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用两个波表达日本的气压的年变化的情况
张学文,2021 07 21
我们曾经用1个余弦函数表达气温等气象变量的年变化,如http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1295241.html 等等。其特点是拟合的公式的质量很高,其R平方经常在0.95以上是其体现。而最近又发现有些气象变量如果补进去第2个波动(周期比第1给波动快一倍),则其相关质量还可以进一步提高。新疆的和布克赛尔气象站的气压年变化就是例子 http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&id=1295528 。
这里介绍把这个方法用到日本的情况。
本以为在日本面临海洋,气压变化的规律性应当比新疆更简单清楚。但是情况并非如此。日本的气温年变化即便补进去第2个波(半年周期),其气压与月份的余弦关系依然相关质量不算很好。
上面的图是日本东京的月平均气压的年变化与月份的余弦关系图。纵坐标表示气压的月平均值。1010是其年平均值,5.3054是气压年变化值的二分之一。而x是月份m的两个余弦函数(12个月的周期与6个月的周期)的合计值。即它对应的方程是
p=1010+5.3054(0.7cos(m-0.25)+0.3cos(2m+3.5))
公式显然提示12个月的周期的贡献占70%,6个月周期的贡献是30%。而0.25,3.5是余弦函数的月份的位移量(注意其具体符号)。
以上的2波拟合的R平方值是0.8942,比不补进去第2波,仅以1波拟合的质量从0.7191提高到现在的0.8942.这说明补充了第2波,相关质量确实是明显提高了。
我还分析,计算了日本的另一个气象站的情况,结果与此差不多。它们的R平方值在补充了半年周期函数以后的提高情况见于下表。
气象站(站号) |
没有引入2波的R平方值 |
引入第2波以后的R平方值 |
R平方提高 |
东京(47662) |
0.7191 |
0.8942 |
0.1751 |
47401气象站 |
0.5552 |
0.8851 |
0.3299 |
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GMT+8, 2024-12-22 15:29
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