一、课题组长简介

王定杰，武汉大学武汉数学与智能研究院研究员、博士生导师，武汉大学弘毅青年学者。2019年于武汉大学获理学博士学位，此后在美国俄亥俄州立大学与密歇根大学安娜堡分校从事博士后研究工作近五年（2019–2024）。加入武汉大学前，曾任香港理工大学应用数学系研究员。主要从事数学、人工智能与生物医学的交叉研究，聚焦长读长测序数据的统计建模与算法开发，围绕“基因异构体可识别度量、融合定量建模、转座元件多尺度表征”等关键科学问题开展了系列研究工作，相关研究成果以第一作者或通讯作者（含共同）发表于Nature Methods、Nature Biotechnology、Nature Communications和iMeta等国际知名学术期刊。现任iMeta、Genomics, Proteomics & Bioinformatics和GigaScience青年编委，并担任Nature Biotechnology、Genome Biology、Bioinformatics、Communications Biology、Artificial Intelligence Review等多个国际期刊审稿人。个人主页详见：https://dingjie-wang.github.io/online-cv/

二、研究方向

本课题组聚焦数学、人工智能与生物医学的交叉前沿，面向PacBio和Oxford Nanopore（ONT）等第三代长读长测序技术，研发创新、稳健且可解释的机器学习算法与统计模型。课题组致力于构建面向复杂生物医学数据的智能生物信息学分析平台，系统揭示基因异构体和转座元件的表达、功能及调控机制，为发育生物学、重大疾病研究和生物多样性保护提供新的计算工具与理论支撑。主要研究方向包括：

l  基于长读长转录组数据，开展基因异构体与转座元件的高精度识别、定量及功能解析；

l  面向长读长bulk、单细胞和空间转录组数据，开发智能化、可解释的统计建模与分析方法；

l  整合转录组、表观组等多组学数据，构建基因/异构体多层次调控网络并挖掘关键调控因子；

l  融合深度学习、大语言模型和复杂网络分析，开展基因异构体功能预测与调控机制解析；

围绕早期胚胎发育、急性髓系白血病、胃癌、前列腺癌以及大熊猫、小熊猫等珍稀动物，研究转录组复杂性和转座元件的转录与表观遗传调控机制。

三、岗位要求

1. 申请人已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位，年龄一般不超过35周岁。

2. 编程能力扎实，熟悉 Python / R /MATLAB/ Linux，有机器学习经验。

3. 有三代长读长测序数据分析、单细胞/空间组学、深度学习/GNN/最优传输/AI agent、医学图像等研究经验者优先。

4. 英文读写与科研写作能力较强。

4. 符合武汉大学有关博士后管理的其他规定。

具体要求见：https://rsb.whu.edu.cn/info/2531/35121.htm

四、岗位待遇

1.  按照武汉大学及国家博士后相关规定提供具有竞争力的薪酬待遇（具体面议）。

2. 大力支持申请国家级博士后创新人才支持计划、国家青年基金和博士后基金等项目。

3. 提供优越的科研环境与充足的计算资源支持。

4. 在站期间可申请武汉大学副高级岗位资格，符合学校人才引进政策并满足出站条件的，可申报学校教职。

5. 其他福利按照武汉大学博士后管理政策，提供公积金、养老保险、职业年金，博士后公寓或提供住房补贴，并享受子女入托入学、医疗等待遇。

五、申请方式

申请人通过电子邮件提交申请材料。材料包括：

1.个人简历。

2.学术及科研成果材料：代表申请人学术和科研水平的论文、专著、专利或奖励、承担科研项目情况等，其中：论文提供全文（未发表的额外提供论文接收证明）及收录检索证明，专著提供封面、目录和摘要，专利或奖励提供证书，承担科研项目情况提供相关证明材料。

3.身份材料：有效身份证（外籍人员提供护照）；博士学位证书、毕业证书（应届博士毕业生须提供满足博士毕业要求的证明，国<境>外获得学历学位须提供教育部留学服务中心出具的《国<境>外学历学位认证书》）。

六、联系方式

本招聘长期有效。欢迎各位感兴趣的青年才俊与我们联系，并将申请材料发送至邮箱djwang@whu.edu.cn (王定杰) 和imai_hr@whu.edu.cn（数智院岗位申请邮箱）。邮件标题注明“博士后申请+姓名”。我们会及时回复并确定正式申请后安排面试。联系人：张老师，027-68765696。

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