日本流感肆虐已致274万人患病：关注流感预警

                      杨学祥

日本流感肆虐已致274万人患病两种病毒同时流行

2018-02-02 16:47 来源：国家应急广播网综合

中新网2月2日电据日媒报道，日本厚生劳动省本月2日公布了全国约5000个定点医疗机构截止1月28日的一周报告的流感患者数，据每个医疗机构的平均统计显示，日本单个医疗机构平均患者数为52.35人，超过了此前最高纪录的上周51.93人。

报道称，基于这一数据，推算出的日本全国患者数约为274万人，较上周减少约9万人。

据悉，日本此次检测出最多的病毒为历年2月以后流行的乙型流感病毒，加上通常在这个时期流行的甲型病毒，出现了两种病毒同时流行的罕见情况。

报道指出，虽然流行已出现触顶迹象，但患者数仍持续处于最高水平。日本厚劳省呼吁“希望继续切实采取洗手和戴口罩等预防措施，保持警戒”。

从日本各都道府县来看，报告数最多的是福岛县，单个医疗机构平均患者数77.35人，随后依次是大分县、埼玉县、神奈川县和千叶县。

以日本小学初中为主、持续出现全校停课或部分班级、年级停课的情况，一周期间全校停课有141个，班级停课达到7745个。按不同年龄推算的患者数为5至9岁最多，约61万人；其次为10至14岁约42万人，0至4岁和40至49岁分别约为28万人，年轻患者较多。

日本厚劳省认为，全国推算患者数减少的原因是，在定点医疗机构中占多数的儿科医院报告数量增加，但成人患者数减少。

http://www.cneb.gov.cn/2018/02/02/ARTI1517561130941344.shtml

被忽视了的2017年流感预警

关键提示：我们在2014年指出：如果厄尔尼诺事件在2015年变为中等以上强度，流感爆发就有出现的可能。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-851846.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html

目前，2015年厄尔尼诺已经达到仅次于1997-1998年厄尔尼诺强度的极强水平，加强流感暴发的监控非常必要，希望相关部门予以关注。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-951495.html

我在2017年2月6日指出，2000-2035年为拉马德雷冷位相时期，2016-2017年可能发生拉尼娜事件，2018-2019年可能发生厄尔尼诺事件，2019-2020年可能为太阳黑子谷年，2020年可能进入严重低温冻害时期，符合流感流行的主要条件，流感可能在2017年孕育，在2018-2019年流行。

2017年拉尼娜正在发生，2018年初寒潮暴雪正在发生，流感大流行的六大相关条件正在到来。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html

  2017年拉尼娜和2018年厄尔尼诺的发生和发展是流感爆发的重要气象前兆。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094223.html

美国宇航局(NASA)说，目前，太阳活动正向着低点而行。2014年，太阳黑子的数量曾经达到了相对的峰值，现在，它们正在向低谷滑落，预计将在2019-2020年达到低点。这是流感爆发的重要天文原因。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094426.html

综合1890-2004年的数据，我们在2007年得到流感大流行的6大气候特征：处于拉马德雷冷位相时期及其边界；前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。 1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发、2009年H5N1甲型流感暴发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上7次爆发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094904.html

参考文献：

杨冬红，杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。2007，1（3）：1-8。

Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警：2008年可能发生流感大流行。发表人：yxx119  发表时间：2008年1月27日14点57分来源：View SinglePost。http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094778.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1097519.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1097625.html