南极海冰：2018-20·9年厄尔尼诺生成和消失的关键因素

                 杨学祥，杨冬红（吉林大学）

关键提示

   我们在2017年指出，厄尔尼诺卷土重来：2017可能发生，2018一定发生（见表1）。主要依据有两个：其一为日食-厄尔尼诺系数（见表1），其二为2017年以来南极海冰一直处于减少状态，在2019年1-6月就更加明显（见下文附图）。

   2019年7-12月的日食-厄尔尼诺系数有利于拉尼娜的发展，如果有2019年9月南极海冰面积最大值异常减少相配合，拉尼娜就一定会发生。

相关报道

2019年6月27日南极海冰范围面积

极地环境与气候变化前沿科学中心 前天

   下图是2019年6月27日南极海冰分布状况，海冰范围面积为1362.40万平方千米，比前一天多了7.60万平方千米。比2012年6月27日少了113.60万平方千米。如下图所示，红色为相比于2012年6月27日海冰减少的区域，绿色为增加的区域。

https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1561961465&ver=1701&signature=tylDIaJ0DUjCHbFocVypgMH*PZjCT1h*OA02NcxhsfPVUosfmkiCpPEbXe4s-qVyYbVttxsZ5b-u-rLuULXApfLJy1y4ltYS514CXpGa-TwMK22pvFczl1V3aBHtCpiD&new=1

关注厄尔尼诺指数的大起大落与日食和潮汐组合对比 

已有 526 次阅读 2018-7-4 14:37  

关注厄尔尼诺指数的大起大落与日食和潮汐组合对比

                             杨学祥，杨冬红

     日食对厄尔尼诺指数的影响

     厄尔尼诺卷土重来：2017可能发生，2018一定发生（见表1）。

     南极半岛海冰对厄尔尼诺指数的影响

      每年9月南极海冰面积处于最大值时期，如果异常增大阻塞徳雷克海峡通道，增强秘鲁寒流，则有利于拉尼娜的发展；如果异常减少拓宽徳雷克海峡通道减弱秘鲁寒流，则有利于厄尔尼诺的发展（见图1））。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1104540.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1121930.html

   结论

     由于2018年7月13日日食在极区和7月12-13日潮汐组合的共同作用，厄尔尼诺指数将会有大幅度的涨落过程，导致厄尔尼诺的快速发展，南极半岛海冰最大值的异常增减作用也不能忽视。

     请注意观测和检验。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1122231.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1155284.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1042723.html 

权威预测：今年不太可能有强厄尔尼诺，7月结束可能性大

已有 781 次阅读 2019-6-3 19:53 

权威预测：今年不太可能有强厄尔尼诺，7月结束可能性大

                          杨学祥，杨冬红（吉林大学）

      关键提示：我们在2019年2月26日指出，2019年3月为强潮汐时期，潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展，7月2日日食发生在低纬度，有利于拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展。所以，3月倒春寒可能性较大，7月厄尔尼诺结束的可能性较大，12月可能形成拉尼娜事件。2019年中国北方干旱的可能性大，2019-2020年拉尼娜可能带来大洪水，与1998年相似。

 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1186746.html    

2017年2月17日晚报：厄尔尼诺卷土重来2017可能2018一定

                                     杨学祥，杨冬红

    关键提示：我们在2016年11月17日开始的拉尼娜指数通报的检验结果表明，日食发生在赤道或低纬地区、地球季节性自转变化、南极半岛海冰变化、潮汐组合双周循环、寒潮强弱变化，对拉尼娜的发展有重要影响，理论预测基本符合实测数据，为厄尔尼诺和拉尼娜预测提供重要的科学数据和依据，请相关部门检验和利用。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1026069.html

     日食- 厄尔尼诺系数及其预测

     厄尔尼诺卷土重来：2017可能发生，2018一定发生（见表1）。

表1  日食- 厄尔尼诺系数及其预测（据林振山等，1999）

日食时间   中午见食纬度   日食中心区     ri      R1      R2     预测（实况）

2014-04-29   p               极区       3

2014-10-23   p               极区       3         6      4

2015-03-20   p               极区       3

2015-09-13   p               极区       3         6      12  厄尔尼诺（超级厄尔尼诺）

2016-03-09  12              低纬      -1

2016-09-01  -2               赤道       -1        -2      4  

2017-02-26  -37             中纬       1

2017-08-21   38             中纬       1         2      0

2018-02-15   p               极区       3

2018-07-13   p               极区       3

2018-08-11   p               极区       3         9      11  极强厄尔尼诺

2019-01-06   p               极区       3

2019-07-02  -18           低纬       -1

2019-12-26   1              赤道      -2         -3          拉尼娜

2020-06-21  30               中纬       1

2020-12-14  -40              中纬       1         2       6

注：原文表的数据从1948年开始。黑体字为赵得秀预测。

参考文献

1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmosphericcirculation[J].Adv.Atmos.Sci. 2005, 22:359-374.

2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 1813～1818。YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Thehypothesisoftheocesnicearthquakes adjusting climate slowdown ofglobalwarming.ProgressinGeophysics. 2008, 23 (6): 1813～1818.

3. 杨学祥，杨冬红。2014年1-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014，224-237，万方数据库。

4. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang.Studyontherelationbetween ice sheets melting and low temperature inNorthernHemisphere.ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610～615.

5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010，29（4）：652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of ElNino induced by solareclipse.GlobalGeology(in Chinese), 2010, 29 (4):652-657.

6. 杨学祥，杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013，万方数据库。

7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011，54（4）：926-934. Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influenceoftidesandearthquakes in global climatechanges. Chinese Journalofgeophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934

8. 杨学祥，杨冬红。2013年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家. 2014, (3): 90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysis of ReasonsCausingChina'sFrequent SmogWeatherin 2013. Technology andlife. 2014, (3): 90-91.

9. 杨冬红，杨学祥. 全球气候变化的成因初探. 地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677.

10. 杨冬红,杨学祥. 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展, 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685.

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1034234.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1068808.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1164369.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1182880.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1186746.html 

厄尔尼诺正在消失：2019年6月28日早报

已有 844 次阅读 2019-6-28 07:04   

厄尔尼诺正在消失：2019年6月28日早报

                    杨学祥，杨冬红

       关键提示：

       我们在2019年2月指出，2019年3月为强潮汐时期，潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展，7月2日日食发生在低纬度，有利于拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展。所以，3月倒春寒可能性较大，7月厄尔尼诺结束的可能性较大，12月可能形成拉尼娜事件。2019年中国北方干旱的可能性大，2019-2020年拉尼娜可能带来大洪水，与1998年相似。目前厄尔尼诺减弱，正在验证这一预测。

       潮汐组合类型转换具有13.6天周期，即双周循环，这在图1-2中都有明显的表现。除此之外，两周之内厄尔尼诺指数往往出现两个峰值和两个谷值，即次一级的7天周期。这一周期在气温变化中也有明显的表现（见图）。

       潮汐不仅有13.6天周期，而且存在7.1天和9.1天周期。1921年杜德生对月亮和太阳引潮力位进行了严格的调和级数展开，在展开中约有90项长周期成分。其中振幅超过这90项长周期振幅之和的0.5%的共有20个，在这20个中就有9天项和7天项（见图1）。

图1 2019年6月27日00时厄尔尼诺指数为0.088，比2019年6月26日18时厄尔尼诺指数为0.123减速0.035，进入下降区间，跌破厄尔尼诺底线，厄尔尼诺如约结束。唯一能够拯救厄尔尼诺的因素是9月南极海冰面积最大值异常减少。7月3-5日潮汐组合与7月2日日食相互制约，厄尔尼诺或者立马消失，或者存在反弹机会。关键是哪种作用占上风，更强势。

图2 2019年6月27日12时厄尔尼诺指数为0.027，比2019年6月27日00时厄尔尼诺指数为0.088减速0.061，进入下降区间，跌破厄尔尼诺底线，厄尔尼诺如约结束。唯一能够拯救厄尔尼诺的因素是9月南极海冰面积最大值异常减少。7月3-5日潮汐组合与7月2日日食相互制约，厄尔尼诺或者立马消失，或者存在反弹机会。关键是哪种作用占上风，更强势。

图3 南极海冰增加趋势对比：2019年6月27日与6月24日（白色为海冰）

关注7月2日日食在低纬导致厄尔尼诺减弱或结束

已有 387 次阅读 2019-6-25 10:17   

关注7月2日日食在低纬导致厄尔尼诺减弱或结束

              杨学祥，杨冬红（吉林大学）

    关键提示：从图1中可以看到，2019年厄尔尼诺正在迅速减弱。我们在2019年2月26日指出，2019年3月为强潮汐时期，潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展，7月2日日食发生在低纬度，有利于拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展。所以，3月倒春寒可能性较大，7月厄尔尼诺结束的可能性较大，12月可能形成拉尼娜事件。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1186746.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1171774.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1187130.html