得州、佛州、墨西哥，更是会深达危地马拉甚至洪都拉斯。和其他寒潮不一样，这次寒潮前，美国已经遭到两次先导寒潮袭击，所以看起来降温不大，也就降个十来度。不过，你要把这三次寒潮加在一起，那总降温可以达到20多度，接近30度。譬如说得州达拉斯，上周还有接近30度，3月13日前后最高气温可以直接干到5度，最低气温可以零下好几度，直接下雪。

而在欧洲也同样如此，在西风带剧烈振荡之下，东欧和地中海等地将面临持续低温，黑海沿海更是可能面临多地猛烈暴雪。看起来，似乎北半球的暖空气都跑到了东亚，而欧美则持续被冷空气轰炸。

二、大气环流振荡能量或正在东传

地球大气不加盖，作为环绕地球中纬度一圈运行的西风带，西风带中的异常波列，会在西风带中不断传播——欧美其实就是西风带上游，而我国则相对的是西风带下游。在欧美的一系列西风带巨幅振荡，寒潮低温大雪组团来袭后，我国的天气形势似乎也正出现剧烈变化的迹象。比如超级计算机的预测中就指出，在3月中旬后期，亚洲西风带剧烈振荡，两个低涡将在我国以北盘旋，并且在西伯利亚等地再度堆积冷空气，不排除有南下我国的可能性。

三、3月下旬南方还要下雪？

最近，已有部分网友注意到，一些天气软件也已经出现了后期大降温的迹象。比如数据来源是中央气象台的8-15天趋势预报中就指出，安徽合肥在3月20日起气温显著下降，到3月22日最低气温更是可能直接跌到0度，并且下起雨夹雪。作为淮河以南的南方省会，合肥3月下旬下雪意味着后期仍存在“倒春寒”的可能。

总的来说，在这个升温降温都可能非常“暴躁”的3月，大家还是要常备多套适合自己的衣物，灵活增减。这样，才能健健康康的度过这个阳光明媚但又充满感冒风险的春天。

https://www.163.com/dy/article/H20V1VK50511ATND.html

https://new.qq.com/omn/20220309/20220309A03RKI00.html

超级计算机显示倒春寒风险在增大：关注3月18-19日强潮汐组合

                                           吉林大学：杨学祥，杨冬红

       3月会不会有倒春寒？不少超级计算机的预测中认为，在3月上旬后期到中旬初，随着强盛的西风暖脊在我国上空隆起，暖空气巨幅北上，我国的火箭式升温还将进入新阶段——从2米气温预测上看，到3月11日，我国20度以上的气温将直接来到黄河沿线，25度以上的气温区域蔓延到淮河以北。

　　但也还有部分超级计算机给出了一些未来天气的不稳定因素——美国超级计算机10天以后的预测中就指出，3月18日前后，欧亚大陆西风带巨幅振荡，大量冷空气在亚洲高纬度堆积，缓缓向我国渗透南下，下图中那些蓝紫色的区域就是强盛的冷气团，如果这一预报成真，那将是一次非常强烈的冷空气活动。但毕竟这一预报已经在10天以后，时间相对比较远，误差会相对较大，因此暂时还只是需要观望。但总的来说，处在换季过程中我国，天气模式还是不太稳定的，大家还是要多多关注天气变化，及时应对。

https://k.sina.com.cn/article_1763864272_69226ed00010108rn.html

         2022年2月南极海冰面积最小值将结束厄尔尼诺指数的下降趋势。目前这一趋势非常明显。拉尼娜已经接近尾声。但是，1月15日汤山火山喷发导致厄尔尼诺指数异常下降，拉尼娜持续发展。

       2022年3月南极半岛海冰开始增加，拉尼娜继续增强，在2022年9月23日（秋分）左右最大，加强秘鲁寒流，致使厄尔尼诺指数下降为最低谷值，拉尼娜达到峰值。

      我们在3月2日指出， 2022年3-5月倒春寒发生的可能性增大。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1327728.html

       潮汐组合C：3月19日为月亮赤纬角最小值北纬0.19度，3月18日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发火山活动和冷空气活动（强）。

       2022年3月18-19日强潮汐预测与超级计算机的吻合，增大了倒春寒的发生概率。

相关报道

中东部火箭式回暖继续，倒春寒风险在增大？超级计算机：暂且观望

2022年03月02日 22:34 新浪网 作者 中国气象爱好者

https://k.sina.com.cn/article_1763864272_69226ed00010108rn.html

https://www.sohu.com/a/526733344_121117079

        我们在3月2日指出，拉尼娜不会在3月结束：倒春寒的可能性增大       

图1  2022年03月02日00时厄尔尼诺指数为-0.864，比2022年03月01日18时厄尔尼诺指数为-0.861，减速0.003，减速恢复，进入下降区间。南极半岛海冰2021年9月23日（秋分）左右最大，加强秘鲁寒流，逆转了9月13-15日潮汐组合的变暖效应。在9月20-21日潮汐组合中，23日秋分时下降速度将达到峰值，致使厄尔尼诺指数下降为最低谷值。这一预测继续得到证实。

         2022年2月南极海冰面积最小值将结束厄尔尼诺指数的下降趋势。目前这一趋势非常明显。拉尼娜已经接近尾声。但是，1月15日汤山火山喷发导致厄尔尼诺指数异常下降，拉尼娜持续发展。

       2022年3月南极半岛海冰开始增加，拉尼娜继续增强，在2022年9月23日（秋分）左右最大，加强秘鲁寒流，致使厄尔尼诺指数下降为最低谷值，拉尼娜达到峰值。

  https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1327728.html

       2022年3-5月倒春寒发生的可能性增大。

图3 南极海冰减少趋势：2022年2月28日-3月1日（白色为海冰，红色为热异常）南极半岛海冰比较。2022年2月南极半岛海冰最小值已经过去，赤道南太平洋依旧冷水占据，拉尼娜不仅未消退反而增强，增加了倒春寒发生的可能性。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1327787.html

2022年3月潮汐组合预报：弱潮汐时期

已有 1261 次阅读 2020-9-14 08:55 |个人分类:潮汐预警|系统分类:论文交流| 潮汐组合, 潮汐预警, 日月大潮, 近地潮, 月亮赤纬角

                           2022年3月潮汐组合预报：弱潮汐时期

                                     吉林大学:杨学祥,杨冬红 

                            中科院国家天文台:韩延本,马利华

       2022年1-2月、5-9月、12月为强潮汐时期，3-4月、10-11月为弱潮汐时期。

       潮汐组合A：3月4日为月亮赤纬角最小值南纬0.15度，3月2日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（强）。

       潮汐组合B：3月12日为月亮赤纬角最大值北纬26.69度，3月10日为日月小潮，3月11日为月亮远地潮，三者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（最弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（最弱）。

       潮汐组合C：3月19日为月亮赤纬角最小值北纬0.19度，3月18日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发火山活动和冷空气活动（强）。

       潮汐组合D：3月25日为月亮赤纬角最大值南纬26.8度，3月25日为日月小潮，3月24日为月亮近地潮，三者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展，潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气。

       计算表明，日月大潮与月亮赤纬角最小值相遇（日、月、地在赤道面成一线）使地球扁率变大，地球自转减慢，低纬度地区地球表面地壳纬向扩张，径向收缩，有利于南北挤压东西张裂的地震和火山喷发；日月大潮与月亮赤纬角最大值相遇使地球扁率变小，地球自转变快，低纬度地区地球表面地壳纬向收缩，径向扩张，有利于东西挤压南北扩张的地震和火山喷发。这是不同地区不同类型的地震在不同的潮汐组合发生的原因。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-717618.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1250461.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1328394.html