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COVID-19控制后,地方病可能会大规模爆发?
诸平
据美国普林斯顿大学(Princeton University)2020年11月9日提供的消息,该大学的研究人员与美国国立卫生研究院(NHI)的研究人员合作研究发现,减少冠状病毒感染的关键措施如戴口罩和保持社交距离,也大大降低了其他疾病如流感和呼吸道合胞病毒(respiratory syncytial virus, RSV)的发生率。但是研究人员报告说,目前这些常见呼吸道感染的减少可能会增加人们对这些疾病的易感性,从而导致未来再次爆发时大规模流行。
通过非药物干预(non-pharmaceutical interventions, NPIs)(例如戴口罩和保持社交距离)来减少COVID-19传播的措施,是目前抵抗持续性冠状病毒大流行影响的关键。这些措施还大大降低了许多其他疾病的发生率,包括流感和呼吸道合胞病毒(RSV)。普林斯顿大学等单位的研究人员的研究结果于2020年11月9日在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上发表——Rachel E. Baker, Sang Woo Park, Wenchang Yang, Gabriel A. Vecchi, C. Jessica E. Metcalf, Bryan T. Grenfell. The impact of COVID-19 nonpharmaceutical interventions on the future dynamics of endemic infections. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2020; 202013182 DOI: 10.1073/pnas.2013182117。此项研究结果显示,目前这些常见呼吸道感染的减少可能仅会推迟未来爆发的发生。
普林斯顿大学高草甸环境研究所(High Meadows Environmental Institute,HMEI)的副研究员雷切尔·贝克(Rachel Baker)说:“最近在全球许多地方都发现了几种呼吸道病原体的病例数下降。虽然这种情况的减少可以解释为预防COVID-19的积极副作用,但实际情况要复杂得多。” “我们的研究结果表明,在非传染性疾病存在的情况下,对其他疾病(如RSV和流感)的敏感性可能会增加,当它们再次开始传播时会导致大规模爆发。”
雷切尔·贝克和她的合著者发现,NPIs可能导致RSV未来上升。RVS在美国是一种地方性病毒感染,并且是婴儿下呼吸道感染的主要原因。但同样的结果并非如流感那样明显。
普林斯顿大学地球科学教授和HMEI教授,也是PNAS论文的合著者加布里埃尔·韦基(Gabriel Vecchi)说:“尽管未来几年RSV和流感的详细轨迹将很复杂,但当人们关注NPIs的某些基本影响和季节性对疾病动态的影响时,就会出现明显的总体趋势。”。
研究人员使用基于历史性RSV数据的流行病学模型以及对RSV病例近期下降的观察,来研究COVID-19 NPIs对美国和墨西哥未来RSV爆发的可能影响。他们发现,即使是相对较短的NPIs措施,也可能导致未来大量RSV爆发。这些疫情通常在NPIs期结束后才被推迟,预计在2021-2022年冬季的许多地方会出现高峰病例。雷切尔·贝克说:“为可能的未来爆发风险做好准备,并注意受COVID-19 NPIs影响的全部感染非常重要。”
作者还考虑了COVID-19 NPIs对季节性流感爆发的影响,并发现结果在质量上与RSV相似。由于病毒的进化,流感的动态很难预测,但是,这给未来的流行株和可用疫苗的有效性带来了不确定性。
雷切尔·贝克说:“对于流感,疫苗可能会产生很大的变化。” “此外,NPIs对流感演变的影响尚不清楚,但可能非常重要。”
凯瑟琳·布里格(Kathryn Briger)和莎拉·芬顿(Sarah Fenton)生态学、进化生物学和公共事务教授,同时也是HMEI的兼职教员,上述PNAS论文的共同作者布莱恩·格伦费尔(Bryan Grenfell)说:“流感和RSV病例的减少以及我们预测的未来可能增加,可以说是非传染性药物对我们所见到的各种人类疾病的最广泛的全球影响。”他说:“NPIs可能会对其他疾病的动态产生意想不到的长期影响,这与我们预计的RSV对易感性的影响类似。”
在1918年流感大流行之后,还观察到了与大流行相关的NPIs对其他病原体的类似影响。来自伦敦的历史性麻疹数据表明,在当时实施了一段时间的控制措施之后,麻疹的发病率已从年度周期转变为两年期疫情。
生态学与进化生物学和公共事务副教授、HMEI的相关教员,同时也是上述PNAS论文的合著者C. 杰西卡·梅特卡夫(C. Jessica Metcalf)说,通过开发和部署可以更好地测量易感性的工具(如血清学)来直接评估NPIs的相关风险,是一个重要的公共卫生和政策方向。梅特卡夫说:“本文揭示的NPIs的未来影响取决于这些措施如何改变免疫和易感性。”
该论文的其他作者包括地球科学副研究员杨文昌(Wenchang Yang音译),以及生态学和进化生物学的博士生Sang Woo Park。PNAS论文的许多作者都参与了由HMEI和普林斯顿国际和区域研究所(Princeton Institute for International and Regional Studies, PIIRS)资助的气候变化和传染病倡议。目前的研究(PNAS论文)基于同一团队于2019年12月发表的工作,该团队研究了气候条件如何影响美国和墨西哥的RSV疫情。该小组于2020年早些时候发表的另一项研究评估了气候和敏感性对COVID-19大流行轨迹的影响。
2020年11月9日,《美国国家科学院院刊》(PNAS)在网上发表了题为《COVID-19非药物干预对地方性感染未来动态的影响》(The impact of COVID-19 nonpharmaceutical interventions on the future dynamics of endemic infections)的论文。这项工作得到了地球系统建模合作研究所(Cooperative Institute for Modeling the Earth System, CIMES)、HMEI以及PIIRS的支助。更多信息请注意浏览原文或者相关报道。
Nonpharmaceutical interventions (NPIs), such as social distancing, reduce not only COVID-19 cases but also other circulating infections such as influenza and RSV. The susceptible population for these infections will increase while NPIs are in place. Using models fit to historic cases of RSV and influenza, we project large future outbreaks of both diseases may occur following a period of extended NPIs. These outbreaks, which may reach peak numbers in the winter, could increase the burden to healthcare systems.
Nonpharmaceutical interventions (NPIs) have been employed to reduce the transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), yet these measures are already having similar effects on other directly transmitted, endemic diseases. Disruptions to the seasonal transmission patterns of these diseases may have consequences for the timing and severity of future outbreaks. Here we consider the implications of SARS-CoV-2 NPIs for two endemic infections circulating in the United States of America: respiratory syncytial virus (RSV) and seasonal influenza. Using laboratory surveillance data from 2020, we estimate that RSV transmission declined by at least 20% in the United States at the start of the NPI period. We simulate future trajectories of both RSV and influenza, using an epidemic model. As susceptibility increases over the NPI period, we find that substantial outbreaks of RSV may occur in future years, with peak outbreaks likely occurring in the winter of 2021–2022. Longer NPIs, in general, lead to larger future outbreaks although they may display complex interactions with baseline seasonality. Results for influenza broadly echo this picture, but are more uncertain; future outbreaks are likely dependent on the transmissibility and evolutionary dynamics of circulating strains.
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GMT+8, 2024-11-25 10:31
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