总结了一下，刚入门的学生或是年轻科研工作者，主要的学习的逻辑似乎是1.规范层次2.思维层次3.技术层次4.提升层次层次，不过一些人总愿意倒着来。可能是我们喜欢急于证明自己，或是喜欢像身边的前辈学习。上来天天练英语、学了各种分析软件，这两两种技能非常关键，以至于我们不能轻松的掌握。为什么我们总是停留在原地，或是低效的工作和缓慢的成长？我的比方就是车刚启动就挂六档，大家都知道这样的后果。任何刚入门的菜鸟都不应该忽视最根本的规范层次，什么事规范层次？大概就是一些类似八股的条条框框。比如：论文的格式、写作的框架、方法标准、方法论、科研的程序等等，这些最为基本的“八股”，看似很简单，不过想熟练的掌握是需要时间和精力的。第二层次是思维层次，这一点是决定你将来的地位的重要一点。入门三五年内基本可以定型的能力。既有它天生本质的一面，也有后天努力的必然。总之，多一些“用心”，总会有提升。前两个层次大约会花费你三到四年的时间才能让你具有扎实基本功。接下来，技术层次非常关键，文献检索数据库、数理统计知识、各种分析软件、试验或是工具的设计等。没的说，学习的统计就是多看多练。最后一层次就是提升层次，所以得细节和可以提高的都在这一层次。比如：我个人认为英语学习应该放在这个层次上，可能自己一直忽视英语学习，给自己找个借口吧。不过放在最后一个层次不意味着，最后才来学习英语，在你文献检索的时候，在你外文文献学习的时候，都是在学习英语，没有必要研一开始就手把着英语词汇书来学，这样的学生我个人认为是闲的没事干了，因为相对于英语来说，我们还有太多的东西需要去学习了。