科学研究，有人说是一个人的事，想法是自己想出来的，相关的操作也是自己做出来的，这个研究成果也是自己的，从而千古留名。只要一提到该研究结果，人们便会想到你。比如万有引力，我们自然就会想到牛顿；宇宙大爆炸便会想到霍金等等。

确实，如果能够搞出个流芳百世的大牛X成果，自己去苦逼做一辈子可能都是值得的。但实际上又有多少人能够这样呢?

前两天听何子江教授座谈会，他说他并不建议他的学生做科研，为什么？因为科学研究投入产出比实在太低了，我们记住了牛顿，霍金，可有多少同行们做了一辈子没出什么结果我们是否知道？

今天就提高科研产出提一下自己的一些看法。

一枚钉子，从最开始的一块铁，到最后出来的成品，需要经过多道工序。包括拉丝、冲切、抛光等等。如果一个人从头到尾都参与的话，那么他需要花费大量的精力，需要记住每个步骤和相关细节，一天下来可能最多制作出十多枚钉子。而如果将制作钉子的步骤拆分，分解成若干个小步骤，并有专人负责每个步骤的操作，那么每个人的关注点只在一个步骤上，那么很快他将达到熟练水平，操作速度将大大提升，这么一条流水线，一天下来的产出是相当可观的，大致可以生产一千枚！与此同时，每个人由于只操作一个步骤，其可能会有多余的精力，便会琢磨如何更简单化这个操作步骤！这样创新便出现了！（来源于亚当斯密的《国富论》）

工业革命以来，大量的工业产品从流水线上出来，除了机械作业以外，其非常牛的一个事情便是团队合作，分工，大大的提高了工作效率！

科学研究说白了是对某个问题，采用科学方法，找到它的答案。操作起来同样包含很多步骤，对于一个科研团队来说，如果能够将其拆分，简单步骤化，并交由不同的人来完成，那么我想类比制作钉子，其产出量应该也会是非常显著的。一个人出想法，一个人设计实验程序，一个人编实验程序，一个人做实验，一个人分析数据，一个人写文章发表。

实现流水线作业后，多余出来的精力便可以开始琢磨着创新，完善流程。

Idea可以想得越来越深入，实验设计可以设计地越来越完美，程序编程可以编写地越来越精简，实验操作可以越来越标准化，数据分析可以越来越精简优化，文章可以写得越来越流畅有趣。

不知道读这篇文章的你，是怎么考虑这个问题的呢？

> 图片介绍：

莱昂哈德·欧拉（Leonhard Euler，1707年4月15日－1783年9月18日）是一位瑞士数学家和物理学家，近代数学先驱之一，他一生大部分时间在俄国和普鲁士度过。

欧拉在数学的多个领域，包括微积分和图论都做出过重大发现。他引进的许多数学术语和书写格式，例如函数的记法"f(x)"^[1]，一直沿用至今。此外，他还在力学、光学和天文学等学科有突出的贡献。

欧拉是18世纪杰出的数学家，同时也是有史以来最伟大的数学家之一。他也是一位多产作者，其文学著作约有60-80册。法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯曾这样评价欧拉对于数学的贡献：“读欧拉的著作吧，在任何意义上，他都是我们的大师”

（引自维基百科）

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作者 @NWZ

2014年 07月 19日

于 北京

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