从阿里员工的名片上看，人员被分为两类，一类是管理系列，即M系列，包括十级，最高为马云，仅此一个M10；另一类是P系列，属科技研发系列，分十一个档次。有人调侃说实际还有一个M11，即马云太太，因为她能管马云。

在阿里工作过的正式员工可以获得唯一的工号，即便后来离开了，此号也会保留。所以现在阿里的正式职工有近4万人，但工号已近11万个。从阿里离开，被称为毕业，仍被认为是阿里的校友，一旦有校友聚会的活动，还会回来参加，相互交流，有的自己创业后，也与阿里保持着密切的业务联系。他们称马云为老师或校长，不称老板。

阿里已构建了全国覆盖面最广的云服务系统，为阿里的各项业务运行提供了有力支撑，也对外提供服务。建立这样的系统，当初也是被逼无奈。在阿里的网上业务量还仅为几百万单/年时，马云就已乐观地宣布几年内将会突破一万亿单/年。但没想到这一愿景被阿里的技术人员泼了盆冷水：按当时的网络、服务器等的运行开销，若真是达到了一万亿单/年，阿里的末日也就来临了。为什么呢？那时阿里的IT系统完全依赖于国外厂商，如IBM、ORACLE、EMC等，从网络、服务器到数据库都是如此，为此开销很大，且随着业务量的拓展还会快速增长，吞噬着阿里发展进程中所获取的利润，显然难以持续。这一提醒使马云不得不下决心摆脱这一桎梏，制定了去IOE战略，开发、建立自己信息网络支撑体系。这一被逼无奈的举措，造就了阿里云系统的成功，在国内明显走在了前列，在国际上也极具竞争力。目前阿里巴巴每年业务量已超过3万单，网络支撑不再成为问题，心腹之患被完全消除。

在阿里，一个很值得骄傲的项目是建立了一套完整的用户信用体系，这对整个国家而言也是很有借鉴价值的。由于在阿里的业务运行平台上，记录了每个用户的精准信息，包括通信方式、家庭或工作地址、购物种类及习惯等。基于这些信息，结合社会学、经济学、行为学等学科的相关成果，就可以设计并建立综合评分算法，给每个客户计算出一个信用评分。当这一分值累积达到一定水准时，便可转化为相应的信用效益，对人产生正面激励作用。且这一评分结果不但在阿里平台上使用，还在相当范围得到认同。如一个人若获得了700以上的信用评分，就可以从阿里巴巴获得100万元的融资贷款，无需任何抵押担保，一分钟申请，3分钟放款。依据这一评分，可以方便地获得去新加坡的签证，省掉其他审查。通过这一体系的建立，阿里践行着诚信等于财富的理念。

阿里的存储的海量数据信息被认为是难以估量的财富，其大数据的应用面很广。在各类商品的定位和销售过程中就可以体现出准确的引导价值。如一个孕妇在怀孕后的不同时期会关注哪类产品，不断搜索哪些信息，都在阿里的系统里留下痕迹，经统计分析后就可以清楚看出这类客户的消费倾向，且是非常有规律的。通过阿里的高德导航系统，还可以掌握不同人开车时的驾驶习惯，这些信息对于交通管理、保险等领域应是很有价值的。为不同厂商提供的信息气温标签也受到了很高的关注度，在阿里提供的各类信息标签中排名第七，据说掌握这一信息可以为某些厂家提升10%以上的销售量。

阿里已开始与气象部门合作探索提高天气预报准确率的数据分析技术，时间虽不长，但已显示出乐观的结果。通过对大量历史天气资料和实况资料的综合分析，可以使短时天气预报的结果有10%以上的提高，若能通过长时间的实际对比检验，无疑对改进目前的天气预报能力是会有所促进的。

走近阿里，看到的是一个集多种信息技术服务于一身科技集团，并在面对和接受着技术发展与用户需求的多种挑战，不断向更深更广的领域和层次拓展，显然已完全超越了一个电商所涉及的业务空间。